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神经网络计算及其在薄板弯曲分析中的应用被引量：2
《机械科学与技术》1999年第3期417-418,429,共3页高行山 叶天麒 吕胜利 
利用动态学习率改进ＢＰ算法，建立基于混合神经网络的计算力学理论，为结构分析提供一种新的算法。数值模拟结果表明，该方法具有良好的应用前景。
关键词：薄板 弯曲分析 混合神经网络 计算力学 
一种混合神经网络在图像压缩中的应用被引量：7
《光学与光电技术》2003年第4期26-29,共4页刘燕 张学庆 杨绍国 
讨论了一种混合神经网络,该网络使用遗传算法与BP算法相结合的混合智能算法进行权值训练,明显地提高了神经网络的收敛速度和精度。实验证明,利用混合神经网络进行图像压缩,不仅压缩比高、信道误码率低、解码速度快,而且图像恢复质量主...
关键词：混合神经网络 图像压缩 遗传算法 BP算法 权值训练 图像通信 图像编码 多媒体通信 
混合神经网络
《计算机应用：英文版》2005年第6期39-41,共3页
关键词：混合神经网络 瞬时控制 稳定性 专家诊断系统 
基于混合神经网络的槽式太阳能集热场出口温度预测研究被引量：1
《太阳能学报》2023年第5期265-273,共9页闫露 雷东强 李晓 徐立 董军 王志峰 
国家重点研发计划(2019YFE0102000)。
为解决槽式太阳能集热场实际现场工况难以满足现有热性能测试标准的难题,提出一种基于混合神经网络(ALSTM)模型预测槽式太阳能集热场出口温度的方法。首先对中国科学院电工研究所延庆、常州龙腾乌拉特中旗、中广核德令哈、中船乌拉特中...
关键词：槽式太阳能热发电系统 集热场出口温度 混合神经网络 
面向BSP-CNN的短文本情感倾向性分类研究被引量：6
《计算机工程与应用》2019年第23期120-124,共5页廖小琴 徐杨 
贵州省科技计划项目（黔科合LH字[2016]7429号）;贵州大学引进人才项目（No.2015-12）
针对消费短文本评论中的情感倾向性分类问题,提出了一种BSP-CNN混合神经网络模型。模型先使用双向简单循环单元(BiSRU)对数据进行特征表示,再使用逐点卷积神经网络(P-CNN)进一步学习语义特征,并输出情感倾向性分类结果。实验结果表明,...
关键词：情感倾向性分析 双向简单循环单元 逐点卷积神经网络 混合神经网络 
基于智能合约的无人机集群安全性研究
《软件导刊》2023年第8期164-171,共8页杨忠举 朱卫星 何红悦 王梅娟 
国家重点研发计划项目(2018YFB1403400);陆军工程大学基础前沿科技创新项目(KYZYJQZL2203)。
智能合约是区块链的重要组成部分,具有去中心化、可追溯、自动化执行以及不可篡改等特点,在理论和技术层面能够有效适应无人机集群安全性方面的需求。以智能合约在无人机集群中飞行数据管理、自主协同、安全维护以及安全认证4个方面的...
关键词：智能合约 无人机集群 注意力机制 混合神经网络 漏洞检测 
发酵过程混合神经网络模型及其仿真被引量：7
《系统仿真学报》2002年第4期415-417,共3页隋青美 王正欧 
提出了一种新型结构的发酵过程混合神经网络模型。该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成。由于非线性神经网络采用结构具有线性形式的Flat网络,两个网络能够合并为同一表达式,并具有线性形式,可采用线性最小二乘法求解网络...
关键词：发酵过程 混合神经网络 模型 仿真 状态估计 非线性规划 
加权变异粒子群BP神经网络在遥感影像分类中的应用被引量：2
《地理空间信息》2016年第12期37-40,共4页胡永森 王力 吴良才 黄妮 付建东 
国家科技重大专项资助项目(14CNIC-032079-32-02);国家高技术研究发展计划资助项目(2014AA06A511);国家自然科学基金资助项目(41371358)
在经典的BP神经网络框架支撑下,利用加权变异粒子群算法使神经网络的训练更加科学,同时也更好地发挥了粒子群算法的优点,使其分类效果更加精准。实验后的分类结果表明,与改进之前的BP神经网络相比,总体精度和Kappa系数分别提高了0.108 3...
关键词：粒子群算法 混合神经网络 加权 变异 分类 
融合多层次语义的网络评价方面抽取方法研究
《科技通报》2021年第10期59-65,70,共8页庞良健 李晗 王庆林 徐新胜 
国家社会科学基金重大项目(18ZDA079);浙江省重点研发计划主动设计项目(2019C01128);浙江省科技公益技术研究计划项目(LGF19G030004)
针对现有的评价方面抽取方法无法充分利用评论文本中字词包含的复杂语义问题,提出了一种融合多层次语义的网络评价方面抽取模型。首先将卷积神经网络(CNN)训练的字符表示与Word2Vec预训练的词向量进行拼接,构建字词融合的特征表示,利用...
关键词：方面抽取 混合神经网络 多层语义融合 注意力机制 条件随机场 
混合神经网络模型在人体活动识别中的研究被引量：6
《计算机应用与软件》2021年第8期187-193,219,共8页吴海涛 陆志平 胡晨骏 
教育部产学合作协同育人项目“中医药高等院校人工智能实践教育示范中心”(201801075023);国家级大学生创新创业训练项目“健康云智囊”(201910315002X)。
针对人体活动识别问题与其在实际情况中的应用,综合考量卷积神经网络与作为循环神经网络变体的门控循环单元,设计能自动提取传感器数据特征和记忆时序性活动数据的CNN-GRU混合神经网络模型,并予以改良。使用该模型在公开的数据集上进行...
关键词：卷积神经网络 门控循环单元 混合神经网络 人体活动识别 
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