非负稀疏编码

作品数：25被引量：55H指数：4
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基于非负稀疏编码的位置细胞反馈环路学习模型
《郑州大学学报（理学版）》2025年第1期31-39,共9页任梦辉 王东署 
国家自然科学基金项目(62173309);河南省重点研发专项(231111211600)。
为了探究大脑导航编码的神经机制,聚焦内嗅皮层与海马体之间的神经连接进行模型研究。生理学证据显示,内嗅皮层与海马体之间存在显著的反馈回路连接,两者的空间编码细胞在导航行为中表现出高度关联性。基于这一基础,建立了反馈循环网络...
关键词：内嗅皮层 海马体 栅格细胞 位置细胞 反馈循环 非负稀疏编码 
基于多层次非负稀疏编码和SVM的窃电检测方法被引量：4
《重庆大学学报》2022年第7期1-12,23,共13页黄刚 颜伟 王浩 文旭 张爱枫 夏春 
国家自然科学基金资助项目(51677012)。
针对现有方法对新型窃电方式检测准确率不高的问题,文中提出了一种基于多层次非负稀疏编码和支持向量机(support vector machines,SVM)的窃电检测新方法。该方法以月度用电曲线为检测对象,基于多层次非负稀疏编码提取样本的多层次用电...
关键词：窃电检测 多层次 非负稀疏编码 情景分析 支持向量机 
基于多视觉词典的显著性加权图像检索方法被引量：1
《数据采集与处理》2017年第2期399-407,共9页孔超 张化祥 生海迪 
国家自然科学基金(61170145;61373081)资助项目;教育部博士点基金(20113704110001)资助项目;山东省科技攻关计划(2013GGX10125)资助项目
针对视觉词典在图像表示与检索方面的应用需求,本文提出了一种基于多视觉词典与显著性加权相结合的图像检索方法,实现了图像多特征的显著性稀疏表示。该方法首先划分图像为小块,提取图像块的多种底层特征,然后将其作为输入向量,通过非...
关键词：多视觉词典 非负稀疏编码 显著性加权 相似性度量 
基于距离像时频非负稀疏编码的SAR目标识别被引量：1
《系统工程与电子技术》2014年第10期1934-1941,共8页张新征 刘书君 秦建红 黄培康 
国家自然科学基金(61301224);中央高校基本科研业务费专项资金(CDJZR12160014;CDJRC11160003);重庆市自然科学基金(cstcjjA40018;cstc2012jjA40001)资助课题
提出了一种基于目标高分辨距离像时频域非负稀疏编码的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法。首先,将目标的SAR复图像转换为高分辨距离像。然后,采用自适应高斯基表示方法计算每个距离像的非负时频矩阵。其次,对训...
关键词：合成孔径雷达 自动目标识别 距离像 稀疏编码 
局部非负稀疏编码的高光谱目标检测方法研究被引量：6
《信号处理》2014年第5期561-568,共8页袁宗泽 孙浩 计科峰 李志勇 
国家自然科学基金项目(61303186);CAST创新基金项目(CAST201216)
基于稀疏编码的高光谱图像处理算法能够挖掘高光谱高维数据空间中潜在的数据相关性,能自然地贴近光谱信号的本质特征。本文提出基于局部非负稀疏编码的高光谱目标检测算法。与经典稀疏编码模型相比,非负稀疏编码对编码系数进行非负约束...
关键词：高光谱目标检测 非负稀疏编码 滑动双窗口 动态字典 
模拟视觉系统的非负稀疏编码神经网络模型被引量：1
《苏州市职业大学学报》2014年第1期2-11,共10页尚丽 苏品刚 
国家自然科学基金资助项目(60970058)
非负稀疏编码(NNSC)神经网络模型能够有效模拟人脑初级视觉系统主视皮层V1区神经元的感受野,有效抽取自然界的特征,目前已在图像处理领域中得到广泛应用.考虑NNSC建模过程中稀疏先验分布的选取、特征基矩阵的稀疏度约束、特征基的最大...
关键词：非负稀疏编码 神经网络模型 稀疏分布 视觉系统 主视皮层V1区 特征基 图像处理 
基于拉普拉斯非负稀疏编码的图像分类被引量：6
《计算机工程》2013年第11期240-244,共5页李钱钱 曹国 
国家自然科学基金资助项目(61003108;61371168)
针对复杂背景下的图像分类问题,结合非负稀疏编码和局部保持投影算法,提出一种拉普拉斯正则化非负稀疏编码算法。相比于已有的稀疏编码算法,该算法不仅能更好地模拟哺乳动物初级视觉系统主视皮层V1区简单细胞感受野的行为,同时也可使相...
关键词：稀疏编码 非负稀疏编码 拉普拉斯非负稀疏编码 空间金字塔匹配模型 图像分类 支持向量机 
一种适合弱标签数据集的图像语义标注方法被引量：3
《软件学报》2013年第10期2405-2418,共14页田枫 沈旭昆 
国家自然科学基金(61170132;60533070);国家高技术研究发展计划(863)(2009AA012103)
真实环境下数据集中广泛存在着标签噪声问题,数据集的弱标签性已严重阻碍了图像语义标注的实用化进程.针对弱标签数据集中的标签不准确、不完整和语义分布失衡现象,提出了一种适用于弱标签数据集的图像语义标注方法.首先,在视觉内容与...
关键词：图像语义标注 弱标签数据集 测度学习 非负稀疏编码 语义近邻 
组合NNSC收缩技术和改进四阶PDE的MMW图像恢复被引量：2
《激光杂志》2013年第1期28-30,共3页尚丽 苏品刚 颜廷秦 淮文军 
国家自然科学基金项目(No.60970058);2010苏州市职业大学创新团队资助项目(No.3100125)
毫米波(MMW)图像含有大量未知噪声,仅用一种方法恢复的效果较差,因此结合非负稀疏编码(NNSC)收缩技术和改进四阶偏微分方程(PDE)模型的优点,提出了一种基于组合处理的MMW图像恢复方法。NNSC收缩法具有自适应消噪图像的特性,和数据的属...
关键词：毫米波(MMW)图像 非负稀疏编码(NNSC) 偏微分方程(PDE) 收缩技术 图像恢复 相对信噪比(RSNR) 
基于非负稀疏编码的图像检索及应用被引量：1
《信息技术》2013年第1期39-42,共4页杨小辉 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0327)
针对图像理解中所需的图像检索,提出了一种新的图像检索方法。该方法将非负稀疏编码引入到ScSPM算法中进行图像的特征提取和表示,计算特征表示后图像之间的欧氏距离并排序。实验结果表明该方法在图像理解中能够有效地检索相关图像。
关键词：图像检索 非负稀疏编码 图像理解 特征提取 特征表示 
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