国家自然科学基金(60972063)

作品数：27被引量：63H指数：4
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相关主题：残差运动目标检测监测系统数据融合异常行为检测更多>>
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基于语音PZCPA时频域特征融合的语音情感识别方法被引量：1
《数据通信》2021年第2期42-46,51,共6页阿卜杜萨拉木•艾海提 陈恳 
国家自然科学基金资助项目(No.60972063);宁波市自然科学基金资助项目(No.2014A610065);宁波大学科研基金(理)/学科资助项目(No.XKXL308)。
从人类自然语言中提取和准确分类语音中的情感状态一直是人机交互的一个难点,同时相关研究在人工智能领域发挥着至关重要的作用。为了使语音情感识别系统有更好的鲁棒性,本文提出新的语音情感识别算法结构,主要包括PZCPA特征的提取方法...
关键词：特征提取 特征融合 深度学习 情感识别 
基于Yolo与残差网络算法改进的运动目标检测被引量：7
《光电子．激光》2020年第1期81-88,共8页郝骏 郑紫微 孙滋昂 杨洋 
国家自然科学基金(60972063);浙江省信息与通信工程重中之重学科开放基金(xkxl1524)资助项目。
针对于夜间低光照情况,下雨,下雾等恶劣情况下运动目标检测效果差的问题,以及室内摄像头在夜晚等情况下目标识别率低的问题,提出一种基于Retinex图像增强算法,Retinex算法是根据物体的颜色对长波红色,中波绿色,短波蓝色的光线的反射能...
关键词：低照度 图像增强 Yolo网络 残差网络 
基于SDBN和BLSTM注意力融合的端到端视听双模态语音识别被引量：3
《电信科学》2019年第12期79-89,共11页王一鸣 陈恳 萨阿卜杜萨拉木·艾海提拉木 
国家自然科学基金资助项目(No.60972063);宁波市自然科学基金资助项目(No.2014A610065);宁波大学科研基金(理)/学科资助项目(No.XKXL1308)~~
提出一种端到端的视听语音识别算法。在该算法中,通过具有瓶颈结构的深度信念网络(deep belief network,DBN)中引入混合的l1/2范数和l1范数构建一种稀疏DBN(sparse DBN,SDBN)来提取稀疏瓶颈特征,从而实现对数据的特征降维,然后用双向长...
关键词：端到端 视听语音识别 稀疏瓶颈特征 注意力机制 
基于稀疏DBN和双向LSTM的视觉语音识别算法被引量：4
《数据通信》2019年第3期9-15,共7页王一鸣 陈恳 
国家自然科学基金资助项目(No.60972063);宁波市自然科学基金资助项目(No.2014A610065);宁波大学科研基金(理)/学科资助项目(No.XKXL1308)
唇部视觉信息作为语音识别的辅助信息一直受到广泛关注,为更好的提取唇部视觉信息,提出一种基于稀疏深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)和双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)的视觉语音识别算法。该...
关键词：稀疏深度信念网络 双向长短期记忆网络 视觉语音识别 稀疏表示 
一种基于局部拓扑与l_(1/2)范数的解析字典分类的人群事件检测
《电信科学》2018年第10期65-71,共7页禹青 陈恳 李萌 李斐 
国家自然科学基金资助项目(No.60972063);宁波市自然科学基金资助项目(No.2014A610065);宁波大学科研基金(理)/学科资助项目(No.XKXL1308)~~
所提方案在传统解析字典算法基础上,加入局部拓扑项用以描述数据之间的结构信息,同时用l_(1/2)范数代替l1范数作为稀疏约束,从而提高表示系数的稀疏度。在特征提取上,融合了包含丰富运动信息的相互作用力直方图与包含纹理信息的梯度方...
关键词：解析字典 局部拓扑项 相互作用力直方图 梯度方向直方图 
基于解析字典的人群异常行为检测
《数据通信》2018年第4期14-19,共6页禹青 陈恳 李斐 李萌 
国家自然科学基金(No.60972063);宁波市自然科学基金(2014A610065);宁波大学科研基金(理)/学科项目(XKXL1308)
针对目前视频监控技术在保障公共安全方面的作用越来越重要这一现状,提出一种新的视频异常检测方法。首先在对视频的特征提取上,创新性地提出一种基于区域最值的稠密光流直方图描述符(Densely Sampled Maximum and Minimal Histogram of...
关键词：人群异常行为检测 光流直方图 解析字典 稀疏编码 
基于位平面Arnold置乱变换改进算法被引量：3
《无线通信技术》2018年第2期37-42,共6页段欢 郑紫微 
国家自然科学基金(No.60972063);浙江省信息与通信工程重中之重学科开放基金项目(xkxl1524)
针对经典图像置乱方法变换方式单一的现象,提出了一种结合位平面Arnold变换,矩阵相乘,异或运算处理的双置乱算法,达到了同时改变图像灰度值和图像灰度分布的效果,并与Arnold变换,A&G双置乱算法进行置乱效果对比。实验结果表明:本文算法...
关键词：图像置乱 位平面 ARNOLD置乱 双置乱 
融合显著度时空上下文的超像素跟踪算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2017年第8期728-739,共12页郭春梅 陈恳 李萌 李斐 
国家自然科学基金项目(No.60972063);宁波市自然科学基金项目(No.2014A610065);宁波大学科研基金(理)/学科项目(No.XKXL1308)资助~~
为了更有效地利用目标的特征信息,提高目标的跟踪精度和鲁棒性,提出融合显著度时空上下文的超像素跟踪算法.首先对目标上下文区域进行超像素分割,根据运动信息计算目标上下文的运动相关性及特征协方差信息,得到相关性显著度.然后基于贝...
关键词：目标跟踪 超像素 显著度 岭回归 时空上下文 
一种基于速度强度熵与纹理特征的人群异常检测算法被引量：1
《宁波大学学报（理工版）》2017年第4期63-67,共5页李斐 陈恳 李萌 郭春梅 
国家自然科学基金(60972063);宁波市自然科学基金(2014A610065);宁波大学学科项目基金(XKXL1308)
人群异常事件检测是智能视频监控领域的重要研究内容,文章提出了一种融合速度强度熵VMME与纹理特征的人群异常行为检测算法.该算法采用LBPCM算法提取图像纹理特征,在视频帧计算光流基础上,获得特征点速度强度图,并以其熵VMME作为场景运...
关键词：人群异常检测 纹理特征 运动特征 VMME LBPCM 
基于低通滤波时空上下文的鲁棒视觉跟踪算法
《数据通信》2017年第3期49-54,共6页郭春梅 陈恳 李萌 吉培培 李斐 
国家自然科学基金(No.60972063);宁波市自然科学基金(2014A610065);宁波大学科研基金(理)/学科项目XKXL1308
由于光照变化、目标外观的变化、尺度的变化、目标旋转、遮挡等诸多因素,进行鲁棒、实时的目标跟踪仍然面临很大挑战。时空上下文(Spatio-temporal context,STC)算法利用上下文中包含的有用信息提升目标跟踪的鲁棒性,取得了良好的跟踪...
关键词：视觉跟踪 时空上下文 低通滤波 运动预测 
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