曹国

作品数：32被引量：145H指数：7
导出分析报告
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：图像网络指纹高分辨率遥感图像图像分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《中国科教创新导刊》《南京师范大学学报（工程技术版）》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金公安部应用创新计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于对比学习的标签带噪图像分类被引量：1
《计算机系统应用》2023年第12期104-111,共8页李俊哲 曹国 
国家自然科学基金(62201282);江苏省自然科学基金(BK20231456)。
标签噪声会极大地降低深度网络模型的性能.针对这一问题,本文提出了一种基于对比学习的标签带噪图像分类方法.该方法包括自适应阈值、对比学习模块和基于类原型的标签去噪模块.首先采用对比学习最大化一幅图像的两个增强视图的相似度来...
关键词：深度学习 标签噪声 对比学习 类原型 自适应阈值 
基于改进注意力网络的转炉炼钢状态判别
《计算机与现代化》2022年第7期97-102,共6页贺雨霞 曹国 
国家自然科学基金资助项目(61801222);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191284);上海市青年科技英才扬帆计划资助项目(20YF1409300)。
转炉炼钢的状态判别对成品钢材质量的好坏有直接影响。根据人工经验的状态判别需要持续观察炉口的火焰变化,存在主观性强、成本高等问题。为了提升转炉炼钢状态判别的准确率,提出一种基于注意力机制的3D残差卷积神经网络模型。改进的通...
关键词：转炉炼钢 视频分类 三维卷积神经网络 残差网络 注意力机制 
基于全卷积网络的砂石图像粒径检测被引量：6
《计算机与现代化》2020年第7期111-116,共6页朱大庆 曹国 
国家自然科学基金资助项目(61801222);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191284)。
为了准确分割开紧密粘连的砂石目标,并获得砂石目标粒径大小,提出一种基于两阶段深度学习的砂石图像粒径检测方法。该方法利用图像处理技术对砂石图像进行预处理,然后通过第一阶段的网络分割模型对砂石目标进行目标分割。对分割目标进...
关键词：砂石图像 粒径检测 语义分割 计算机视觉 全卷积网络 
基于水平集演化和支持向量机分类的高分辨率遥感图像自动变化检测被引量：11
《哈尔滨理工大学学报》2019年第1期78-84,共7页严明 曹国 夏梦 
国家自然科学基金(61371168)
提出了基于水平集演化和支持向量机(SVM)分类的高分辨率遥感图像变化检测方法,该方法将像素级的和对象级的变化检测方法相结合,运用了像素特征和对象特征以提高变化类和非变化类的准确率。在像素级上,变化检测问题转化为水平集演化的图...
关键词：变化检测 水平集演化 支持向量机(SVM) 多分辨率分析 图像分割 
基于改进逆滤波的衍射成像光谱仪图像复原方法被引量：12
《计算机科学》2019年第1期86-93,共8页张茗琪 曹国 陈强 孙权森 
国家自然科学基金项目(61371168)资助
针对在衍射光谱仪(DOIS)成像中离焦谱段对准焦谱段成像造成干扰而导致的图像模糊问题,提出一种改进的逆滤波复原方法,旨在解决逆滤波中存在的不适定问题,并利用该方法对衍射光谱图像进行复原。改进的逆滤波算法通过引入正则化矩阵来改...
关键词：衍射成像光谱仪 逆滤波 奇异值分解 图像复原 
一种改进聚合通道特征的行人检测方法被引量：4
《数据采集与处理》2018年第3期521-529,共9页韦皓瀚 曹国 尚岩峰 孙权森 王必胜 
国家自然科学基金(61471365;61231017;61571442)资助项目;中国民航大学中央高校基金(3122015D003)资助项目
行人检测是计算机视觉和模式识别领域的研究热点与难点,针对聚合通道特征(Aggregate channel feature,ACF)算法应用于行人检测时,出现检测精度较低、平均对数漏检率(Log-average miss rate,LAMR)较高的情况,提出一种改进的ACF行人检测...
关键词：行人检测 聚合通道特征 objectness方法 casDPM模型 
结合深度学习与条件随机场的遥感图像分类被引量：34
《中国图象图形学报》2017年第9期1289-1301,共13页夏梦 曹国 汪光亚 尚岩峰 
国家自然科学基金项目(61371168);江苏省科技支撑计划基金项目(BE2014646);南京市科技计划基金项目(201505026)~~
目的为进一步提高遥感影像的分类精度,将卷积神经网络(CNN)与条件随机场(CRF)两个模型结合,提出一种新的分类方法。方法首先采用CNN对遥感图像进行预分类,并将其类成员概率定义为CRF模型的一阶势函数;然后利用高斯核函数的线性组合定义...
关键词：遥感图像分类 深度学习 卷积神经网络 条件随机场 势函数 区域约束 
改进星型级联可形变部件模型的行人检测被引量：6
《中国图象图形学报》2017年第2期170-178,共9页韦皓瀚 曹国 金挺 王必胜 尚岩峰 
国家自然科学基金项目(61371168);江苏省科技支撑项目(BE2014646);苏州市科技支撑项目(SS201413)~~
目的行人检测是计算机视觉和模式识别领域的研究热点与难点,由于经典的可形变部件模型(DPM)检测速度太慢,引入PCA降维的星型级联检测可形变部件模型(casDPM)相比较于DPM模型检测速度虽然有了很大提升,但在应用于行人检测时,出现检测精...
关键词：星型级联检测可形变部件模型 行人检测 非极大值抑制 目标区域 
基于多特征集成的卡口图像前车窗的定位算法被引量：2
《信息技术》2016年第12期19-24,29,共7页曲宝珠 曹国 刘宇 周丽存 
863计划项目(2013AA014604)
随着高清卡口系统的普及,其所提供的静态卡口图像对公路交通安全建设有着重要的作用。针对该类图像,文中提出一种多特征集成的前车窗自动检测算法。首先,对图像进行车体检测,车牌定位,根据车牌与车窗的几何关系得到车窗粗定位的图像;然...
关键词：智能交通 车窗定位 形态学建筑物指数 多特征集成 卡口图像 
基于多层马尔科夫随机场模型的变化检测
《南京师范大学学报（工程技术版）》2014年第3期84-88,共5页金永男 曹国 
国家自然科学基金(61003108;61371168);公安部应用创新计划(2013YYCXGASS097);上海自然科学基金(13ZR1410400)
提出了一种基于多层马尔科夫随机场模型的变化检测方法.首先输入的多个特征通过模拟退火方法得到对应每个特征的初步检测结果,然后利用多层马尔科夫随机场将初步检测结果进行融合.最后对图像进行目标级分割并与像素级变化检测结果相结合...
关键词：变化检测 图像分割 马尔科夫随机场 特征提取 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部