自动化与计算机技术

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基于YOLOv5的特殊儿童预后康复水平评估技术研究
《物联网技术》2025年第7期87-93,共7页丁俞心 张驰 朱文馨 张国梁 李豪 崔艳军 朱叶 
2023年江苏省大学生创新创业训练计划项目(202313654028Y)。
特殊儿童群体在某些方面与普通儿童存在差异,在临床治疗中往往难以完全治愈。随着医疗水平的不断发展,社会对特殊儿童问题的关注度日益提高。然而,在评估特殊儿童的恢复水平时,存在耗时长且客观性不高的问题。针对这一问题,从深度学习...
关键词：特殊儿童康复 卷积神经网络 机器学习 YOLOv5算法 机器视觉 面部检测 
CNN融合Transformer在图像分类中的模型研究
《物联网技术》2025年第7期129-133,共5页王鑫玮 冯锋 
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。
近年来,深度学习算法的流行对物联网技术发展和社会发展起到了很大的推动作用。在图像分类领域,传统的卷积神经网络(CNN)存在一定缺陷,其在特征提取时,卷积操作会使模型对长距离的像素关系感知能力较弱,鲁棒性较差。而Transformer借助...
关键词：工业智能化 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像分类 算法优化 深度学习 
基于卷积神经网络的轻量级低场MRI图像重建方法
《微型计算机》2025年第6期124-126,共3页李玟函 
低场磁共振设备因其小巧便携而受到广泛关注,然而其低场特性往往会导致最终成像信噪比及其图像质量偏低。因此,本文提出一种基于卷积神经网络的轻量级模型SeFCN,旨在利用少量数据集提高低场MRI图像的质量。实验结果表明,相较于直接的傅...
关键词：低场MRI 图像重建 深度学习 FCN 
MCNet:融合多层感知机和卷积的轻量级病变区域分割网络
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期96-103,共8页申华磊 上官国庆 袁成雨 陈艳浩 刘栋 
国家自然科学基金(62072160);河南省科技攻关项目(232102211024).
针对现有医学图像分割网络存在计算量大、对硬件资源要求高和推理速度慢等不足,提出一种轻量级快速分割网络MCNet.MCNet采用编码器-解码器架构,使用多层感知机(MLP)和卷积分别提取并融合医学图像的全局特征和局部特征,以减少网络参数量...
关键词：医学图像分割 深度神经网络 多层感知机(MLP) 轻量级网络 
人工智能配网工程建设探析
《中国设备工程》2025年第S1期335-337,共3页杜挺 董升 华子钧 刘畅 范彬彬 肖坤 程烨 金春苗 
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已经逐渐渗透到各行各业,其中,配网工程建设领域也迎来了智能化的变革。配网作为电力系统的关键组成部分,其智能化建设不仅有助于提高供电可靠性和稳定性,还能推动能源转型和可持续发展。本文将深...
关键词：人工智能 机器学习 神经网络 深度学习 配网态势感知 智能优化算法 
图信号处理综述
《物联网技术》2025年第5期111-113,共3页邱凯乐 
在面对海量、高维且不规则的数据时,传统的信号处理方法已无法满足此类数据的处理需求。而图信号处理技术作为一种新兴的信号处理技术,在处理复杂数据方面有着巨大的潜力。以交通网络为例,其可以将交通枢纽视为图的顶点,而交通枢纽间的...
关键词：图信号处理 图卷积神经网络 拉普拉斯矩阵 图傅里叶变换 生物网络分析 三维点云处理 
基于FS-SIA的毁伤预测神经网络超参数优化方法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期1-7,共7页佘维 吕钟毓 邢召伟 王世豪 徐旺旺 田钊 
嵩山实验室预研项目(YYYY022022003);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(212102310039)。
针对毁伤预测中神经网络超参数设置及调试过程较为复杂的问题,提出一种基于特征选择结合群体智能(feature selection and swarm intelligence algorithm,FS-SIA)的超参数优化方法,用于在毁伤预测中对神经网络进行超参数的搜索和优化。首...
关键词：神经网络 超参数优化 特征选择 群体智能 毁伤预测 
融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法
《小型微型计算机系统》2025年第4期783-788,共6页王梓行 李帅 周晓锋 
国家自然科学基金项目(62203431)资助;中国科学院特别研究助理项目(E329100101)资助;辽宁省博士科研启动基金计划项目(2022-BS-027)资助.
时序因果关系挖掘一直是一个备受关注的研究领域,然而当前基于神经网络的时序因果关系挖掘方法会受到数据集样本不均衡的影响,从而导致因果信息的丢失,因果关系挖掘准确率下降.为解决这一问题,本文提出了一种融合动态样本选择器的时序...
关键词：动态样本选择器 样本不均衡 时序因果关系挖掘 神经网络 智能体 
持续记忆的流图神经网络
《小型微型计算机系统》2025年第4期818-824,共7页郭虎升 孙玉杰 王文剑 
国家自然科学基金项目(62276157,U21A20513,62476157,62076154)资助;山西省重点研发计划项目(202202020101003)资助.
流图的节点和边以流的形式持续产生,导致整个图结构随着时间推移而不断演化.图神经网络作为图嵌入技术的一种,在捕获流图的动态信息以及快速适应流图持续演化等方面仍然面临着巨大的挑战.为解决这些问题,本文提出了持续记忆的流图神经网...
关键词：流图 图神经网络 历史信息 增量更新 当前信息 自适应聚合 
融合图神经网络的多模态微视频推荐算法
《小型微型计算机系统》2025年第4期825-832,共8页王子文 游进国 胡荣笙 贾连印 
国家自然科学基金项目(62062046)资助.
现有多模态图神经网络推荐算法在进行多模态融合时,普遍使用图神经网络提取的节点特征进行融合,而未考虑到全局图结构信息和模态信息对融合的影响;并且现有的多模态融合方法大多只考虑模态间的差异,而忽视了模态内部的情况.对此,本文提...
关键词：多模态推荐系统 多模态融合 图卷积神经网络 对比冲突融合 
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