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基于改进DeepLab V3+的果园场景多类别分割方法被引量：9
《农业机械学报》2022年第11期255-261,共7页刘慧 姜建滨 沈跃 贾卫东 曾潇 庄珍珍 
国家自然科学基金项目(32171908);江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2021-14);宁夏回族自治区重点研发计划重大项目(2018BBF02020);江苏省重点研发计划项目(BE2018372);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
果园环境实时检测是保证果园喷雾机器人精准作业的重要前提。本文提出了一种基于改进DeepLab V3+语义分割模型的果园场景多类别分割方法。为了在果园喷雾机器人上部署,使用轻量化MobileNet V2网络替代原有的Xception网络以减少网络参数...
关键词：果园 喷雾机器人 语义分割 DeepLab V3+ 混合扩张卷积 感受野 
越野环境下无人履带平台的道路可通行性分析被引量：6
《兵工学报》2022年第10期2485-2496,共12页周梦如 陈慧岩 熊光明 关海杰 刘庆霄 
针对越野环境下道路特征模糊、地形复杂的问题,基于相机与激光雷达融合感知的方案,提出一种针对无人履带平台道路可通行性分析方法。基于图像语义分割获取语义点云,进行可通行区域的粗提取;利用三维点云描述地面几何特征,同时考虑履带...
关键词：无人履带平台 可通行性分析 语义分割 点云特征 三维栅格地图 
基于语义分割的纸质包装产品表面缺陷检测被引量：5
《制造业自动化》2023年第3期216-220,共5页暴泰焚 焦慧敏 张皓 琚恭伟 吴志鹏 
数字化印刷装备北京市重点实验室项目(20190122047);北京印刷学院校级项目(20190118002,Ee202206)。
针对工业生产中纸质包装产品表面缺陷检测主要依赖人工,效率低下且检测精度无法保证等实际问题,采用一种基于深度学习中语义分割任务的表面缺陷检测方法。以包装纸盒表面缺陷图像数据为例,根据分割任务需求,从结构上改进Unet算法,并基于...
关键词：深度学习 语义分割 表面缺陷检测 
基于神经网络和本体推理的遥感影像语义分割
《电子制作》2024年第20期72-74,共3页张小娟 
本文提出一种基于神经网络和本体推理的遥感影像语义分割方法。首先,设计遥感知识融合的初步结果生成算法,在FCN网络编码器端融入遥感知识,充分挖掘数据中的遥感知识信息,得到初步像素分割结果;其次,基于初步分割结果,通过多分辨率分割...
关键词：语义分割 本体推理 本体规则 全卷积神经网络 
基于卷积神经网络的语义分割在医学图像中的应用被引量：22
《生物医学工程学杂志》2020年第3期533-540,共8页吴玉超(综述) 林岚(综述) 王婧璇(综述) 吴水才(审校) 
国家科技支撑计划课题(2015BAI02B03);国家自然科学基金(81971683);北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L182010);北京市教委科技一般项目(KM201810005033)。
随着网络结构的迅速发展,卷积神经网络(CNN)在图像分析领域已成为一种领先的机器学习工具。因此,基于CNN的语义分割也已成为医学图像理解中的一项关键高级任务。本文综述了基于CNN的语义分割在医学图像领域中的研究进展,回顾了多种经典...
关键词：卷积神经网络 语义分割 医学应用 
基于街景图片与语义分割技术的徐州市老城区街道安全感知评价研究被引量：1
《农业与技术》2022年第17期125-130,共6页万传玮 王荣华 孙欣琨 
江苏师范大学2022年研究生科研与实践创新计划项目(项目编号:2022XKT0102)。
街道安全作为城市设计安全性的重要组成部分,是城市健康发展的需要。为深入探究影响街道安全感知的景观要素,本文以徐州市老城区内主要街道为例,基于百度街景图片与语义分割技术对徐州市老城区9条主要街道的安全感知进行评价与对比,并...
关键词：街道安全 街景图片 语义分割 徐州老城区 
遥感监测在智慧地铁中的应用被引量：1
《铁路技术创新》2023年第3期98-107,共10页崔闰虎 张海洋 支俊俊 
国家重点研发计划项目(2020YFB1600703)。
城市轨道交通保护区内的工厂施工、基坑开挖、钻探挖井等活动,对地铁结构造成极大影响。以北京地铁为例,通过研究遥感监测在智慧地铁中的应用,以提高城市轨道交通保护区的违规施工监测效率、降低监测成本。充分发挥融合卷积神经网络、...
关键词：遥感监测 智慧地铁 保护区 卷积神经网络 语义分割 白名单数据库 
基于多尺度特征增强的高效Transformer语义分割网络
《光电工程》2024年第12期79-93,共15页张艳 马春明 刘树东 孙叶美 
天津市哲学社会科学规划项目(TJGL19XSX-045)。
针对现有基于Transformer的语义分割网络存在的多尺度语义信息利用不充分、处理图像时生成冗长序列导致的高计算成本等问题,本文提出了一种基于多尺度特征增强的高效语义分割主干网络MFE-Former。该网络主要包括多尺度池化自注意力模块(...
关键词：语义分割 TRANSFORMER 深度学习 注意力机制 
基于深度学习的龋齿辅助诊断系统
《智能计算机与应用》2025年第3期64-71,共8页项晋凡 缪佳欣 杨祎伟 余欣 刘晓宇 
2023年四川大学国家级大学生创新创业训练计划(202310610108)。
龋病作为一种常见病,长期以来一直影响着大众的身体健康。随着患龋人群规模不断扩大,牙医资源愈发紧缺。为解决目前缺少人工智能手段辅助医生进行龋齿诊断,且人工诊断效率难以保证等问题,设计了一种基于图像处理和深度学习的口腔小牙片...
关键词：人工智能 深度学习 语义分割 目标检测 X射线图像 
带有空间信息的卷积神经网络车道路面语义分割模型研究
《信息与电脑》2021年第2期43-45,共3页敖凌文 刘婷 
近年来,车道路面的识别与语义分割已成为无人驾驶领域的研究热点。本文针对现有的CNN算法在解决前述问题时存在的不足,提出了一种带有空间信息的卷积神经网络车道路面语义分割模型。在传统的卷积神经网络中,任意层负责接收上层的数据,...
关键词：语义分割 识别 卷积神经网络 
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