云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(10471017)

国家自然科学基金(10471017): 作品数：16被引量：40H指数：3; 导出分析报告; 相关作者：吴微李正学熊焱张超杨洁更多>>; 相关机构：大连理工大学辽宁科技大学大连海事大学更多>>; 相关期刊：《高等学校计算数学学报》《Journal of Computational Mathematics》《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》《应用数学和力学》更多>>; 相关主题：收敛性CONVERGENCE单调性BP算法MOMENTUM更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

基于灰色关联分析的高阶神经网络剪枝算法被引量：3: 《大连理工大学学报》2010年第3期463-468,共6页熊焱吴微张超亢喜岱; 国家自然科学基金资助项目(10471017); 在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算法运用灰色关联分析对比网络各节点输出值序列之间联系的紧密程度,用网络纵向灰色关联分析确定剪枝连接,...; 关键词：灰色关联分析高阶神经网络灰色关联度剪枝算法最小二乘法

L^p（K）Approximation Problems in System Identification with RBF Neural Networks: 《Journal of Mathematical Research and Exposition》2009年第1期124-128,共5页NAN Dong LONG Jin Ling; Foundation item： tile National Natural Science Foundation of China （No. 10471017）.; L^p approximation problems in system identification with RBF neural networks are investigated. It is proved that by superpositions of some functions of one variable in L^ploc（R）, one can approximate continuous funct...; 关键词：RBF neural networks system identification LP-approximation continuous functionals and operators.

英文科技文档识别中数学公式定位新方法被引量：1: 《大连理工大学学报》2009年第1期139-143,共5页李峰吴微; 国家自然科学基金资助项目(10471017,10871220); 提出了一种自底向上和自顶向下相结合的定位英文科技文档图像中数学表达式的新方法.首先,利用整幅图像的统计数据计算出用于分类的基准参数,然后利用局部极大成分的水平投影数据进行初步行分割,再利用每行的竖直投影数据将每行的符号分...; 关键词：英文科技文档图文混排数学公式定位

一种具有自适应动量因子的BP算法被引量：14: 《大连海事大学学报》2008年第4期45-47,51,共4页张会生吴微; 国家自然科学基金资助项目(10471017); 为提高神经网络的训练速度,提出一种自适应确定带动量项BP算法中动量因子的方法.在学习率为常数情况下,根据误差函数关于权值向量的梯度变化情况,自适应调节动量因子.数值试验表明,该方法对离线和在线训练均有效,且在收敛速度和算法稳...; 关键词：神经网络 BP算法动量因子

L^p Approximation Capability of RBF Neural Networks被引量：1: 《Acta Mathematica Sinica,English Series》2008年第9期1533-1540,共8页Dong Nan Wei Wu Jin Ling Long Yu Mei Ma Lin Jun Sun; the National Natural Science Foundation of China (10471017); L p approximation capability of radial basis function (RBF) neural networks is investigated. If g: R +1 → R 1 and $g(\parallel x\parallel _{R^n } )$g(\parallel x\parallel _{R^n } ) ∈ L loc p (R n ) with 1 ≤ p < ∞,...; 关键词：neural networks radial basis function L p approximation capability

Elman网络梯度学习法的收敛性被引量：8: 《应用数学和力学》2008年第9期1117-1123,共7页吴微徐东坡李正学; 国家自然科学基金资助项目(10471017); 考虑有限样本集上Elman网络梯度学习法的确定性收敛性.证明了误差函数的单调递减性.给出了一个弱收敛性结果和一个强收敛结果,表明误差函数的梯度收敛于0,权值序列收敛于固定点.通过数值例子验证了理论结果的正确性.; 关键词：ELMAN神经网络梯度学习算法收敛性单调性

Convergence of gradient method for Elman networks: 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》2008年第9期1231-1238,共8页吴微徐东坡李正学; the National Natural Science Foundation of China (No.10471017); The gradient method for training Elman networks with a finite training sample set is considered. Monotonicity of the error function in the iteration is shown. Weak and strong convergence results are proved, indicating...; 关键词：Elman network gradient learning algorithm CONVERGENCE MONOTONICITY

CONVERGENCE OF GRADIENT METHOD WITH MOMENTUM FOR BACK-PROPAGATION NEURAL NETWORKS被引量：5: 《Journal of Computational Mathematics》2008年第4期613-623,共11页Wei Wu Naimin Zhang Zhengxue Li Long Li Yan Liu; National Natural Science Foundation of China (10471017);Zhejiang Provincial Natural Science Foundation (Y606009); In this work, a gradient method with momentum for BP neural networks is considered. The momentum coefficient is chosen in an adaptive manner to accelerate and stabilize the learning procedure of the network weights. C...; 关键词：Back-propagation （BP） neural networks Gradient method MOMENTUM Convergence.

Pi-sigma神经网络的带动量项的异步批处理梯度算法收敛性被引量：3: 《应用数学》2008年第1期207-212,共6页熊焱张超; 国家自然科学基金资助项目(10471017); 本文将动量项引入到训练Pi-sigma神经网络的异步批处理的梯度算法中,有效的改善了算法的收敛效率,并从理论上对该算法的收敛性进行研究,给出了误差函数的单调性定理及该算法的弱收敛和强收敛性定理.计算机仿真实验亦验证了带动量项的异...; 关键词：PI-SIGMA神经网络异步批处理梯度算法动量项单调性收敛性

Convergence of BP Algorithm for Training MLP with Linear Output: 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》2007年第3期193-202,共10页Hongmei Shao Wei Wu Wenbin Liu; This research was supported by the National Natural Science Foundation of China （10471017）.; The capability of multilayer perceptrons(MLPs)for approximating continuous functions with arbitrary accuracy has been demonstrated in the past decades.Back propagation(BP)algorithm is the most popular learning algorit...; 关键词：多层感知器 BP算法收敛性单调性神经网络

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