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基于IDBO-LSSVM的输电线路覆冰厚度预测模型
《湖北民族大学学报（自然科学版）》2024年第3期343-348,374,共7页陈静 李荣浩 
国家自然科学基金项目(51874010);安徽省教育厅高校自然科学研究项目(KJ2018A0087)。
针对输电线路受多种气象因素影响导致覆冰厚度预测精度低的问题,提出基于改进蜣螂优化(improved dung beetle optimizer,IDBO)算法优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的输电线路覆冰厚度预测模型。首先...
关键词：输电线路 覆冰厚度预测 皮尔逊相关系数分析 改进蜣螂优化算法 最小二乘支持向量机 
基于改进蜣螂优化模糊C均值的WSN分簇路由算法
《仪表技术与传感器》2025年第1期105-111,126,共8页刘晓悦 郑新颖 
国家自然科学基金项目(42274056)。
针对无线传感器网络能耗不均、生存周期短的问题,提出一种基于改进蜣螂优化模糊C均值的WSN分簇路由算法(IDFCA)。分簇阶段,采用改进蜣螂算法优化模糊C均值、初始聚类中心的选取,根据距离以及网络最优簇头个数划分网络拓扑结构,以均衡各...
关键词：无线传感器网络 改进蜣螂优化算法 模糊C均值 分簇路由算法 能量均衡 
基于优化BP神经网络PID的永磁同步电机控制研究
《电工电气》2024年第11期30-36,共7页王雷 王育安 崔玉鑫 眭晓倩 王毅 
针对传统PID控制在永磁同步电机控制系统中未能实现精准控制的问题,提出了一种基于改进蜣螂优化算法的BP神经网络PID控制器,该控制器由BP神经网络通过自适应方法来调整权重系数,解决了PID无法在线调节参数的缺点。针对BP神经网络在进行...
关键词：永磁同步电机 改进蜣螂优化算法 BP神经网络 PID控制 
基于IDBO-PID的联合收获机割台控制系统
《农业工程》2024年第10期21-28,共8页张峰硕 苑严伟 刘阳春 王洋 杨悦 
国家重点研发计划项目(2021YFD2000601)。
该研究专注于提升无人农场联合收获机在复杂地形作业时,割台高度控制的精确性与响应速度。首先,提出了一种基于双倾角传感器的高度检测补偿方法,通过最小二乘法拟合建立割台倾角与高度的相关模型,相关系数0.9958,显著提高测量准确性。随...
关键词：无人农场 联合收获机 割台高度 双倾角传感器 改进蜣螂优化算法 IDBO-PID 
基于二次分解和IDBO-DABiLSTM的短期风电功率预测模型
《计算机工程》2024年第12期99-109,共11页卢苡锋 王霄 
国家自然科学基金(61861007,61640014);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK一般303);贵州省科技支撑计划(黔科合支撑一般017);贵州省科技支撑计划(黔科合支撑一般264);贵州省科技支撑计划(黔科合支撑一般096);中国电力建设股份有限公司科技项目(DJ-ZDXM-2022-44);贵州省教育厅创新群体项目(黔教合KY字012);贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2014)08号)。
为提高风电功率预测精度,针对风电的强波动性和高随机性,提出一种基于二次分解和改进蜣螂优化算法(IDBO)-双重注意力双向长短期记忆(DABiLSTM)网络的风电功率预测模型。首先,采用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波包分解...
关键词：风电功率预测 二次分解 双向长短期记忆网络 改进蜣螂优化算法 注意力机制 
基于改进蜣螂优化的自适应滑模神经网络控制
《导航与控制》2024年第4期11-24,共14页高赫佳 王祥 荆哲 孙长银 
国家自然科学基金(编号:62388101,62303010);安徽省高校协同创新项目(编号:GXXT-2023-039);安徽省高校科研计划重点项目(编号:2022AH050087)。
针对移动机器人跟踪系统中滑模控制器存在的抖振和参数自适应性较低的问题以及不确定扰动的挑战,提出了一种基于改进蜣螂优化的自适应滑模神经网络控制方法。采用一种基于组合趋近律和自适应径向基函数(RBF)神经网络的滑模控制器解决系...
关键词：移动机器人 滑模控制 RBF神经网络 改进蜣螂优化算法 轨迹跟踪 
基于VMD和IDBO-ELM的短期光伏发电功率预测模型
《现代工业经济和信息化》2025年第1期257-259,共3页冯广锦 王玉林 卢文博 
国家大学生创新训练计划(202410147011)。
提出了一种基于变分模态分解(VMD)和改进蜣螂优化算法优化极限学习机(IDBO-ELM)的短期光伏发电功率预测模型。该模型首先利用VMD将原始光伏发电数据分解,得到不同时间尺度的信号成分并提取特征。然后通过极限学习机对各子序列进行建模预...
关键词：短期光伏负荷预测 变分模态分解 改进蜣螂优化算法 极限学习机 
基于误差补偿及IDBO-BiLSTM的风电功率短期预测
《科学技术与工程》2025年第6期2397-2405,共9页魏振宇 姜雪松 杨立发 
黑龙江省自然科学基金(LH2019E001)。
针对风电出力稳定性差、随机性强而导致的模型精度差的问题。提出了一种基于二次分解误差补偿的风电功率短期预测模型。首先建立双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)预测模型对风电功率进行预测并输出预测误...
关键词：风电功率短期预测 双向长短期记忆网络 改进蜣螂优化算法 完全集合经验模态分解 变分模态分解 
融合网络重构技术的配电网无功优化双层模型
《电力系统及其自动化学报》2025年第3期27-36,共10页李东阳 李永刚 吴滨源 王小雪 
针对分布式新能源大规模接入、配电网运行和调控压力逐年增大、电压越限问题凸显的问题,本文提出一种融合网络重构技术的无功优化双层模型。首先,以减少配电网运行成本为目标,考虑分布式电源和无功补偿设备的协调控制,建立无功优化上层...
关键词：配电网 无功优化 网络重构 双层模型 改进蜣螂优化算法 
改进蜣螂优化算法的汽车旋转分配盘减速机优化设计
《邵阳学院学报（自然科学版）》2024年第4期57-65,共9页肖奕翔 陈璜 
福建省教育厅中青年教师教育科研科技类基金项目(JAT220533)。
为解决汽车旋转分配盘减速机的体积大及传动效率低的问题,采用改进蜣螂优化(improved dung beetle optimizer,IDBO)算法进行优化设计。首先,引入Circle混沌映射初始化种群序列,使初始化蜣螂种群分布更均匀;其次,引入多向学习策略更新无...
关键词：蜗杆斜齿轮二级减速机 改进蜣螂优化算法 空间总体积 传动功率损耗 
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