国家自然科学基金(61170322)

作品数:30被引量:71H指数:5
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相关作者:周宁宁成卫青洪龙王征葛彬更多>>
相关机构:南京邮电大学北京航空航天大学东南大学武汉理工大学更多>>
相关期刊:《微电子学与计算机》《计算机应用研究》《家具与室内装饰》《电子与信息学报》更多>>
相关主题:明式家具中介真值程度卷积分布式系统邻接更多>>
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基于全局增强图神经网络的序列推荐被引量:7
《计算机科学》2022年第9期55-63,共9页周芳泉 成卫青 
国家自然科学基金(61170322);江苏省研究生教育教学改革课题(JGZZ19_038)。
已有基于会话的推荐系统大多根据最后一个点击的项目与当前会话的用户偏好的相关性进行推荐,忽略了在其他会话中可能包含了与当前会话相关的项目转换,这些项目转换可能对用户的当前偏好也有一定的影响,因此需要从局部会话和整体会话的...
关键词:基于会话的推荐 图神经网络 注意力机制 位置信息 
融合用户兴趣度的基于自注意力的序列推荐模型被引量:3
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2022年第1期90-100,共11页贝天石 成卫青 
国家自然科学基金(61170322);江苏省研究生教育教学改革课题(JGZZ19_038)资助项目。
序列推荐试图利用用户的连续行为、用户偏好、物品流行度以及用户和项目之间的交互动作进行建模,传统的马尔科夫链(MC)、递归神经网络(RNN)和基于自注意力的模型已被大量应用于序列推荐,但它们只是将交互历史假设成有序序列,忽略各个交...
关键词:序列推荐 自注意力机制 时间感知模型 用户对项目的兴趣度 
基于记忆增强的对抗自编码器异常检测算法被引量:7
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2021年第6期84-94,共11页蔚焘 成卫青 
国家自然科学基金(61170322);江苏省研究生教育教学改革课题(JGZZ19_038)资助项目。
深度自编码器是异常检测领域中被广泛使用的深度学习模型。记忆增强的自编码器模型(Memory⁃augmented Autoencoder Model,MemAE)通过记忆增强模块解决传统自编码器泛化能力过强的问题,并取得了良好的效果。针对自编码器对于训练数据的...
关键词:异常检测 记忆网络 生成式对抗网络 对抗自编码器 
二进制指数退避的Gossip算法研究被引量:2
《电子与信息学报》2021年第12期3486-3495,共10页成卫青 张蕾 
国家自然科学基金(61170322);江苏省研究生教育教学改革课题(JGZZ19_038)。
为减少Gossip算法进行信息传播的通信开销,该文提出一个将二进制指数退避算法与经典Gossip算法相结合的二进制指数退避的Gossip算法(BEBG),其信息传播策略是一个节点收到同一信息的次数越多,继续传播该信息的概率就越低。理论分析与仿...
关键词:分布式系统 信息传播 Gossip算法 
基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测被引量:3
《计算机应用研究》2021年第5期1590-1594,共5页杨贤志 黄国方 周宁宁 
智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题(201610,20169);国家自然科学基金资助项目(61170322,61373065,61302157)。
针对Pelee轻量级目标检测网络中参数量和计算量较多、检测精度较差等缺陷,提出了基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测网络GCPelee。首先,利用分组卷积替换检测模块中的标准卷积形式以减少模型参数量和计算量;其次,在检测模块上应...
关键词:目标检测 轻量级 分组卷积 特征图级联 GCPelee 
PipeCNN:一种基于软件流水线的并行化卷积神经网络方法被引量:1
《计算机应用研究》2021年第4期1079-1083,共5页吴鹏 周宁宁 
智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题资助项目(201610,20169);国家自然基金资助项目(61170322,61373065,61302157)。
针对使用传统模型并行方法加速卷积神经网络训练容易出现设备利用率不高的问题,提出了通过软件流水线方式加速卷积神经网络的方法PipeCNN。首先研究了卷积神经网络中的前向传播与反向传播算法,分析了训练过程中的数据相关性;然后基于软...
关键词:卷积神经网络 软件流水线 模型并行 深度学习 
基于MMTD和兴趣偏向系数的协同过滤推荐算法被引量:1
《计算机应用研究》2020年第9期2600-2603,共4页陆荣 周宁宁 
智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题(20169,201610);国家自然科学基金资助项目(61170322,61373065,61302157)。
针对传统基于用户的协同过滤推荐算法存在的相似性度量不准确和缺乏对用户评分合理应用的问题,提出了一种结合中介真值程度度量(MMTD)和兴趣偏向系数的推荐算法。该方法首先采用MMTD度量用户评分的相似性;然后利用用户评分相似性改进余...
关键词:协同过滤 用户评分 用户相似度 中介真值程度度量 兴趣偏向系数 
基于CT扫描图像的砂岩石三维建模研究被引量:3
《计算机技术与发展》2020年第7期115-119,共5页黄贤胜 成卫青 林伟 熊生春 
国家自然科学基金(61170322);国家科技重大专项项目(2017ZX05013-001)。
为了得到岩心的快速成型文件,首先对采集到的致密砂岩岩心进行CT扫描,得到二维CT序列图像。初步介绍了VTK工具库和标准三维模型的格式文件-STL文件,阐述了三维建模的经典算法-MarchingCubes算法,了解了它的基本原理。然后通过获取到合...
关键词:三维建模 MC算法 形态学 VTK工具库 STL文件 
基于改进慢启动算法的大文件快速传输被引量:7
《计算机应用研究》2020年第3期860-863,共4页邓彬 成卫青 
计算机网络和信息集成教育部重点实验室资助项目(K93-9-2014-04B);国家自然科学基金资助项目(61170322)。
针对传统TCP在当前网络环境下传输大文件性能较低的问题,对TCP传输协议中的慢启动算法部分进行了相应的研究与优化。根据标准慢启动算法存在的问题并结合高速网络以及大文件传输的性能特点,提出了一个具有网络状态感知能力的慢启动改进...
关键词:传输协议 拥塞控制 大文件传输 性能评估 
Task allocation based on profit maximization for mobile crowdsourcing
《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》2020年第1期26-37,共12页Hou Yinglin Cheng Weiqing 
supported by the National Natural Science Foundation of China (61170322);Postgraduate Education Reform Project of Jiangsu Province (JGZZ19_038).
In recent years, with the development of smart devices, mobile users can use them to sense the environment. In order to improve the data quality and achieve maximum profits, incentive mechanism is needed to motivate u...
关键词:MOBILE crowdsourcing MAXIMUM PROFITS REPUTATION mechanism TASK ALLOCATION 
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