国家教育部博士点基金(20113704110001)

作品数：38被引量：66H指数：4
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相关期刊：《计算机工程与设计》《山东师范大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（工学版）》《数据采集与处理》更多>>
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基于多视觉词典的显著性加权图像检索方法被引量：1
《数据采集与处理》2017年第2期399-407,共9页孔超 张化祥 生海迪 
国家自然科学基金(61170145;61373081)资助项目;教育部博士点基金(20113704110001)资助项目;山东省科技攻关计划(2013GGX10125)资助项目
针对视觉词典在图像表示与检索方面的应用需求,本文提出了一种基于多视觉词典与显著性加权相结合的图像检索方法,实现了图像多特征的显著性稀疏表示。该方法首先划分图像为小块,提取图像块的多种底层特征,然后将其作为输入向量,通过非...
关键词：多视觉词典 非负稀疏编码 显著性加权 相似性度量 
基于稀疏表达的污损图像标注算法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2017年第1期30-35,共6页崔晓萍 刘丽 周家琪 李方方 尚菲 
教育部博士点基金资助项目(20113704110001)
本文提出了污损图像的自动标注算法.首先确定待标注图像的污损区域,根据污损区域的位置和比例划分字典中的图像,提取图像的底层特征,基于底层视觉特征构建稀疏模型,确立污损图像与字典中图像的相似关系,对字典中的相似图像进行分块处理...
关键词：污损图像 稀疏模型 分块 自动标注 
基于稀疏表达的图像自动标注
《山东师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期21-27,共7页崔晓萍 刘丽 周家琪 李方方 
国家自然科学基金资助项目(61170145;61373081);教育部博士点基金资助项目(20113704110001)
本文提出稀疏表达的图像标注算法.通过提取图像的SIFT特征及HSV特征,建立稀疏模型,采用距离函数对图像的特征向量进行相似度量求出稀疏系数,实现特征向量的匹配,考虑到图像内容的相似性会体现到标注词上,因此对待测图像进行自动化标注....
关键词：SIFT特征 HSV特征 标签 稀疏化 自动标注 
基于颜色和边缘方向的图像检索方法被引量：6
《数据采集与处理》2016年第3期577-583,共7页赵猛 张化祥 刘丽 
国家自然科学基金(61170145;61373081;61401260)资助项目;教育部博士点基金(20113704110001)资助项目;山东省自然科学基金(ZR2010FM021)资助项目;山东省科技攻关计划(2013GGX10125)资助项目
提出了一种新的图像特征表示方法,首先提取图像的底层颜色信息获取颜色特征值,通过对图像中物体的边缘检测计算像素点的边缘方向角度值,并对颜色特征值和边缘方向角度值进行量化。然后根据相邻像素点之间量化结果的数值分析,为每个像素...
关键词：基于内容的图像检索 HSV颜色空间 边缘方向检测 
基于支持向量机的不平衡样本集分类算法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期18-21,共4页魏亚利 刘丽 项雪琰 齐绪停 
国家自然科学基金资助项目(61170145;61373081);教育部博士点基金资助项目(20113704110001);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FM021);山东省科技攻关计划资助项目(2013GGX10125)
提出基于支持向量机的不平衡样本集分类算法,以支持向量机为基础,利用重采样技术及特征子空间等相关理论,通过分层抽样方法和重采样技术,分别对不平衡数据集的样本底层特征和样本数量进行平衡,在不同数据集上进行实验,实验表明该方法能...
关键词：支持向量机 分层抽样 重采样技术 不平衡数据分类 
基于相似性迁移学习的图像标注被引量：2
《山东师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期22-26,共5页周家琪 刘丽 崔晓萍 李方方 
国家自然科学基金资助项目(61170145;61373081);教育部博士点基金资助项目(20113704110001)
提出一种基于相似性迁移学习的图像标注算法.首先建立图像间的特征相似度量,引入相似性迁移学习算法,将图像的底层特征相似度量迁移到图像所对应标注词的相似度量,通过统计方法实现图像的自动标注.实验表明,本文方法能够有效提高图像的...
关键词：相似度量 迁移学习 统计 图像标注 
基于关联属性主成分分析的SVM技术应用于Web Spam分类
《信息技术与信息化》2016年第4期65-69,共5页韩缤 计华 
基于特征建模优化及判别学习的web spam识别技术研究;国家自然科学基金(61170145);基于特征建模与优化的web垃圾页面识别技术研究;教育部博士点基金(20113704110001);Spam页面特征优化模型及非线性识别技术;山东省自然科学基金(ZR2010FM021)
垃圾网页(Web Spam)的大量存在严重降低了搜索引擎的检索效率。针对垃圾网页内容特征、链接特征的高维性及特征属性间的冗余性,本研究先对垃圾网页数据集中具有较高相关度的关联属性进行分组主成分分析(PCA),并选取最高贡献率的第一主...
关键词：垃圾网页 关联属性 主成分分析 支持向量机 
基于全局距离和类别信息的邻域保持嵌入算法被引量：2
《山东大学学报（工学版）》2016年第1期10-14,21,共6页梅清琳 张化祥 
国家自然科学基金资助项目(61170145;61373081);教育部博士点基金资助项目(20113704110001);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FM021);山东省科技攻关计划资助项目(2013GGX10125)
提出一种基于全局距离和类别信息的邻域保持嵌入算法。该方法在使用欧氏距离构造邻域图中,加入表征全局距离的全局因子和表示类别信息的函数项,全局因子可以使分布不均匀的样本变得平滑均匀,类别信息可以使同类样本点紧凑异类样本点疏离...
关键词：降维 邻域保持嵌入算法 全局距离 类别信息 邻域优化 
一种基于邻域粗糙集的多标记加权分类算法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2015年第4期30-33,共4页马文 计华 
国家自然科学基金资助项目（61170145）;教育部高等学校博士点专项基金资助项目（20113704110001）;山东省自然科学基金资助项目（ZR2010FM021）;山东省科技攻关计划项目（2013GGX10125）.
多标记分类问题在文本分类、图像标注和基因功能组学习等领域都有很好的应用前景．考虑到多标记分类问题中的不确定性和相关性问题，引入了邻域粗糙集模型来构造一种新的框架MLRS．但该方法忽略了邻域中样例与测试样例之间的局部相关性...
关键词：多标记分类 邻域粗糙集 不确定性 K近邻 
基于特征关联融合的图像检索方法被引量：2
《济南大学学报（自然科学版）》2015年第5期327-332,共6页刘润杰 张化祥 孔文杰 
国家自然科学基金(61170145;61373081;61401260);教育部博士点基金(20113704110001);山东省自然科学基金(ZR2010FM021);山东省科技攻关计划(2013GGX10125)
鉴于单一特征检索效果的不足,提出基于颜色和纹理特征相互关联融合的图像检索新方法。利用非等间隔量化HSV颜色空间,提取图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征;对内容分布简单的检索图像,采用图像底层特征串行关联(FSC)方法...
关键词：CBIR 颜色特征 纹理特征 CCA 特征融合 
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