国家自然科学基金(61362036)

作品数：7被引量：20H指数：3
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基于传感网络和PC_DSR GA的泄漏源定位系统被引量：1
《实验室研究与探索》2020年第7期128-132,157,共6页黄晓明 王忠华 
国家自然科学基金(61362036);研究生创新专项基金(YC2018025);创新创业教育课程培育项目(KCPY1620)。
为实现在实验室内快速定位气体泄漏源,提出了一种基于传感网络和PC_DSR GA的泄漏源定位系统。泄漏源定位是指根据气体扩散特点结合标记点坐标及该点气体浓度差异反算泄漏源,为此设计了基于CSMA/CD及自适应CRC校验退避的485总线通信协议...
关键词：485总线传感网络 云台摄像头 高斯烟团模型 遗传算法 泄漏源定位 
基于波段背景清晰度的小波变换高光谱遥感图像融合
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2018年第2期68-75,共8页程传阳 王忠华 
国家自然科学基金(61362036);江西省自然科学基金(20132BAB201024);无损检测教育部重点实验室开放基金(ZD201429005);南昌航空大学研究生创新专项基金(YC2015-S320)
高光谱遥感图像具有大量的光谱波段,有助于地物的精细分类与识别。然而,随着波段的增加,数据冗余度也相应增加,使得图像融合计算量增大,过程繁杂。因此,提出了基于波段背景清晰度的小波加权平均高光谱图像融合方法:以J-M距离和最佳指数...
关键词：高光谱遥感 优选波段 EM算法 加权平均 图像融合 
基于分层的直觉模糊C均值聚类图像分割算法被引量：4
《计算机工程与设计》2017年第12期3368-3373,共6页池桂英 王忠华 
国家自然科学基金项目(61362036);2015年研究生创新专项基金项目(YC2015-S320);江西省自然科学基金项目(20132BAB201024);无损检测教育部重点实验室开放基金项目(ZD201429005)
传统模糊C均值聚类算法及其相关改进算法应用于图像分割时,未充分利用像素点的邻域信息,导致图像的分割结果不理想、运行效率偏低等问题,为此,提出基于分层的直觉模糊C均值聚类图像分割算法。采用分层技术将图像划分为多个不同区域,计...
关键词：图像分割 模糊C均值 直觉模糊集 分层技术 缺陷图像 
基于DAG-SVM算法的城市路灯照明系统的研究被引量：4
《江西师范大学学报（自然科学版）》2017年第6期656-660,共5页王飞文 王忠华 
国家自然科学基金(61362036);研究生创新专项基金(YC2016045)资助项目
针对目前城市路灯照明采用手动、感应式和定时控制等路灯控制方式引起电能浪费及智能化程度低的问题,设计了一个新的城市路灯照明系统.该系统由路灯节点控制器、集中控制器、云服务器和后台管理系统共4层结构组成.依托该系统结构,提出...
关键词：路灯照明 控制器 DAG-SVM 后台管理系统 
基于新的加权局部熵的小目标红外图像处理被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2017年第8期42-46,共5页王忠华 刘建国 邓鹤 
国家自然科学基金资助项目(61362036);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB202037);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ160696)
为了有效地处理低信噪比复杂背景下的小目标红外图像,提出一种基于新的加权局部图像熵的小目标红外图像处理方法.该方法利用小目标红外图像的内在特点,提出多尺度灰度差异算子和局部图像熵算子,然后通过点积运算获得加权局部图像熵,从...
关键词：图像熵 红外图像 多尺度灰度差异算子 小目标 目标增强 
基于FLICM与几何特征组合的缺陷识别算法
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2017年第2期75-83,共9页王忠华 黄发亮 池桂英 
国家自然科学基金(61362036);无损检测技术教育部重点实验室开放基金(ZD201429005);江西省自然科学基金(20132BAB201024)
针对边缘模糊、对比度低的缺陷图像,采用传统模糊聚类方法容易引起目标聚类错误,阻碍了缺陷特征参数的提取精度,从而引发了缺陷错误分类和降低了缺陷识别率。为此,本文提出了一种新颖的基于FLICM与几何特征组合的图像缺陷识别算法。首...
关键词：模糊C均值 几何特征 特征组合 缺陷分类 
联合帧间差分和边缘检测的运动目标检测算法被引量：9
《南昌大学学报（理科版）》2017年第1期42-46,共5页王忠华 王超 
国家自然科学基金资助(61362036);江西省自然科学基金(2016BAB202037)
面对运动目标检测,采用传统的帧间差分法往往造成目标空洞与轮廓丢失的问题,提出一种联合帧间差分和边缘检测的运动目标检测算法。首先计算相邻三帧的两两差分图像,再采用自适应阈值生成二值化图像,经二值化图像与运算提取运动目标区域...
关键词：帧间差分 边缘检测 目标轮廓 
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