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检索条件："关键词=最小熵反褶积 "
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基于提高变分模态分解的齿轮箱复合故障特征提取被引量：2
《机械传动》2018年第7期151-156,共6页柴慧理 叶美桃 王志坚 
国家自然科学基金(59975064);山西省基础研究项目(2015011063)
在实际工况下,齿轮箱故障经常包含多个故障信息,而弱故障信号相比强故障信号和噪声属于微弱信号,故复合故障中的弱故障信号提取一直是旋转机械故障诊断的一大难点。基于上述问题,考虑到MED(Minimum Entropy Deconvolution)具有强降噪性...
关键词：故障检测 齿轮箱 最小熵反褶积 变分模态分解 多故障 
基于MED-EEMD和ELM的轴向柱塞泵松靴故障诊断研究被引量：12
《机电工程》2020年第3期241-246,252,共7页刘生政 张琳 曾祥辉 兰媛 王志坚 程珩 
国家自然科学基金青年项目(51405327);国家自然科学基金面上项目(51675364);山西省科技重大专项项目(20181102016)。
针对轴向柱塞泵松靴故障在强噪声干扰下故障信号微弱、故障特征提取困难和故障诊断识别精度低等一系列问题,提出了基于最小熵反褶积、集合经验模态分解和超限学习机相结合的轴向柱塞泵松靴故障诊断的方法。首先采集了轴向柱塞泵在正常...
关键词：最小熵反褶积 集合经验模态分解 超限学习机 故障诊断 
基于MED-EEMD的滚动轴承微弱故障特征提取被引量：36
《农业工程学报》2014年第23期70-78,共9页王志坚 韩振南 刘邱祖 宁少慧 
国家自然基金(50775157);国家自然基金(59975064);山西省基础研究项目(2012011012-1);山西省高等学校留学回国人员科研资助项目(2011-12)
针对滚动轴承在强噪声环境下故障信号微弱、故障特征难以提取等问题,提出了基于最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)和总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)两者相结合的方法来提取滚动轴承...
关键词：轴承 故障检测 信号分析 齿轮箱 最小熵反褶积 总体平均经验模态分解 微弱故障 多故障 
基于MED和EEMD的滚动轴承故障诊断方法被引量：5
《海军工程大学学报》2017年第1期107-112,共6页佘博 田福庆 梁伟阁 
针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出将最小熵反褶积(MED)和集成经验模态分解(EEMD)方法相结合用于提取轴承微弱故障特征的方法。首先,采用MED对滚动轴承振动信号降噪,以增强冲击特征;然后,利用EEMD分解降噪后信号得到一...
关键词：轴承 最小熵反褶积 集成经验模态分解 相关系数 峭度 
零相位改进型最小熵反褶积方法被引量：3
《石油地球物理勘探》1996年第3期359-366,共8页李国发 李观寿 张立勤 
本文对常规最小熵反褶积方法中存在的一些问题进行了探讨和改进：①为克服最小熵反褶积对弱反射的压制作用，本文采用对数型规范方差模准则；②为了减少最小熵反褶积对输入记录相位的改造，本文对反褶积算子加入了零相位约束；③为了克...
关键词：零相位 最小熵反褶积 地震勘探 地震数据 
基于LMD和MED的滚动轴承故障特征提取方法被引量：16
《农业工程学报》2016年第23期70-76,共7页周士帅 窦东阳 薛斌 
江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室开放课题(JSKLEDC201402);江苏省科技支撑计划(BE2013038)
机械系统所拾取的振动信号包含着许多复杂的信息成分,微弱故障信号的提取往往会受到这些成分的影响,故障识别非常困难,尤其是滚动体故障识别,往往比内圈和外圈故障识别更困难。提出局域均值分解(local mean decomposition,LMD)与最小熵...
关键词：轴承 故障诊断 最小熵反褶积 局域均值分解 特征提取 
最优最小熵反褶积与包络-导数能量算子在轴承故障提取中的应用被引量：6
《电子测量与仪器学报》2020年第4期134-141,共8页杨娜 刘晔 武昆 
陕西省教育厅专项科研计划(16Jk2244);西京学院科研项目基金(XJ160117)资助项目。
最小熵反褶积是检测轴承故障或齿轮故障信号等类脉冲信号的一种有效技术,但是该方法仍存在一个不足,即在使用前须设置滤波器的长度,而该参数值的选择一般只能通过技术人员的经验选择。针对这个局限性,提出了一个基于峭度、排列熵与信号...
关键词：轴承故障诊断 最优选择准则 最小熵反褶积 包络-导数能量算子 
基于MED-ITD和CICA的滚动轴承故障诊断被引量：1
《轴承》2021年第1期39-45,共7页邢亚航 郝如江 余忠潇 
国家自然科学基金项目(51375319)。
针对滚动轴承故障诊断在实际中受到噪声影响,故障难以识别的问题,提出了一种基于最小熵反褶积(MED)和固有时间尺度分解(ITD),并结合约束独立分量分析(CICA)的方法。首先,通过MED对轴承故障信号进行降噪,以滤除噪声信号,增强信号冲击成分...
关键词：滚动轴承 故障特征 包络谱 最小熵反褶积 时间尺度分解 约束独立分量分析 
基于MED和ISSD的滚动轴承故障诊断
《机械设计与制造》2025年第1期136-139,共4页刘尚坤 范壮壮 张秀花 孔德刚 
河北省省属高校基本科研业务费项目(KY202014);河北省引进留学人员资助项目(C20200336);保定市科技计划项目(2172P003);河北农业大学引进人才科研专项(YJ201814)。
针对奇异谱分解(SSD)算法中分量个数需要凭经验设定的不足,提出用最小能量差法准确确定分量个数的改进SSD(ISSD)方法,并结合最小熵反褶积(MED)降噪提取噪声背景下的轴承故障特征。首先,对轴承振动信号进行MED降噪预处理;然后,利用ISSD...
关键词：最小熵反褶积 奇异谱分解 自相关峭度 滚动轴承 故障诊断 
地震资料的有限熵反褶积方法
《油气地球物理》2005年第2期24-26,共3页王锐 孙成禹 尚新民 
从传统最小熵反褶积方法入手,探讨了熵的概念及其在地震勘探中的具体涵义,指出现行的最小熵反褶积方法存在的一些问题。针对常用"规范方差模"压制弱小反射的不足,提出了利用对数变换熵模来替代的做法。在此基础上提出改以往的"最小熵"为...
关键词：地震资料 有限 最小熵反褶积 地震勘探 对数变换 能量平衡 分辨率 反射 压制 
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