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原子簇快速匹配追踪算法
《计算机应用研究》2013年第2期396-398,409,共4页崔现军 赵歆波 林增刚 张艳宁 
国家自然科学基金资助项目(60903126;60872145);西北工业大学基础研究基金资助项目(JC201122)
针对稀疏表示中匹配追踪算法计算复杂度过大的问题,提出了基于冗余字典原子相关性的匹配追踪算法。该算法利用相邻迭代过程中匹配原子的相关性对冗余字典进行簇化,得到M个多原子集合(原子簇);每次迭代过程中利用LVQ神经网络的快速学习...
关键词：稀疏表示 匹配追踪 原子簇 LVQ神经网络 
基于稀疏表示字典优化的雷达高分辨距离像目标识别被引量：9
《南京航空航天大学学报》2013年第6期837-842,共6页王彩云 孔一荟 
国家自然科学基金(61301211)资助项目
提出一种基于K-SVD算法的优化自适应字典学习算法——相关性压缩分步K-SVD(Coherence reduced stagewise K-SVD,CRSK-SVD)算法,并将其应用于雷达高分辨距离像(High-resolution range profile,HRRP)目标识别。在该算法中,首先依据对字典...
关键词：信号与信息处理 字典学习 稀疏表示 高分辨距离像(HRRP) 雷达自动目标识别(RATR) K—SVD 
基于字典优化的稀疏表示人脸识别被引量：2
《中南民族大学学报（自然科学版）》2014年第2期75-79,共5页熊承义 汪淑贤 高志荣 
国家自然科学基金资助项目(60972081;61201268);湖北省自然科学基金资助项目(2013CFC118);中央高校科研基本业务费专项(CZW14018)
为消除非受控训练环境中光照/表情变化的不利影响,控制部分遮挡/伪装对人脸图像的破坏程度,提出了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,以增强稀疏表示人脸识别的性能.首先对存在非受控干扰成分的训练字典进行低秩矩阵恢复,获得相对"干...
关键词：人脸识别 稀疏表示 低秩矩阵恢复 字典优化 
结合压缩感知与非局部信息的图像超分辨率重建被引量：5
《计算机应用》2016年第9期2570-2575,共6页陈伟业 孙权森 
国家自然科学基金资助项目(61273251);民用航天技术"十二五"预先研究项目(D040201)~~
针对现有的超分辨率重建算法只考虑图像块的灰度信息,而忽略了纹理信息,并且大多数非局部方法在强调非局部信息的同时,没有考虑局部信息的问题,提出一种结合压缩感知与非局部信息的图像超分辨率重建算法。首先,根据图像块的结构特征计...
关键词：超分辨率重建 压缩感知 非局部信息 稀疏表示 结构特征 
基于稀疏表示的印花织物疵点检测被引量：12
《西安工程大学学报》2018年第2期197-202,共6页刘茁梅 李鹏飞 景军锋 
国家自然科学基金(61301276);陕西省工业科技攻关项目(2015GY034)
纺织品中的织物缺陷分布存在稀疏性,使得缺陷图像能够在特定的变换中进行稀疏表示.根据盲源分离理论和形态成分分析,将织物缺陷图像假设由缺陷、背景和噪声3种成分的线性叠加,通过稀疏表示模型对缺陷图像进行表示.首先对原始缺陷图像进...
关键词：印花织物 疵点检测 稀疏表示 盲源分离 形态成分分析 
一种基于低秩恢复稀疏表示分类器的人脸识别方法被引量：6
《计算机科学》2014年第4期309-313,共5页杜海顺 张旭东 侯彦东 金勇 
国家自然科学基金(U1204611);河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(132300410474);河南省教育厅科学技术重点研究项目(12A520008)资助
针对基于稀疏表示分类器(Sparse Representation-based Classification,SRC)的人脸识别方法用单位阵作误差字典不能很好地描述人脸图像噪声和误差以及由于训练样本不足可能造成字典不完备的问题,提出一种基于低秩恢复稀疏表示分类器(Low...
关键词：低秩矩阵恢复 稀疏表示 误差字典 人脸识别 
基于OMP方法的语音信号重构
《知识经济》2010年第22期88-89,共2页陈臻圆 
压缩传感是近年来的研究热点,本文简单阐述了压缩传感(CS)的理论框架,在研究Orthogonal Matching Pursuit(正交匹配跟踪)算法的基础上,探索了其在信号稀疏分解中的应用,实验结果表明基于OMP算法的语音信号稀疏分解具有较好的重建精度。
关键词：正交匹配追踪算法 压缩传感 稀疏表示 语音信号 
基于压缩感知的电能质量稳态信号数据压缩算法研究被引量：4
《电器与能效管理技术》2017年第23期17-22,共6页欧阳华 王宇 杨忠林 
国家自然科学青年基金(51307178)
针对电能质量稳态信号的压缩问题,采用压缩感知理论实现了电能质量稳态信号的压缩采样和非线性重构。首先构造了谐波、电压波动和闪变等稳态电能质量信号的仿真模型,分析了上述信号在在傅里叶变换(DFT)正交基上的稀疏性,然后以随机高斯...
关键词：压缩感知 电能质量 稀疏表示 DFT正交基 
基于压缩感知理论的卫星云图重构技术研究
《计算机科学与应用》2018年第1期130-138,共9页陈韶钰 陈丰为 
压缩感知(Compressive Sensing, CS)理论突破了传统压缩编码技术中奈奎斯特(Nyquist)采样定理的限制,它基于信号的稀疏性、测量矩阵的随机性和非线性优化算法完成对信号的采样压缩和恢复重构。这种全新的理论为有效地克服传统压缩编码...
关键词：压缩感知 卫星云图压缩 稀疏表示 随机采样 优化算法 
浅谈基于稀疏表示的图像融合算法
《大众科技》2014年第4期21-23,共3页胡蓉 袁华 
广西自然科学基金(No.2013GXNSFDA019030;2013GXNSFAA019331;2012GXNSFBA053014;2012GXNSFAA053231);广西科技计划项目(桂科攻1348020-6;桂科能1298025-7);广西教育厅项目(No.201202ZD040;201202ZD044;2013YB091)
图像融合已成为图像处理和计算机视觉领域的一项重要技术。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示成为了压缩感知中的一个重要的研究内容。文章系统地阐述了当前图像融合技术的研究现状,重点介绍了稀疏表示在图像融合中的应用,并对目前图像...
关键词：图像融合 压缩感知 稀疏表示 字典 
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