国家社会科学基金(04BZX046)

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相关期刊：《暨南学报（哲学社会科学版）》《自然辩证法研究》《西南大学学报（社会科学版）》《中国管理科学》更多>>
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主体认知正则活动的逻辑刻画被引量：1
《西南大学学报（社会科学版）》2010年第4期59-65,共7页王景周 崔建英 
国家社科基金项目"现代逻辑在人工智能中的应用研究"(04BZX046);项目负责人:唐晓嘉
研究了主体对正则复合活动认知的性质。首先,分析了文献中对主体认知活动的逻辑刻画及其存在的问题;然后,提出刻画主体认知复合活动的逻辑系统KRAL,并证明了该系统的可靠性和完全性。
关键词：知识 正则活动 动态认知逻辑 
从实践思维看现代逻辑的发展被引量：6
《暨南学报（哲学社会科学版）》2010年第1期140-145,共6页王景周 崔建英 
国家社会科学基金项目<现代逻辑在人工智能中的应用研究>(批准号:04BZX046)
随着计算机科学和人工智能领域研究的不断深入,经典逻辑理论得到了广泛应用和发展,逻辑研究的观念、对象和方法也发生了变革。逻辑的作用不再仅仅局限于有效推理,而是比较全面地研究主体思维活动中存在的程序、模式、方法和准则。本文...
关键词：实践思维方式 逻辑转向 动态认知逻辑 哲学分析 
博弈求解的动态认知分析
《哲学动态》2009年第12期80-83,共4页崔建英 唐晓嘉 
国家社科基金项目"现代逻辑在人工智能中的应用研究"(项目批准号:04BZX046);教育部人文社科青年基金项目"动态认知逻辑的基本理论及应用研究"(项目批准号:08JC72040002);重庆市教委人文社科项目"信念修正的逻辑研究"(项目批准号:07SK225)的资助
关键词：静态博弈 求解 认知分析 逆向归纳法 决策问题 公共知识 逻辑研究 选手 
分布式知识的研究进展被引量：3
《哲学动态》2007年第11期43-48,共6页郭美云 
国家社科规划基金课题"现代逻辑在人工智能中的应用"(04BZX046)的资助;西南大学博士基金项目资助
关键词：公共知识 分布式 认知逻辑 信息交流 群体 多主体 
基于减法聚类与聚类有效性评判的FCM聚类被引量：10
《重庆工学院学报》2006年第5期59-62,共4页张栒 邓辉文 
国家社会科学基金资助项目(04BZX046);西南师范大学发展基金资助项目(2004008)
提出了一种基于减法聚类和聚类有效性评判的FCM聚类算法,依靠减法聚类来确定聚类数目的上限,并且在搜索最佳聚类数copt时,不需要进行重复的初始化工作,从而提高聚类的效率.
关键词：减法聚类 聚类有效性 最佳聚类数 
基于减法聚类的聚类上限确定方法被引量：2
《固原师专学报》2006年第3期42-44,75,共4页张栒 田彦山 
国家社会科学基金项目(04BZX046);西南师范大学发展基金项目(2004008)
提出了一种基于减法聚类的聚类上限检测方法.仿真试验表明,这种方法能将聚类上限确定在一个合理的范围之内,从而加快聚类的效率.
关键词：减法聚类 聚类有效性 最佳聚类数 
一种新的最近邻聚类算法被引量：8
《西南师范大学学报（自然科学版）》2006年第6期114-116,共3页徐艺萍 邓辉文 李阳旭 
国家社会科学基金资助项目(04BZX046);西南师范大学发展基金资助项目(SWNUF2004008)
在分析现有最近邻聚类算法所存在问题的基础上,提出了一种先利用均值规格化的思想来确定算法的初始半径,然后根据启发式规则修改聚类半径的新的最近邻聚类算法.同时,给出了聚类有效性函数对得到的聚类结果进行合理性判断.
关键词：最近邻聚类算法 聚类半径 启发式规则 聚类有效性函数 
规则不完备的模糊系统新规则在线生成
《计算机工程与应用》2006年第11期63-65,共3页唐肝翌 邓辉文 张栒 
国家社会科学基金资助项目(编号:04BZX046);西南师范大学发展基金资助项目(编号:SWNUF2004008)
由专家经验和输入输出样本数据得到的模糊规则常常是不完备的,规则不完备的模糊系统因为缺少一些规则,对于某些可能的输入值产生的输出会很不合理。文章提出了用插值法在必要时在线生成新规则,并设计了一个模糊系统来插值填充规则库空...
关键词：模糊系统 模糊规则 插值法 
气动执行系统的线性化脉宽调制控制策略研究被引量：3
《西南师范大学学报（自然科学版）》2006年第4期112-115,共4页黄伟 邓辉文 
国家社会科学基金项目(04BZX046).
针对具有可压缩性和非线性特性的气动执行系统,通过动态过程模型分析,获得全行程运动的动态响应特性,用分段线性化模型对该非线性响应曲线进行描述,建立运算简便、精确度高、响应快的线性化脉宽调制控制策略,实现气动执行系统快速、准...
关键词：气动系统 模型 动态特性 线性化 脉宽调制 
一种快速减法聚类算法被引量：11
《西南师范大学学报（自然科学版）》2006年第3期126-129,共4页张栒 湛成伟 邓辉文 唐甘翌 
国家社会科学基金资助项目(04BZX046);西南师范大学发展基金资助项目(SWNUF2004008)
在对山峰聚类和减法聚类进行分析之后提出了一种通过划分网格、规约数据、减法聚类3步完成的聚类算法.仿真试验表明,此方法较之山峰聚类,减法聚类能明显减少计算量,提高聚类的速度.
关键词：山峰聚类 减法聚类 密度指标 网格 
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