北京市教育委员会科技发展计划(KM200810037001)

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相关期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《商场现代化》《科学技术与工程》更多>>
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应用数据挖掘技术的短期太阳耀斑预报模型被引量：3
《中国科学：物理学、力学、天文学》2011年第11期1342-1350,共9页李蓉 崔延美 
国家自然科学基金(编号:10973020);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(编号:PHR200906210);北京市教育委员会科研基地建设项目(编号:WYJD200902);北京市教育委员会科技计划项目(编号:KM200810037001)资助
为了进一步探讨太阳耀斑与太阳黑子参量的关系,本文采集了大规模的活动区黑子数据,统计其与耀斑发生的产率关系,应用得到的拟和公式对原始数据计算得到规范化后的数据集.在此基础上使用数据挖掘技术对黑子耀斑数据建立决策树模型和建立...
关键词：太阳耀斑 黑子数据 预报因子 决策树 分类规则 
实例依赖的可验证随机函数的高效构造被引量：2
《计算机应用研究》2010年第7期2621-2624,共4页师鸣若 姜中华 
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906210);北京市教育委员会科研基地建设项目;北京市教育委员会科技计划资助项目(KM200810037001)
实例依赖的可验证随机函数是由文献[1]提出的一个新的密码学概念,它也是构造高安全性的零知识协议(如可重置零知识论证系统)的一个强有力的工具,而这些高安全性的零知识协议在智能卡和电子商务中有着重要的潜在价值。基于非交互ZAP证明...
关键词：零知识协议 实例依赖 可验证随机函数 
太阳质子事件短期预报模型研究
《计算机仿真》2010年第7期61-64,共4页李蓉 崔延美 贺晗 
高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906210);北京市教育委员会科研基地建设项目(WYJD200902);北京市教育委员会科技计划项目(KM200810037001);国家自然科学基金重点项目(10673017)
太阳质子事件预报是空间天气预报的重要组成部分。在太阳活动预报研究中,针对开发预报方法研究问题,已有的太阳质子事件预报模型主要采用统计和神经网络的方法。为了提高预报精度和准确率,选用了支持向量机和K近邻相结合的方法(称为SVM-...
关键词：太阳质子事件 耀斑 特征空间 预报因子 
13位Sin/D转换器IC-NQ及其应用被引量：1
《电子设计工程》2010年第4期152-154,共3页郭键 孙媛 
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906210);北京市教育委员会科技计划项目(KM200810037001);北京物资学院青年基金资助项目(2008XJQN009)
详细介绍德国IC-Haus公司生产的13位Sin/D转换器IC-NQ的性能特点、引脚功能、工作原理、数据输出接口、应用设置。结合光栅读数头和精密运算放大电路,通过对该器件的编程设定细分数,实现了光栅位移测量系统,并将其应用于粗糙度测量仪中...
关键词：IC-NQ 13位Sin/D转换器 粗糙度仪 光栅 
BP神经网络在胸癌诊断中的应用研究
《微计算机信息》2009年第23期199-200,194,共3页李蓉 刘一 
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906210);北京市教育委员会科研基地建设项目(KM200810037001);北京市教育委员会科技计划项目(KM200810037001)
为了提高胸癌识别的识别精度,提出了应用反向传播网络(Back Propagation,BP)建立胸癌诊断。BP网络是一种典型的多层前馈型神经网络,采用有监督学习模式,利用均方误差和梯度下降来实现对网络连接权值的修正。应用BP网络建立的诊断模型是...
关键词：神经元 反向传播 隐层 特征参量 权值 
结合支持向量机和近邻法的太阳耀斑预报方法被引量：3
《计算机工程与设计》2009年第15期3605-3607,3611,共4页李蓉 崔延美 
国家自然科学基金重点项目(10673017);北京市属高等学校人才强教计划基金项目(PHR200906210);北京市教育委员会科研基地建设基金项目(WYJD200902);北京市教育委员会科技计划基金项目(KM200810037001)
为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法。将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法。选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未...
关键词：支持向量机 核函数 最优分类超平面 预报因子 代表点 
结合SVM和KNN实现求解大规模复杂问题的分治算法
《微计算机信息》2009年第21期212-213,256,共3页李蓉 叶世伟 
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906210);北京市教育委员会科研基地建设项目(WYJD200902);北京市教育委员会科技计划项目(KM200810037001)
针对于使用支持向量机求解大规模复杂问题存在训练时间过长和分类精度不高等困难,本文提出了一种结合支持向量机(SVM)和K-最近邻(KNN)分类的分治算法。首先对支持向量机分类机理进行分析可以得出它作为分类器实际相当于每类只选一个代...
关键词：支持向量机 聚类中心 类代表点 核函数 特征空间 VC维 
不规则立体仓库移动式拣选系统设计被引量：3
《物流技术》2009年第8期63-65,共3页张海军 岳溥庥 刘丙午 
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906210);京市教育委员会科研基地建设项目;北京市教育委员会科技计划项目(KM200810037001)
提出了一套不规则立体仓库移动式拣选系统解决方案,能够和企业的ERP系统很好对接,为拣选作业求解最优的拣选路径,并把该最优路径显示在拣选车的车载终端上以引导拣选作业。该系统适用于订货商品品种多、批量小的"拆零"需求较多的行业。
关键词：移动拣选 立体仓库 系统设计 遗传算法 “拆零”需求 
RFID技术在车辆维修物流系统中的应用研究
《物流技术》2009年第8期101-102,129,共3页何恒昌 刘丙午 
北京市教育委员会科技计划项目(KM200810037001);北京市属高等学校人才强教计划资助项目;北京市教育委员会科研基地建设项目
车辆维修物流是汽车售后物流的重要组成部分,将RFID技术引入到车辆维修物流中有助于提高客户服务质量、提升管理效率。针对RFID在车辆维修物流系统中的应用,提出了一种基于RFID技术的车辆维修物流系统方案。
关键词：车辆维修 射频识别(RFID)技术 物流系统 
学习矢量量化网络在太阳耀斑预报中的应用
《计算机仿真》2009年第8期173-175,187,共4页李蓉 崔延美 贺晗 
高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906210);北京市教育委员会科研基地建设项目(WYJD200902);北京市教育委员会科技计划项目(KM200810037001);国家自然科学基金重点项目(10673017)资助
为了提高太阳耀斑预报的预报精度,主要是提高识别性能,提出了应用学习矢量量化(Learning Vector Quantity,LVQ)网络建立耀斑预报模型。LVQ是一种基于竞争学习规则的神经网络,采用有监督学习模式。算法每次修改连接获胜输出单元的权向量...
关键词：耀斑 预报因子 参考点 权值向量 竞争学习 
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