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检索条件："关键词=稀疏表示分类器 "
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基于辅助训练的半监督稀疏表示分类器用于脑电图分类被引量：1
《生物医学工程学杂志》2014年第1期1-6,共6页贾敏 王金甲 李静 洪文学 
国家自然科学基金资助项目(61074195);河北省自然科学基金资助项目(F2010001281;A2010001124)
脑机接口(BCI)脑电图(EEG)分类能实现人脑直接与外部环境的信息交互。提出了基于辅助训练思想的半监督稀疏表示分类器方法在BCI EEG分类中的应用。首先采用稀疏表示分类器从未标记样本中选择部分相关度较高的样本。其次采用Fisher线性...
关键词：半监督学习 稀疏表示分类器 辅助训练 自训练 脑电图 脑机接口 
基于稀疏表示分类器的和弦识别研究被引量：7
《计算机工程与应用》2012年第29期133-136,219,共5页董丽梦 李锵 关欣 
国家自然科学基金(No.61101225;No.60802049);天津大学自主创新基金(No.60302015)
和弦识别作为音乐信息标注的基础,在分析音乐结构和旋律方面具有非常重要的作用。结合音乐理论知识,提出一种基于稀疏表示分类器的和弦识别方法。与传统的基于帧的识别方法不同,以节拍作为和弦变化的最小时间间隔,利用CQT(Constant-Q Tr...
关键词：和弦识别 节拍跟踪 音级轮廓(PCP) 稀疏表示分类器 
基于多尺度单层自编码器的医学图像分类被引量：3
《科教导刊》2017年第5X期20-21,192,共3页刘洋洋 唐奇伶 
国家自然科学基金培优项目(No.91320102)
计算复杂度和时间的限制,如何快速准确地对医学图像分类依旧是个挑战。本文提出了一种基于多尺度单层自编码器的医学图像自动分类方法。实验结果表明该系统提取到的特征的描述力和最终的识别率明显优于传统方法。
关键词：医学图像分类 稀疏自编码器 稀疏表示分类器 
基于多视图和注意力推荐网络的三维物体识别方法
《郑州大学学报（理学版）》2023年第1期57-63,共7页张满囤 权子洋 师子奇 刘川 申冲 吴清 田琪 
河北省自然科学基金项目(F2019202054)。
传统物体识别方法是从单一图像中通过人工提取图像特征,存在成本高、质量低等问题。针对上述问题,提出一种基于多视图和注意力推荐网络的三维物体识别方法,多视图很好地保留了物体在局部和全局上的特征;注意力模块可以有效地对视图上关...
关键词：三维物体识别 多视图 注意力模块 卷积神经网络 稀疏表示分类器 
SRC最佳鉴别投影及其在人脸识别中的应用被引量：1
《计算机工程与科学》2016年第11期2282-2288,共7页甘炎灵 金聪 
国家社会科学基金(13BTQ050)
根据稀疏表示分类器的分类准则,提出了一种稀疏表示分类器最佳判别的投影方法。该方法优化两个目标,一是数据集的类间和类内稀疏重构误差,二是数据集中区分度。优化结果使样本投影到低维空间中,确保SRC具有更好的分类性能。在AR和Yale...
关键词：稀疏表示分类器 判别投影 人脸识别 分类性能 
基于总体局域均值分解及稀疏表示分类的天然气管道泄漏孔径识别被引量：5
《中国机械工程》2017年第10期1202-1209,共8页孙洁娣 彭志涛 温江涛 王飞 
国家自然科学基金资助项目(51204145);河北省自然科学基金资助项目(E2013203300;E2016203223)
针对天然气管道泄漏受孔径、传感器距离、管道内压力等多种因素影响,特征提取及识别算法较为复杂的问题,提出了基于总体局域均值分解-相对熵的特征提取算法并结合稀疏表示分类的泄漏孔径识别新方法。该方法采用总体局域均值分解方法对...
关键词：泄漏孔径识别 总体局域均值分解(ELMD) KL散度 稀疏表示分类器 过完备字典 
一种基于RGB-D特征融合的人体行为识别框架被引量：4
《计算机科学》2018年第8期22-27,共6页毛峡 王岚 李建军 
国家自然科学基金项目(61603013)资助
人体行为识别是计算机视觉和模式识别领域内一个重要的研究方向。人体行为的复杂性和不同人执行同一动作的差异性,使得行为识别仍然是一个具有挑战性的课题。采用新一代传感技术的RGB-D相机能够同时记录RGB图像和深度图像,并能够实时提...
关键词：行为识别 特征融合 高斯加权 梯度直方图 稀疏表示分类器 
小样本下多稀疏表示分类器的决策融合方法被引量：2
《控制与决策》2021年第8期1984-1990,共7页刘小峰 舒仁杰 柏林 孙兵 
国家自然科学基金项目(51975067,51675064)。
针对稀疏表示分类器的分类性能评估受样本数量影响较大,特别是在小样本情况下其分类精度低导致的强烈证据冲突问题,提出一种基于稀疏表示分类倾向性的决策融合方法.该方法采用稀疏分解重构残差的相对大小对样本在各个类别间的分类倾向...
关键词：稀疏表示分类器 重构残差 证据冲突 混淆矩阵 
一种基于MFCC与PCP联合特征的和弦识别方法被引量：1
《天津工业大学学报》2015年第1期50-54,共5页李锵 秦媛媛 
国家自然科学基金项目(61471263;61101225;60802049);天津大学自主创新基金(60302015)
结合乐理理论和信号处理理论,针对传统和弦识别仅考虑音高特性的音级轮廓特征PCP(pitch class profile)造成正确识别率较低的问题,提出一种以反映听觉特性的MFCC(mel frequency cepstral coefficent)与PCP的联合特征和稀疏表示分类器(sp...
关键词：和弦识别 MFCC PCP MFCC+PCP 稀疏表示分类器 
基于区域改进LBP的三维人脸识别被引量：6
《东南大学学报（自然科学版）》2015年第4期678-682,共5页吕士文 达飞鹏 邓星 
国家自然科学基金资助项目(51175081;51475092;61405034);教育部博士点基金资助项目(20130092110027)
针对三维人脸识别中的表情问题,提出一种基于区域改进局部二值模式(LBP)的三维人脸识别算法.首先将预处理后的三维点云转化为深度图并进行归一化处理;然后根据表情对人脸的影响,利用二元掩膜提取人脸的刚性、半刚性和非刚性区域;对每个...
关键词：三维人脸识别 改进LBP 深度图 稀疏表示分类器 
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