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检索条件："关键词=生成式语言模型 "
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以ChatGPT为代表的自然语言AI在数据库内容检索与生成中的应用——以全国报刊索引为例被引量：2
《情报探索》2024年第5期103-108,共6页戴梦菲 
[目的/意义]旨在探讨以ChatGPT为代表的自然语言模型在图书馆馆藏资源数据库中的应用,为人工智能时代图书馆数据库的发展方向提供借鉴。[方法/过程]采用案例分析法,以上海图书馆的全国报刊索引数据库为研究对象,分析ChatGPT的基本工作原...
关键词：图书馆服务 人工智能 生成式语言模型 数据库检索 
采用低秩编码优化大语言模型的高校基础知识问答研究
《计算机科学与探索》2024年第8期2156-2168,共13页骆仕杰 金日泽 韩抒真 
国家自然科学基金(61806142);天津市科学技术局项目(19PTZWHZ00020);中国学位与研究生教育学会项目(2020MSA50);产学合作协同育人项目(202102084059)。
在高等教育领域,基础知识问答系统对学生学术成就提升及教育资源公平分配具有重要作用。近年来已有基于预训练语言模型上使用机器阅读理解和文本相似度匹配的问答技术,在处理复杂的自然语言问题时仍然面临因训练数据不足、模型泛化能力...
关键词：生成式语言模型 基础知识问答 大语言模型 TRANSFORMER 冻结模型权重 
生成式语言模型对大学课程论文写作的影响
《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2023年第11期72-75,共4页英郑欣 
本论文探讨了生成式语言模型(如ChatGPT等)在大学课程论文写作中的教学改革潜力和影响。传统的课程论文写作模式通常侧重于学生的独立思考和研究能力,但随着生成式语言模型的出现,学术写作的方法和要求发生了变化。文章分析了生成式语...
关键词：课程论文 生成式语言模型 独立思考 
面向中文医学命名实体识别的判别式与生成式语言模型比较研究
《图书情报工作》2025年第5期107-116,共10页刘伟 薛航 张晗 
辽宁省教育厅基本科研项目“基于深度学习的线上用户慢性病健康教育问答模型研究”(项目编号:LJKR0275)研究成果之一。
[目的/意义]比较以BERT为代表的判别式语言模型与以ChatGPT为代表的生成式语言模型完成中文医学文本命名实体识别任务的效果,以期为生物医学领域的命名实体识别提供参考。[方法/过程]设计6种BERT拼接不同类型深度学习网络的抽取模型,同...
关键词：命名实体识别 深度学习网络 生成式语言模型 判别式语言模型 
生成式语言模型在采矿工程计算机辅助设计课程的应用
《创新创业理论研究与实践》2024年第24期14-18,共5页王运森 郑贵平 顾晓薇 孔祥玮 张曼 
2022年辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目立项“金属矿床露天开采课程思政建设研究与实践”(辽教通[2022]166号);2021年第一批教育部产学合作协同育人项目“‘资源经济学’线上线下混台式一流课程建设”(202101211010);“‘生态经济与复垦’线上一流课程建设”(202101211011)
生成式语言模型是一种基于深度学习技术的人工智能模型,具备强大的自然语言理解和内容生成功能,为提升教育效果创造了良好的条件。该文系统分析了采矿工程计算机辅助设计课程的特点和教学中的难点,并针对普遍存在的被动学习、缺乏个性...
关键词：生成式语言模型 采矿工程 计算机辅助设计 人工智能 教育 课程教学 
基于知识增强的医学语言模型:现状、技术与应用被引量：5
《医学信息学杂志》2023年第9期12-22,共11页康砚澜 郭倩宇 张文强 王昊奋 
国家自然科学基金项目(项目编号:62176185)。
目的/意义介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程回顾大语言模型的发展、现状及主...
关键词：生成式语言模型 医学问答 知识图谱 人工智能 医疗 
人工智能文学翻译的“主体性”与“创造性”
《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》2025年第1期1-10,共10页袁筱一 
随着包括大语言模型在内的人工智能技术的飞速发展,其在文学翻译领域的应用引发了广泛讨论。基于深度学习的生成式模型在文学翻译中究竟有“创造性”吗?它是否具有“主体性”?人工智能在处理非信息文本,尤其是文学作品时所面临的挑战是...
关键词：人工智能 文学翻译 生成式语言模型 主体性 
基于生成式语言模型与扩散模型融合的图像生成研究
《信息记录材料》2024年第11期99-101,共3页张东裕 
江西财经大学大学生创新创业训练计划项目;江西财经大学第十八届学生科研课题项目(2023101522445850)。
生成式语言模型(generative language model,GLM)与扩散模型(diffusion model,DM)是当前人工智能研究的前沿热点,在图像生成领域具有广泛的应用前景。本研究通过探讨GLM与DM的原理,提出了GLM与DM融合的方式,分析了融合应用的优势与局限...
关键词：自然语言处理 生成式语言模型 扩散模型 图像生成 人工智能 深度学习 
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