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检索条件:"关键词=高维数据流 "
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一种高维数据流在线监测方法
《工业工程与管理》2021年第5期46-50,共5页刘先俊 齐德全 施三支 
国家自然科学基金(11571191);吉林省自然科学基金(20140101199JC);中央高校基本科研业务费理学院项目(3122017082)。
在线监控高维数据流时,经常遇到部分信息价值较低甚至没有信息价值的数据流对监控结果产生干扰。为了解决这一问题,在统计过程控制中引入了最大信息系数方法,提出了一种基于最大信息系数的高维数据流在线监测方法。该方法能有效筛选出...
关键词:最大互信息系数 相关程度 多元累积和控制图 高维数据流 
引入局部向量点积密度的数据流离群点快速检测算法被引量:9
《计算机工程》2020年第11期132-138,147,共8页毛亚琼 田立勤 王艳 毛亚萍 王志刚 
国家重点研发计划(2017YFC0804108,2018YFC0808306);中央高校基本科研业务费专项资金(3142019043);河北省重点研发计划(19270318D);青海省物联网重点实验室资助项目(2017-ZJ-Y21);青海省应用基础研究项目(2017-ZJ-752);河北省物联网监控工程技术研究中心项目(3142016020)。
现有数据流离群点检测算法在面对海量高维数据流时普遍存在运算时间过长的问题。为此,提出一种引入局部向量点积密度的高维数据流离群点快速检测算法。以保存少量中间结果的方式只对窗口内受影响的数据点进行增量计算,同时设计2种优化...
关键词:离群点检测 高维数据流 局部向量点积密度 增量计算 剪枝规则 
高维数据流的自适应子空间聚类算法被引量:6
《计算机科学与探索》2010年第9期859-864,共6页任家东 周玮玮 何海涛 
河北省自然科学基金No.F2010001298~~
高维数据流聚类是数据挖掘领域中的研究热点。由于数据流具有数据量大、快速变化、高维性等特点,许多聚类算法不能取得较好的聚类质量。提出了高维数据流的自适应子空间聚类算法SAStream。该算法改进了HPStream中的微簇结构并定义了候选...
关键词:高维数据流 子空间聚类 数据流 自适应 
高维数据流的聚类离群点检测算法研究被引量:2
《江西师范大学学报(自然科学版)》2014年第5期449-453,共5页程艳 苗永春 
国家社科基金教育学青年课题"教育虚拟社区的群集智能化构建方法研究"(CCA110109);国家自然科学基金地区基金(61262080)资助项目
针对基于聚类的离群点检测算法在处理高维数据流时效率和精确度低的问题,提出一种高维数据流的聚类离群点检测(CODHD-Stream)算法.该算法首先采用滑动窗口技术对数据流划分,然后通过属性约简算法对高维数据集降维;其次运用基于距离的信...
关键词:高维数据流 滑动窗口 属性约简 K-均值 微聚类 信息熵 离群点检测 
基于控制过度遗漏发现概率的高维数据流异常诊断被引量:5
《数理统计与管理》2020年第3期495-510,共16页杨梓樱 濮晓龙 徐嘉辉 
上海自然科学基金面上项目(19ZR1414400);国家自然科学基金(71931004,11771145,11501209,71602115,71772147,11801210)。
随着科技的创新和社会的进步,数据采集技术得到显著提升,高维数据流(High-dimensional Data Stream,HDS)在医学、机械、工业工程等领域开始广泛出现。除了HDS的在线监控之外,精确而高效的故障诊断也变的越来越重要。在本文中,我们将HDS...
关键词:故障诊断 高维数据流 统计过程控制 过度遗漏发现概率 多重检验 
基于信息熵的高维数据流子空间聚类方法被引量:2
《安徽师范大学学报(自然科学版)》2015年第1期36-39,共4页张俊 
安徽省高等学校质量工程省级特色专业项目(20101284);安徽省高等学校质量工程教研项目(20101296)
提出了一种数据流概率密度估计方法,在此基础上,经计算得到整个数据集在低维空间投影的信息熵,基于该信息熵实现了一种新的高维数据流的子空间聚类算法EPStream.实验表明,与传统的算法相比,该算法在聚类精度和时间方面都有所提高.
关键词:高维数据流 聚类算法 信息熵 
基于条件FDR的高维数据流的在线监控
《长春理工大学学报(自然科学版)》2024年第6期121-126,共6页齐德全 马辰瑶 施三支 毕利 
国家自然科学基金面上项目(12271271)。
传统的通过控制图监控高维数据流的方法,可能每时每刻都发出警报。在高维数据流之间具有一定相关结构、数据流可进可出的情况下,利用统计过程控制特点,提出了条件错误发现率(FDR)的思想,给出了在线监控高维数据流均值是否发生漂移的稳...
关键词:高维数据流 错误发现率 对称数据聚合 统计过程控制 
非规则高维数据流典型相关性分析并行计算方法被引量:5
《软件学报》2012年第5期1053-1072,共20页周勇 卢晓伟 程春田 
国家杰出青年基金(51025934)
为了满足在计算资源受限的环境下高维数据流处理的实时性要求,提出一种方法——基于GPU(graphicprocessing unit)的非规则高维数据流的处理模型和具体的可行架构,并分析设计了相关的并行算法.该六层模型是将GPU处理数据的高宽带性...
关键词:图形处理器 高维数据流 典型相关性 统一计算设备架构 降维约简技术 
一种高维数据流的稳健监控方法
《天津职业技术师范大学学报》2016年第2期57-59,共3页宋玉林 訾雪旻 
国家自然科学基金资助项目(11271205)
基于高维数据流在实时检测问题中的重要性,将EWMA统计量与拟合优度检验及异质混合物检验相结合,提出一种监控高维数据流的新方法。经过大量模拟和研究发现,该方法不仅实用,且监控比较稳健。
关键词:高维数据流 拟合优度检验 EWMA 统计过程控制 
计算机网络大规模高维数据流异常数据挖掘被引量:6
《黑龙江工业学院学报(综合版)》2023年第8期105-110,共6页郑湘辉 张雪冰 
研究计算机网络大规模高维数据流异常数据挖掘方法,有效挖掘计算机网络大规模高维数据流异常数据,提升计算机网络安全性。使用基于Python网络爬虫的数据采集技术采集计算机网络大规模高维数据流,经软件总线模型完成数据流清洗预处理,降...
关键词:加权离群分数 计算机网络 大规模 高维数据流 异常数据挖掘 数据清洗 
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