教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-10-0969)

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相关机构：新疆大学乌鲁木齐职业大学清华大学武汉大学更多>>
相关期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《计算机应用研究》《通信技术》《电脑知识与技术》更多>>
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维吾尔语感叹句语调起伏度
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第12期1254-1258,共5页哈妮克孜.伊拉洪 古力米热.依玛木 玛依努尔.阿吾力提甫 姑丽加玛丽.麦麦提艾力 艾斯卡尔.艾木都拉 
新疆大学优秀博士研究生创新项目(XJUBSCX-2013011);新疆大学自然科学基金项目(XY110103);教育部社科基金资助项目(10YJA740027);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0969);国家自然科学基金地区项目(61462087)
该文利用COOL EDIT PRO2.0和PRAAT等语音分析软件,采用起伏度的计算方法,对4位维吾尔族发音人的感叹句语料进行了定量分析,考察语句调域和调群调域的音高表现。结果表明:维吾尔语感叹句的语句调域从句首到句末有明显台阶式下降特点,但...
关键词：维吾尔语 标准语 感叹句 语调格局 
维吾尔语韵律建模
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第12期1259-1264,共6页古力米热.依玛木 姑丽加玛丽.麦麦提艾力 玛依努尔.阿吾力提甫 艾斯卡尔.艾木都拉 
教育部社科基金资助项目(10YJA740027);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0969);国家自然科学基金地区项目(61462087;61065005)
对维吾尔语的韵律结构进行了全面的研究,从维吾尔语语音合成(text to speech,TTS)语音库中提取了音节的时长、能量、基频均值、最大值、最小值和基频范围等韵律特征参数,分析了其在音节处于不同韵律层次时的变化规律。提取了语音数据中...
关键词：维吾尔语 语音合成 韵律结构 声学特征分析 
基于层次化结构的语言模型单元集优化被引量：5
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第3期257-263,共7页米吉提.阿不里米提 艾克白尔.帕塔尔 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金资助项目(61462085;61662078;61163032);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0969);新疆维吾尔自治区高新技术发展研究计划项目(201312103)
对于大词汇量语音识别系统,适当选择基本单元至关重要。虽然以词为基本单元时避免了词边界的确定等复杂过程,但很多派生类结构中(如黏性语言),词比较长,而且很多文字(如中文、日文等)不需要词边界,因而在自然语言处理应用中没有选取基...
关键词：语音识别 语言模型 单元集优化 层次化结构 黏着性语言 维吾尔语 
基于不同关键词提取算法的维吾尔文本情感辨识
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第3期270-273,共4页赛牙热.依马木 热依莱木.帕尔哈提 艾斯卡尔.艾木都拉 李志军 
国家社科基金资助项目(13BYY062);国家自然科学基金资助项目(61163033;61065005);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0969);新疆维吾尔自治区高新技术发展研究计划项目(201312103)
该文在研究不同的关键词提取方法的基础上,针对维吾尔语文本中的生气、高兴等常见情感类型进行情感辨识研究。结合维吾尔文本句子中的情感表达特点,用TextRank、稀疏判别分析(sparse discriminant analysis,SDA)和稀疏支持向量机(sparse...
关键词：TextRank 稀疏判别分析(SDA) 稀疏支持向量机(Sparse SVM) 情感识别 维吾尔语 
基于关键词的维吾尔单文档自动文摘技术研究被引量：6
《计算机工程与应用》2015年第16期130-135,共6页买哈铺热提.外力 赵梦原 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金项目(No.6163033);新疆维吾尔自治区高新技术发展研究计划(No.201312103);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(No.NCET-10-0969)
以互联网为代表的信息技术的发展使人们索取信息变得前所未有的便捷,同时也对如何有效利用信息提出了挑战。自动文摘技术通过自动选择文档中的代表句子,可以极大提高信息使用的效率。近年来,基于英文和中文的自动文摘技术获得广泛关注...
关键词：维吾尔文 自动文摘 TF-IDF算法 Textrank ROUGE 
基于区分性关键词模型的维吾尔文本情感分类被引量：11
《计算机工程》2014年第10期132-136,142,共6页热依莱木.帕尔哈提 孟祥涛 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金资助项目(61065005;61163033);教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-10-0969);新疆维吾尔自治区高新技术研究发展计划基金资助项目(201312103)
在研究区分性关键词提取方法的基础上,对维吾尔语中的生气和高兴等常见情感类型进行基于文本句子的情感分类研究。结合维吾尔文本句子中的情感表达特点,以词频和文档频率作为基本统计量,通过计算同一词语在不同组合统计量下的类间差异...
关键词：维吾尔语 区分性 文本句子 情感分类 差异性统计量 
基于连通域特征的维吾尔手写文本行分割被引量：6
《计算机工程与应用》2014年第18期142-146,共5页易晓芳 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金(No.61065001);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(No.NCET-10-0969);新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(No.201023116)
针对维吾尔文手写体文本中行分割问题,基于连通域大小将图像中文字分为三类,提出了自适应涂抹细化算法,对主体文本行进行定位;并对第三类连通域中相邻两文本行间粘连的字符进行切割;此外,利用重心范围内的邻域搜索算法,解决了剩余笔画...
关键词：维吾尔文 手写体文本 文本行分割 重心 邻域 
基于改进SRG法的叠加维吾尔文字提取算法
《计算机工程与应用》2014年第12期220-225,共6页杨燚 祖丽菲亚.卡哈尔 艾斯卡尔.艾木都拉 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(No.NCET-10-0969)
如何自动选取种子点的位置是基于区域生长法分割文字的关键问题。该算法通过横向线段检测算子提取出文字条中所有的横向线段;统计线段在饱和度、亮度上像素点的分布,根据统计分布使用Otsu法提取出纯净的文字基线,将它作为区域生长种子...
关键词：维吾尔文字 图像分割 HSI空间 区域生长 OTSU法 
基于边缘和基线的维吾尔文图像文字定位算法被引量：8
《计算机工程与应用》2014年第10期203-207,共5页李凯 艾斯卡尔.艾木都拉 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(No.NCET-10-0969);国家科技支撑计划(No.2009BAH41B03)
在基于维吾尔文特殊字体的基础上,提出了一种维吾尔文视频文字定位方法。该方法首先利用RGB彩色边缘检测算子获得水平、垂直、右上方和左上方的边缘图,然后根据加权后的边缘图提取图像的纹理特征,用改进的模糊C均值聚类算法检测出候选...
关键词：维吾尔文 边缘检测 模糊C均值聚类 文本基线 
语义词特征提取及其在维吾尔文文本分类中的应用被引量：15
《中文信息学报》2014年第4期140-144,共5页吐尔地.托合提 艾克白尔.帕塔尔 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金(61063022;61262062;61163033;61163032);新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目(201212124);新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(XJEDU2012I11);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0969)
基于机器学习的文本分类中,维吾尔文传统分词方法表现出非常明显的不足和局限性。该文使用另外一种维吾尔文自动分词方法dme-TS。dme-TS中,不再以词间空格作为切分标记提取词特征,而是用一种组合统计量(dme)来度量文本中相邻单词之间的...
关键词：维吾尔文分词 词特征 语义词特征 文本分类 
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