国家自然科学基金(61170119)

作品数：28被引量：106H指数：6
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相关机构：江南大学无锡职业技术学院池州学院美国橡树岭国家实验室更多>>
相关期刊：《中国科学技术大学学报》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：脉冲噪声粒子群优化算法自适应神经模糊推理系统粒子群算法无线传感器网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺更多>>
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随机漂移粒子群算法的RZWQM替代模型参数优化被引量：7
《计算机工程与应用》2016年第23期35-41,129,共8页奚茂龙 卢丹 齐志明 孙俊 
国家自然科学基金(No.61170119);江苏省高校自然科学研究面上项目(No.16KJB520051);江苏省"青蓝工程"学术带头人培养对象资助
根区水质量模型(Root Zone Water Quality Model,RZWQM)被广泛应用于刻画土壤水文循环过程对作物生长的影响,并通过模型率定模拟指导农业生产管理。然而RZWQM模型的一次率定需要较长时间,在可接受时间范围内找到一组合适的模型参数是一...
关键词：随机漂移粒子群算法 稀疏网格 根区水质量模型(RZWQM) 替代模型 
遗传规划中遗传算子对种群多样性的影响被引量：5
《计算机工程与应用》2016年第20期39-45,共7页周冬梅 孙俊 
国家自然科学基金(No.61170119)
为了能有效地避免过早收敛并跳出局部最优,提出了一种改进的遗传规划算法来研究遗传算子(选择、交叉和变异)对种群多样性(主要是基因型和表现型)的影响。首先在基准问题(奇偶校验和符号回归中的四次多项式函数)中比较不同的遗传算子在...
关键词：遗传规划 种群多样性 遗传算子 奇偶校验 符号回归 
全局信息共享的自适应FA算法被引量：2
《计算机工程与科学》2016年第6期1164-1170,共7页陆克中 孙俊 
国家自然科学基金(61170119);安徽省自然科学研究项目(KJ2016A514)
针对萤火虫算法FA对于高维复杂问题,收敛速度慢、求解精度低,优化效果不理想等缺点,提出一种基于全局信息共享的自适应FA算法。分别从三个方面对FA算法进行了改进:通过引入群体距离,改进γ值的调节方式,提升算法的自适应调节能力;通过...
关键词：萤火虫算法 自适应 全局信息共享 过程信息更新 
保持个体活性的改进FA算法被引量：3
《中国科学技术大学学报》2016年第2期120-129,共10页陆克中 章哲庆 孙俊 
国家自然科学基金(61170119);安徽省自然科学研究项目(KJ2016A514)资助
在对基本FA算法进行分析的基础上,指出FA算法存在全局搜索能力不足,以及因聚集而早熟收敛现象.为克服FA算法的不足,提出了保持个体活性的改进FA(IFA)算法,分别从γ值自适应调节、过程萤火虫位置更新、聚集萤火虫重新激活以及最优个体的...
关键词：群智能 萤火虫算法 多样性 函数优化 
一种具有自我更新机制的量子粒子群优化算法被引量：3
《计算机工程与应用》2015年第22期1-9,21,共10页奚茂龙 吴小俊 方伟 孙俊 
国家自然科学基金(No.61170119);江苏省"青蓝工程"学术带头人培养对象资助
自然界中生命体都存在着有限的生命周期,随着时间的推移生命体会出现老化并死亡的现象,这种老化机制对于生命群体进化并保持多样性有重要影响。针对量子行为粒子群(QPSO)算法中粒子存在老化并使得算法存在早熟收敛的现象,将生命体的自...
关键词：粒子群算法 量子行为 自我更新机制 多样性 全局收敛 老化 
基于随机漂移粒子群优化算法的三维脑部磁共振图像分割
《江南大学学报（自然科学版）》2015年第4期403-407,共5页施佳佳 孙俊 范方云 王梦梅 
国家自然科学基金项目(61170119)
设计并验证了一种应用于马尔科夫随机场的脑部磁共振图像的分类模型。该模型是基于随机漂移粒子群优化算法。它相对于标准粒子群算法在收敛速度和优化性能方面都有显著提升。针对模拟和临床脑部磁共振图像的实验结果表明,该模型与模拟...
关键词：马尔科夫随机场 磁共振图像分割 随机漂移粒子群优化算法 分类 
一种基于改进的遗传算法的癌症特征基因选择方法被引量：1
《江南大学学报（自然科学版）》2015年第4期413-418,共6页范方云 孙俊 王梦梅 
国家自然科学基金项目(61170119)
提出了一种基于改进的遗传算法的癌症特征基因选择方法,对基本遗传算法的交叉和变异操作加以改进,利用改进后的遗传算法对基因微阵列数据进行特征选择。使用支持向量机对基因子集进行留一交叉验证。实验结果表明,改进后的遗传算法比基...
关键词：遗传算法 特征基因 微阵列数据 支持向量机 留一交叉验证 
一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法被引量：12
《江南大学学报（自然科学版）》2015年第3期273-277,共5页李洋 李岳阳 
国家自然科学基金项目(61170119);中央高校基本科研业务费专项基金项目(JUSRP211A38)
为了提高提取植物叶片最小外接矩形的计算效率与精确度,提出一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法。该算法首先使用Canny算子提取叶片轮廓,然后使用基于平面扫描法的Graham算法构造叶片轮廓凸包,最后提取叶片最小外接矩形。仿真实验...
关键词：图像处理 最小外接矩形 Graham算法 
QPSO算法实现图像边缘检测被引量：1
《江南大学学报（自然科学版）》2015年第2期127-135,共9页费赓柢 李岳阳 孙俊 
国家自然科学基金项目(61170119);中央高校基本科研业务费专项项目(JUSRP211A38)
文中提出一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)的图像边缘检测算法。该算法将4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理块组成一个图像边缘检测器。每个ANFIS子检测器都是一个4输入单输出的一阶Sugeno模糊推理系统。ANFIS中...
关键词：量子行为粒子群优化算法 边缘检测 自适应神经模糊推理系统 脉冲噪声 
基于多维问题的交叉算子量子粒子群优化算法被引量：7
《计算机应用》2015年第3期680-684,共5页奚茂龙 盛歆漪 孙俊 
国家自然科学基金资助项目(61170119);江苏省"青蓝工程"资助项目
针对量子行为粒子群优化(QPSO)算法在求解多维问题时优秀维信息丢失的问题,引入交叉算子的策略,改善解的质量,提升算法性能。首先,分析了量子粒子群算法进化过程中的粒子整体更新评价策略,发现各维信息之间相互干扰,会丢失已经搜索到的...
关键词：粒子群优化算法 交叉算子 维信息 量子行为 交叉率 
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