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基于权重优化LSTM网络跨站脚本攻击检测的研究
《网络空间安全》2019年第7期12-19,共8页李鲁群 徐孟达 
随着互联网世界Web2.0时代的到来,网络空间的开放程度在逐渐地提高,随之而来的是PC端网络交互的安全性受到极大的威胁。在开放式Web应用安全项目基金会(OWASP)历年发布的十大最关键Web应用安全风险中,跨站脚本攻击和注入漏洞一直高居前...
关键词：跨站脚本攻击 Word2vec 长短时记忆神经网络 自然语言处理 WEB安全 
基于教学评价的中文短文本情感分析被引量：8
《现代电子技术》2019年第6期30-33,37,共5页刘毓 赵云阁 
陕西省高等教育教学改革重点项目(17BZ041)~~
为了全面提高高等教育教学质量,从督导专家角度提高教学评价有效性,提出一个基于教学评价的中文短文本情感分析方法。针对中文短文本教学评价数据专业性强、特征稀疏等特点,建立教学评价专业词典,结合word2vec语言模型训练词向量,对教...
关键词：教学评价 词典 word2vec 支持向量机 核函数 情感分析 
基于表示学习的技术融合差异度测度方法及其效果研究被引量：5
《图书情报工作》2022年第4期118-128,共11页吕璐成 赵亚娟 王学昭 韩涛 赵萍 张迪 
中国科学院战略研究专项“支撐我国重点产业发展的基础研究布局与关键技术储备研究”(项目编号:GHJ-ZLZX-2020-31-5)研究成果之一。
[目的/意义]现有研究进行技术融合差异度测度时仅在分类号层面开展、尚未涉及到分类号背后的技术语义内涵层面,且未对测度方法的效果进行对比,对此,本研究从揭示技术语义的角度进行技术融合差异度测度方法研究和效果比较研究,助力其方...
关键词：差异度 技术融合 技术会聚 表示学习 BERT Word2vec 
基于标签辅助边优化的推荐算法被引量：1
《重庆大学学报》2020年第11期52-62,共11页蔡彪 陈润 
国家自然科学基金资助项目(61802034,61701049);四川省软科学研究项目(2019JDR0117)。
传统的二部图推荐模型只考虑了用户和物品的历史交互行为。为了提供更加准确、多样和可解释的推荐,需要在用户物品交互式建模的基础上充分考虑标签辅助信息及权值的计算方式。文中提出了基于自然语言处理的标签相似性辅助边优化的推荐算...
关键词：推荐 自然语言处理 word2vec 标签 辅助信息 
基于LDA的LNG接收站安全隐患主题研究
《中国安全生产科学技术》2024年第S1期121-126,共6页贺叔滢 郑文培 王旭 孙皓 李坤 张学萍 
国家重点研发计划项目(2022YFC3070100);中国安全生产科学研究院基本科研业务费专项资金项目(2023JBKY18)
为提升安全管理者对安全隐患数据的理解和认识能力,增强其隐患识别与治理能力,以某LNG接收站2023年的安全隐患记录为基础进行分析。通过潜在狄利克雷分配模型(LDA),深入挖掘并提取出关键的安全隐患主题,使用pyLDAvis工具进行主题分布的...
关键词：LNG接收站 LDA Word2vec 语义网络 
结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究被引量：16
《东北师大学报（自然科学版）》2019年第1期55-62,共8页王名扬 吴欢 贾晓婷 
国家自然科学基金资助项目(71473034);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572014DB05)
对微博文本的多元情感分类问题进行了研究.针对现有的多元情感词典不能很好地覆盖微博文本中情感词的不足,结合特定的情感符号和基于卡方统计量的度量方法,实现对现有的多元情感词典的扩充;针对情感词典无法有效考察文本的上下文语境信...
关键词：多元情感分类 卡方统计量 word2vec KNN 
基于Hadoop的高校舆情监测系统模型研究被引量：1
《湖南工程学院学报（自然科学版）》2019年第3期53-56,共4页王啸楠 尹辉平 
安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2018A0629)
结合当前大数据环境,面向各大高校贴吧网站提出基于Hadoop的高校舆情监测系统模型,能够对海量贴吧数据通过网络爬虫进行定时采集、Hadoop对文本数据进行分布式存储与并行计算、NLPIR对文本进行分词、Word2Vec对文本分词进行特征提取,从...
关键词：舆情监测 高校贴吧 HADOOP NLPIR Word2Vec 
基于SVM的藏文微博文本情感分析研究与实现被引量：7
《高原科学研究》2020年第1期92-96,共5页黄晨晨 索朗拉姆 拉姆卓嘎 群诺 
西藏自治区教育厅“计算机及藏文信息技术国家级团队和重点实验室建设”(藏教财指[2018]81号);西藏大学研究生高水平人才培养计划项目(2018年中央支持地方高校改革发展资金).
随着人工智能技术的飞速发展,情感分析成为自然语言处理的重要研究内容。文章以现有的情感分析技术为基础,通过对藏文语料的预处理和构建特征向量空间,实现了基于SVM分类的藏文微博文本情感分析算法。通过对新浪微博上获取的2000多篇藏...
关键词：藏文微博 情感分析 TF-IDF Word2vec SVM 
面向数字资源的自动标签模型被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2020年第3期144-150,共7页雷智文 黄玲 
国家科技支撑计划(2015BAK25B00)。
针对数字资源标签数量不足,获取困难的问题,提出了一种新的自动标签方法,对于收集的公共文化资源数据集和其它公开数据集,能够有效的进行标签扩展。提出过程依据神经网络理论和生成学习理论,采用隐含狄利克雷分布(latent dirichlet allo...
关键词：标签扩展 隐含狄利克雷分布 Word2Vec 
基于变异反馈的临床路径优化被引量：2
《计算机集成制造系统》2021年第9期2556-2564,共9页陈年 金涛 王建民 
百度-清华大学AI医疗联合科研项目。
为解决人工制定临床路径变异率高的问题,提出一种基于遗传算法挖掘可推荐医嘱的方法。在该方法中,每条染色体代表一组可以加入临床路径的医嘱。针对挖掘算法效率较低的问题,调研了遗传算法的常用优化方法,将这些方法应用到临床路径优化...
关键词：临床路径 优化 遗传算法 Word2vec 变异反馈 
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