云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60572135)

国家自然科学基金(60572135): 作品数：31被引量：125H指数：7; 导出分析报告; 相关作者：罗建书粘永健孙蕾万建伟辛勤更多>>; 相关机构：国防科学技术大学哈尔滨理工大学空军工程大学上海交通大学更多>>; 相关期刊：《Science China(Information Sciences)》《计算机应用》《Journal of Electronics(China)》《系统工程与电子技术》更多>>; 相关主题：高光谱图像有损压缩聚类FASTICA高光谱图像压缩更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程航空宇航科学技术更多>>

选择分块SVM电容层析成像改进方法被引量：3: 《计算机工程与应用》2013年第13期110-113,共4页李岩袁小花刘精松柳培新郑洁琼张迪; 国家自然科学基金(No.60572135);黑龙江省自然科学基金(No.F200505);黑龙江省教育厅基金(No.12521100);研究生创新基金(No.HLGYCX2011-015); 针对SVM在处理具有样本集规模大的ECT系统数据时,存在ECT图像重建的成像精度不高和速度慢的问题,采用了选择分块支持向量机CSSVM算法。将ECT系统样本数据构成列数固定的样本矩阵,每个样本作为样本矩阵的行,66个电容值和66个敏感度值作...; 关键词：支持向量机选择分块电容层析成像数据预处理图像重建

Near lossless compression of hyperspectral images based on distributed source coding被引量：7: 《Science China(Information Sciences)》2012年第11期2646-2655,共10页NIAN YongJian WAN JianWei TANG Yi CHEN Bo; supported by National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 41201363,60572135); Effective compression technique of on-board hyperspectral images has been an active topic in the field of hyperspectral remote sensintg. In order to solve the effective compression of on-board hyperspectral images, a ...; 关键词：hyperspectral images near lossless compression Siepian-Woif coding distributed source coding

基于内容的高光谱图像无损压缩被引量：15: 《光学精密工程》2012年第3期668-674,共7页汤毅辛勤李纲万建伟; 国家自然科学基金资助项目(No.60572135);国家863高技术研究发展计划资助项目(军口);武器装备预研基金资助项目; 提出了一种基于内容的高光谱图像无损压缩算法。采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,引入C-means算法对降维后的光谱矢量进行无监督分类。利用单调后向排序算法确定波段的预测顺序,并根据相邻波段的相关系数大小进行自适应波...; 关键词：高光谱图像图像压缩无损压缩波带选择光谱分类

类支集神经网络在ECT图像重建中的研究与应用被引量：2: 《计算机工程与应用》2011年第25期205-207,211,共4页李岩冯莉朱艳丹张礼勇; 国家自然科学基金(No.60572135);黑龙江省自然科学基金(No.F200505);黑龙江省教育厅基金项目(No.11511078)~~; 以12电极电容阵列传感器ECT系统为背景,从图像重建的稳定性和速度两方面对密闭容器中气-固两相流场的图像重建算法优化进行实验室研究。将基于新型类支集函数的神经网络算法(NSSN),应用于ECT系统图像重建算法中,使得图像重建算法的求解...; 关键词：电容层析成像新型类支集神经网络划分子网络图像重建

基于波段分组的高光谱图像无损压缩: 《现代电子技术》2010年第22期104-106,共3页辛勤汤毅李纲; 国家自然科学基金资助项目(60572135); 高光谱图像海量数据给存储和传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩。针对高光谱图像不同频谱波段间相关性不同的特点,提出一种基于波段分组的高光谱图像无损压缩算法。为了降低波段排序算法的计算量,根据相邻波段相关性大小预先进行分...; 关键词：高光谱图像无损压缩波段分组波段排序

基于FastICA的高光谱图像压缩技术被引量：2: 《电子科技大学学报》2010年第5期711-715,730,共6页辛勤粘永健万建伟何密; 国家自然科学基金(60572135);部级预研基金; 提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的高光谱图像压缩算法。首先引入虚拟维数算法估计图像中的目标端元个数,进而提取出感兴趣的目标端元矢量,并初始化快速独立分量分析的混合矩阵;利用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,从降...; 关键词：高光谱图像独立分量分析有损压缩目标检测

基于双向预测的高光谱图像无损压缩被引量：4: 《电光与控制》2010年第10期65-67,89,共4页常进陶午沙粘永健滕书华; 国家自然科学基金资助项目(60572135); 提出了一种基于双向预测的高光谱图像无损压缩算法。该算法首先采用自适应波段选择算法选出信息量较大的波段,然后利用聚类算法对这些波段的谱向矢量进行分类预处理。为了便于组织谱间预测过程,根据相邻波段相关性大小进行自适应波段分...; 关键词：高光谱图像无损压缩谱向聚类双向预测

高光谱图像压缩技术研究进展被引量：15: 《信号处理》2010年第9期1397-1407,共11页万建伟粘永健苏令华辛勤; 国家自然科学基金资助(60572135);武器装备预研基金资助;国防科大研究生创新基金资助; 高光谱遥感已经成为遥感领域的前沿科技,在军事侦察以及国民经济中发挥着重要作用。高光谱遥感的光谱通道数达到上百个,光谱分辨率的不断提高使得高光谱图像的数据量急剧膨胀。对于星载成像光谱仪获取的高光谱图像,庞大的数据量已经给...; 关键词：高光谱遥感无损压缩有损压缩质量评估

基于FastICA的高光谱图像目标分割被引量：6: 《光子学报》2010年第6期1003-1009,共7页粘永健张志王力宝万建伟; 国家自然科学基金(60572135);武器装备预研基金资助; 针对高光谱图像目标识别与分类的应用背景,提出了一种基于快速独立成分分析的高光谱图像目标分割算法.通过引入虚拟维数对图像中的目标端元数量进行估计,利用基于非监督正交子空间投影的异常端元提取算法自动获取目标端元光谱,并将其作...; 关键词：高光谱图像独立成分分析虚拟维数目标分割

DIMENSIONALITY REDUCTION FOR HYPERSPECTRAL IMAGERY BASED ON FASTICA被引量：4: 《Journal of Electronics(China)》2009年第6期831-835,共5页Xin Qin Nian Yongjian Li Xiu Wan Jianwei Su Linghua; Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 60572135); The high dimensions of hyperspectral imagery have caused burden for further processing. A new Fast Independent Component Analysis (FastICA) approach to dimensionality reduction for hyperspectral imagery is presented. ...; 关键词：Hyperspectral imagery Dimensionality reduction Independent Component Analysis（ICA）

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