国家自然科学基金(60572151)

作品数：29被引量：143H指数：8
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相关机构：西安电子科技大学清华大学洛阳电光设备研究所西安电力高等专科学校更多>>
相关期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《光学精密工程》《光学学报》《上海交通大学学报》更多>>
相关主题：非均匀校正红外焦平面阵列非均匀校正算法固定图案噪声红外弱小目标更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
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混合卡尔曼滤波的非均匀校正算法被引量：6
《西安电子科技大学学报》2012年第6期195-200,共6页刘永进 张国华 赵亦工 
国家自然科学基金资助项目(60572151)
提出了一种基于混合卡尔曼滤波的非均匀校正算法,可以用于解决参数漂移为非线性的问题.该方法首先根据给定状态空间模型的特点,使用无迹卡尔曼滤波技术和传统卡尔曼滤波技术分别处理非线性的状态转移模型和线性的观测模型,然后把估计结...
关键词：图像处理 红外成像 非均匀校正 混合卡尔曼滤波 红外焦平面阵 
数字全变分滤波在红外图像序列非均匀校正中的应用被引量：3
《红外与激光工程》2012年第8期2216-2221,共6页刘永进 张国华 赵亦工 
国家自然科学基金(60572151)
红外焦平面阵列上的空间非均匀性,即固定图案噪声,严重影响了红外系统的成像质量。为此提出了一种新的非均匀校正算法,它借鉴了图像处理中的图像去噪思想,把数字全变分滤波器引入非均匀校正。鉴于数字全变分滤波的执行过程一般都是自我...
关键词：非均匀校正 红外焦平面阵列 固定图案噪声 数字全变分滤波 
一种新的光电成像末制导景象匹配方法被引量：12
《光学学报》2010年第1期163-168,共6页陈冰 赵亦工 李欣 
国家自然科学基金(60572151)资助课题
针对光电成像末制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异的问题,构造了一种基于均匀模式的特征描述符,并基于该特征描述符和最稳定极值区域(MSER)提出了一种新的景象匹配算法。算法首先提取基准图像和实时图像的MSER特征,M...
关键词：图像处理 机器视觉 景象匹配 最稳定极值区域 均匀模式 特征匹配 外极几何关系 
递推混合最小二乘在红外焦平面阵列非均匀校正中的应用被引量：2
《红外与毫米波学报》2009年第6期436-439,471,共5页刘永进 朱红 赵亦工 
国家自然科学基金资助项目(60572151)
基于递推最小二乘(RLS)的红外焦平面阵列非均匀校正算法具有计算量和存储量小等优点,易于工程实现.但RLS并不完全满足实际问题模型的要求,因此拟合出的噪声参数存在严重偏差.提出了一种利用递推混合最小二乘(RMLS)替代RLS进行非均匀校...
关键词：红外焦平面阵列 非均匀校正 固定图案噪声 递推最小二乘 递推混合最小二乘 
一种基于噪声修整Contourlet变换的低码率图像压缩算法被引量：2
《光子学报》2009年第11期3004-3008,共5页孙文方 赵亦工 朱红 
国家自然科学基金(60572151);国家部委资金(41321090201)资助
为了克服冗余性的Contourlet变换不利于图像压缩的缺陷,提出了噪声修整的Contourlet变换结构,或称为NS-Contourlet.该结构通过迭代的方式减少了量化后的非零系数数量,并且提高了非零系数的逼近能力.设计了一种可采用提升小波实现的拉普...
关键词：图像处理 图像压缩 小波变换 CONTOURLET变换 
基于模糊分类的弱小目标检测方法被引量：9
《光学精密工程》2009年第9期2311-2320,共10页李欣 赵亦工 陈冰 薛晶 
国家自然科学基金资助项目(No.60572151);教育部科学技术研究重点项目(No.03154)
为了实现对红外云层背景下的弱小目标检测,提出了一种新的基于模糊分类的红外弱小目标检测方法。该方法直接从待分类图像中提取出不同的类别区域,使得分类模板准确地体现当前图像的不同类别,从而得到图像的准确类别以实现弱小目标检测...
关键词：目标检测 模糊分类 红外弱小目标 类别核 
基于复杂度的自适应门限弱小目标检测方法被引量：13
《光子学报》2009年第8期2144-2149,共6页李欣 赵亦工 郭伟 
国家自然科学基金(60572151)资助
针对红外弱小目标检测问题,提出了一种基于图像复杂度的自适应门限目标检测方法.讨论了天空中四类不同区域的图像信息熵.图像信息熵虽然较好地表达了图像的平均信息量,但对图像的突变点不敏感.将它改进得到图像方差加权信息熵,其较好地...
关键词：图像信息熵 图像复杂度 红外弱小目标 目标检测 
基于分类的红外云层背景弱小目标检测方法被引量：10
《光学学报》2009年第11期3036-3042,共7页李欣 赵亦工 陈冰 
国家自然科学基金(60572151);教育部科学技术研究重点项目(03154)资助项目
提出了一种新的基于模糊分类的红外云层背景弱小目标检测方法。根据红外成像的特点,将红外云层背景弱小目标图像分为三类:边缘类、净空及云中类、弱小目标类;对不同类别图像进行分析,建立了分类模型,并定义了方向特征矢量,将其作为类别...
关键词：图像处理 云层背景图像 模糊分类 类别特征 红外弱小目标 目标检测 
星载SAR方位向频率与多普勒频率的差异及其对成像分辨率的影响
《空军工程大学学报（自然科学版）》2009年第3期32-36,共5页李树 赵晓林 李枫 
国家自然科学基金资助项目(60572151)
为研究一种典型双基地结构SAR的精细成像算法。通过精确的方位频率表达式,详细比较了多普勒频率与方位频率的区别和联系。以往在合成孔径成像处理中通常以成像单元的多普勒频率代替方位频率,对实际精细成像的方位分辨率影响不大,误差一...
关键词：双基地 合成孔径雷达 多普勒频率 方位频率 方位分辨率 
基于帧间预测的红外焦平面阵列非均匀校正算法被引量：3
《光子学报》2009年第4期997-1000,共4页刘永进 朱红 赵亦工 
国家自然科学基金(60572151)资助
提出了一种基于帧间预测的非均匀校正算法,它可以通过场景配准从当前已校正图像中估计出下一帧未校正图像的真值,然后将所得的场景估计与相应的噪音图像用于线性拟合,其拟合参量即可用来进行非均匀校正.该方法的主要优点在于抗噪音能力...
关键词：红外焦平面阵列 非均匀校正 帧间预测 运动估计 双线性插值 线性拟合 
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