国家自然科学基金(71031006)

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基于序化机理的稳健型股票价值投资决策——一个研究框架被引量：3
《北京理工大学学报（社会科学版）》2016年第3期75-83,共9页宋鹏 梁吉业 李常洪 
国家自然科学基金重点资助项目(71031006);国家自然科学基金青年项目(71301090);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJC630174);山西省高等学校创新人才支持计划资助项目(2013052006)
面对资本市场风险加剧的现实背景,以"公司经营业绩与股票市场业绩一致趋优"为稳健型投资的核心要素,立足于区间数据表示、会计信息度量两个关键要素,开展稳健型股票价值投资的多准则决策建模研究。面向稳健型投资决策目标,提出满足"稳健...
关键词：多准则决策 价值投资 稳健型 区间数据 序化机理 
基于模糊群决策与扩展VIKOR的多阶段供应商选择被引量：2
《统计与决策》2015年第13期43-47,共5页庞继芳 宋鹏 
国家自然科学基金重点项目(71031006);国家自然科学基金资助项目(71301090);山西省回国留学基金资助项目(2013-101)
供应商选择是供应链管理中一项重要的决策内容,供应商选择的好坏直接决定了企业的生产和经营。针对供应商选择过程的不确定性和多阶段性,基于已有供应商评价指标体系,引入区间直觉不确定语言表示评价信息,通过定义不确定度计算专家权重...
关键词：供应商选择 区间直觉不确定语言 多属性群决策 多阶段 VIKOR方法 
多源决策信息系统的决策规则性能评价被引量：2
《模式识别与人工智能》2015年第7期657-664,共8页林国平 梁吉业 李进金 
国家自然科学基金重点项目(No.71031006);国家自然科学基金项目(No.61379021;10671173);福建省自然科学基金项目(No.2013J01028);福建省教育厅A类项目(No.JA13204);漳州市科技计划项目(No.ZZ2013J04)资助
多粒度粗糙集理论为多源决策信息系统的规则提取提供一种有效的方法,而如何对决策规则集进行评价是利用规则进行合理准确的决策和对未知样本进行可靠预测的关键问题之一.针对已有规则性能评价指标的不足,提出整体确定性、整体协调性、...
关键词：粗糙集 多粒度融合 决策规则 决策性能 
一种基于相容关系的群体共识达成方法被引量：3
《控制与决策》2015年第6期1143-1147,共5页燕蜻 梁吉业 宋鹏 
国家自然科学基金重点项目(71031006);国家自然科学基金青年项目(71301090)
针对一类评价信息不完全的多属性群决策问题中的群体判断的共识性进行研究,提出一种基于相容关系的群体共识达成方法.该方法不需进行群体共识度的计算,避免了评价信息不完全时直接计算群体共识度的困难;对于专家没有给出的评价信息,不...
关键词：群体共识 多属性群决策 不完全信息 相容关系 
一种对应约束的决策表属性约简算法被引量：1
《计算机科学》2015年第6期50-53,共4页成红红 张晓琴 李飞江 钱宇华 
国家自然科学基金重点项目(71031006);国家青年基金项目(41101440);山西省专项科研项目(20102003)资助
决策表属性约简是粗糙集理论中的重要问题,经典决策表属性约简方法从保持论域划分能力的角度出发,选择最优条件属性约简集。从决策属性与条件属性的相关性角度出发,将决策表属性约简思想与传统统计学中的对应分析方法相结合,提出了一种...
关键词：决策表 属性约简 对应约束 投影区分度 
面向大型煤炭企业的物资供应商评价与选择研究被引量：10
《华东经济管理》2015年第2期117-122,共6页庞继芳 宋鹏 
国家自然科学基金重点项目(71031006);国家自然科学基金资助项目(71301090);山西省回国留学基金资助项目(2013-101)
由于大型煤炭企业对物资需求和安全生产要求的特殊性,其在物资供应商的选择上更加审慎。文章综合考虑大型煤炭企业在物资供应商评价与选择过程中的模糊性、群体性及多阶段等特点,提出一种基于模糊多属性群决策的多阶段供应商评价与选择...
关键词：大型煤炭企业 物资供应商选择 直觉不确定语言数 多属性群决策 理想点法 
基于最小二乘支持向量机的函数型数据回归分析被引量：8
《模式识别与人工智能》2014年第12期1124-1130,共7页孟银凤 梁吉业 
国家自然科学基金重点项目(No.71031006);山西省科技基础条件平台建设项目(No.2012091002-0101)资助
部分函数线性模型是用于处理输入变量包含函数型和数值型两种数据类型而输出变量为数值的一类回归机.为提高该模型的预测精度,基于函数系数在再生核Hilbert空间上的表示,得到模型的结构化表示,将函数系数的估计转化为参数向量的估计问题...
关键词：函数型数据 最小二乘支持向量机 再生核 部分函数线性模型 
一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法被引量：1
《应用概率统计》2014年第6期598-606,共9页张晓琴 康菊 荆文君 
国家自然科学基金重点项目(71031006);国家自然科学基金项目(81173366)资助;国家青年基金项目(41101440);山西省教育厅专项项目(20120301)
核函数方法已经被成功的用于各种函数的估计.本文利用核函数的思想,针对缺失数据造成现有的成分数据统计方法失效和k近邻填补法(KNNI)在利用缺失数据的k个近邻估计缺失数据时没有考虑到它们各自不同的贡献,提出了一种基于Epanechnikov...
关键词：成分数据 缺失值填补 k近邻填补法 Epanechikov二次核 Aitchison距离 
模糊语言多属性群决策的客观综合赋权方法被引量：5
《计算机工程与应用》2014年第22期1-6,共6页庞继芳 王宝丽 
国家自然科学基金重点项目(No.71031006);国家青年科学基金(No.71301090);山西省回国留学基金(No.2013-101)
针对一类属性及专家权重完全未知且评价值为直觉不确定语言数的多属性群决策问题,提出一种基于客观综合赋权模型的模糊群决策方法。通过定义直觉不确定语言数的不确定度和距离测度,对单个专家内部以及专家群体之间的评价值进行分析,分...
关键词：直觉不确定语言数 多属性群决策 不确定度 距离 熵 偏离度 权重 
基于MapReduce的混合数据孤立点检测算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2014年第9期1961-1966,共6页郭一鹏 梁吉业 赵兴旺 
国家自然科学基金项目(71031006)资助;山西省科技基础条件平台建设项目(2012091002-0101)资助;山西省回国留学人员科研项目(2013-101)资助
在处理混合型大数据时,已有孤立点检测算法往往存在时间代价大、适用性差等问题.为了解决这一问题,本文基于最近邻思想提出了一个混合数据孤立点检测算法.该算法依据邻域计数的思想给出混合数据对象之间的相异性度量,并基于最近邻定义...
关键词：孤立点检测 混合型数据 邻域计数 MAPREDUCE 
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