国家教育部博士点基金(20030358053)

作品数：6被引量：29H指数：3
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一类线性模型参数的Bayes估计及其优良性被引量：14
《中国科学技术大学学报》2007年第7期773-776,802,共5页霍涉云 张伟平 韦来生 
教育部博士点基金(20030358053);中国科学院知识创新工程重要性方向项目(KJCX3-SYW-S02)资助
导出了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计.在均方误差矩阵准则、predictive Pit mancloseness(PRPC)和posterior Pit man closeness(PPC)准则下分别研究了Bayes线性无偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性.
关键词：广义最小二乘估计 Bayes线性无偏估计 均方误差矩阵准则 PRPC准则 PPC准则 
刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度被引量：9
《中国科学院研究生院学报》2007年第1期9-17,共9页魏莉 孔胜春 韦来生 
教育部博士点基金(20030358053);中国科学院创新基金项目资助
在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数.在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有收敛速度O(n-1ln6n).最后给出一个满足定理条件的例子.
关键词：刻度指数族 经验BAYES检验 BESSEL函数 收敛速度 
指数分布定数截尾样本下经验Bayes双侧检验问题被引量：1
《中国科学技术大学学报》2006年第12期1289-1293,共5页洪坚 韦来生 
教育部博士点基金(20030358053);中国科学院知识创新工程重点方向项目(KJCX3-SYW-S02)资助
研究了指数分布定数截尾情形下失效率函数的经验Bayes(empirical Bayes,EB)双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了EB检验函数,证明了它的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满足定理条件的例子.
关键词：指数分布 定数截尾 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 
多元线性模型中最小距离估计分布的随机加权逼近被引量：1
《中国科学技术大学学报》2006年第9期923-926,共4页吴耀华 曹懿 
国家自然科学基金(10471136);教育部博士点基金(20030358053);中国科学院知识创新工程资助
考虑多元线性模型,用随机加权的办法得到最小距离估计(least distances estimate,LDE)的渐近分布的近似,指出可以用给定样本下随机加权下的LDE的条件分布去近似LDE的渐近分布.
关键词：多元线性模型 最小距离估计 随机加权 
广义线性模型中的变量选择被引量：3
《中国科学技术大学学报》2006年第9期927-931,共5页蔡鹏 高启兵 
国家自然科学基金(1017109410571001);教育部博士点基金(20030358053);中国科学院知识创新工程资助;南京师范大学科研启动基金(2005101XGQ2B84)资助
对自然联系函数下广义线性模型的变量选择问题进行了研究.首先,分别按Ward准则和似然比准则,给出了两种变量选择的方法;然后,在一定的条件下,证明了上述两种变量选择方法的弱相合性.
关键词：广义线性模型 WALD检验 似然比检验 变量选择 
线性模型中回归系数混合估计的相对效率被引量：1
《中国科学技术大学学报》2006年第9期932-935,共4页宋慧明 韦来生 
教育部博士点基金(20030358053);中国科学院知识创新工程资助
设线性回归模型中回归系数的最小二乘(least square,LS)估计和混合估计分别为^β与βm.当设计阵X列满秩时,获得了相对效率e1(^β,βm)=det[Cov(βm)]/det[Cov(^β)]以及e2(^β,βm)=tr[Cov(βm)]/tr[Cov(^β)]的界;当X不是列满秩时,设...
关键词：线性模型 最小二乘估计 混合估计 相对效率 
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