山西省自然科学基金(2009011026-1)

作品数：16被引量：54H指数：4
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相关作者：黄晋英崔宝珍潘宏侠张睿魏秀业更多>>
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应用SIFT_BoW和HIK_SVM的行星轮齿面磨损故障诊断
《机械科学与技术》2020年第7期1000-1004,共5页任川 崔宝珍 王斌 
山西省自然科学基金项目(2009011026-1);山西省研究生创新基金项目(2008072)资助。
行星轮齿面磨损故障信号具有特征薄弱、特征量少等缺点,对其进行故障特征识别较为困难。本文中提出一种新的方法:首先,将原始振动加速度信号幅值作为像素点构造灰度图像,检测灰度图像的特征点并对检测出的特征点向量描述;然后将灰度图...
关键词：行星轮 齿面磨损 特征点 词袋 支持向量机 
应用多参量和高斯过程分类的故障诊断方法被引量：1
《机械科学与技术》2019年第9期1380-1385,共6页王斌 崔宝珍 
山西省自然科学基金项目(2009011026-1);山西省研究生创新基金项目(2008072)资助
由于齿轮箱振动信号的非平稳非线性等问题加大了故障诊断的难度,本文提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和多尺度排列熵(MPE)、样本熵(SE)相结合的故障特征提取方法。首先对齿轮箱振动信号进行互补集合经验模态分解,并根据相关...
关键词：齿轮箱 互补集合经验模态分解 多尺度排列熵 高斯过程分类 故障诊断 
多项式响应面代理模型在立柱结构优化中的应用被引量：13
《机械设计》2017年第4期44-48,共5页崔宝珍 孔维娜 马恺 
国家自然科学基金资助项目(50875247);山西省自然科学基金资助项目(2009011026-1);山西省研究生创新基金项目资助(2008072)
立柱结构是某设备升降系统的重要组成部分和承力部件。由于现有结构质量过大,给装配、运输带来很大不便。文中应用多项式响应面代理模型和遗传算法结合的优化方法对立柱进行优化,选取对立柱结构力学性能影响的较大参数为设计因素,利用...
关键词：结构优化 参数化设计 有限元分析 代理模型 
基于广义形态学滤波和Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断被引量：9
《中国机械工程》2016年第11期1484-1488,共5页崔宝珍 马泽玮 李会龙 王珊 
国家自然科学基金资助项目(50875247);山西省自然科学基金资助项目(2009011026-1);山西省研究生创新基金资助项目(2008072)
广义形态滤波器可以很好地抑制输出统计偏倚的现象,Hilbert边际谱克服了传统包络法需要确定带通滤波器的中心频率和带宽的不足,将两种方法相结合,首先利用广义形态滤波对信号进行去噪,在此基础上对信号进行经验模态分解,然后选取合适的...
关键词：滚动轴承 广义形态滤波 经验模态分解 Hilbert边际谱 
QICA在齿轮箱工作模态识别和故障诊断中的应用被引量：2
《机械设计与制造》2015年第1期256-260,共5页张睿 何常德 薛晨阳 张文栋 
国家自然科学基金资(50875247;61127008);山西省自然科学基金项目(2009011026-1)
机械结构工作模态参数识别和振动故障诊断是在工程应用中不可或缺的两个重要技术。借助于LMS齿轮箱故障振动实验,将一种量子优化的独立分量分析算法(Quantum Independent Component Analysis,简称QICA)应用于齿轮箱工作模态参数识别和...
关键词：QICA 工作模态分析 PNN 故障诊断 
基于ICA的工作模态参数识别
《科技视界》2015年第3期25-25,12,共2页张锐 黄晋英 郎忠宝 
山西省自然科学基金(2009011026-1)
本文分别阐述了独立分量分析和基于ICA的工作模态分析原理,发现了ICA分离模型与结构振动模态分析模型的一致性。应用ICA算法和比利时LMS公司的OMA分析软件分别对齿轮箱正常和断齿工况进行模态参数识别,对比发现,ICA算法与目前最常用的Op...
关键词：工作模态分析 模态参数识别 齿轮箱 
基于量子计算的独立分量分析算法及应用被引量：1
《振动．测试与诊断》2014年第1期173-178,197,共6页黄晋英 潘宏侠 李悦 常晓磊 
国家自然科学基金资助项目(50875247);山西省自然科学基金资助项目(2009011026-1);中北大学校基金资助项目(20130203)
将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(quantum independent component analysis,简称QICA),针对3组特定信号进行了混合与分离的仿真实验,得到了较好的分离效果。将该算法用于齿轮箱振动信号的源分离及其故...
关键词：量子优化 独立分量分析 量子独立分量分析 故障诊断 
OMA和QICA技术在齿轮箱故障诊断中的应用
《机械传动》2014年第1期87-91,共5页张睿 黄晋英 张永梅 王佳 张文栋 
国家自然科学基金资助(50875247;61371143);山西省自然科学基金项目(2009011026-1)
通过对齿轮箱振动机理学习和LMS齿轮箱模态实验分析,运用工作模态分析技术(OMA)进行了齿轮箱故障诊断的研究,并针对实验得到的振动信息存在信噪比低、信号混叠等问题,引入了量子独立分量分析(QICA)理论,即将量子优化原理应用于独立分量...
关键词：齿轮箱 工作模态分析 量子独立分量分析 BP神经网络 故障诊断 
基于系统特性盲辨识的齿轮箱故障诊断
《机械传动》2013年第11期104-109,121,共7页曹学岩 黄晋英 赵仕龙 
山西省自然科学基金项目(2009011026-1)
盲系统辨识是仅由输出数据来获得系统特性函数的一种信号处理方法。系统特性只与自身的结构相关,一种工况就对应着一种特定的系统特性。将系统结构及工况两者结合分析,可有效应用于齿轮箱的故障诊断。首先,利用独立分量分析对获得的的...
关键词：系统特性 盲辨识 高阶累计量 故障诊断 量子自组织特征映射网络 
ICA算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：1
《矿山机械》2013年第5期121-125,共5页张睿 黄晋英 张永梅 
山西省自然科学基金项目(2009011026-1)
近年来振动信号处理技术在机械设备故障诊断中的应用已经成为研究热点。在实际工程中,设备运行过程得到的诊断信息往往存在信噪比低及源信号混叠等问题,因而加大了识别难度,降低了故障诊断精度。笔者提出了一种基于独立成分分析(Indepen...
关键词：独立分量分析 齿轮箱 故障诊断 诊断精度 
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