国家自然科学基金(61301276)

作品数：56被引量：375H指数：11
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相关作者：景军锋李鹏飞张缓缓张宏伟苏泽斌更多>>
相关机构：西安工程大学西安交通工程学院西安电子科技大学西安航空学院更多>>
相关期刊：《Journal of Donghua University(English Edition)》《计算机工程与应用》《计算机系统应用》《纺织高校基础科学学报》更多>>
相关主题：疵点检测色织物织物图像处理机器视觉更多>>
相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信自然科学总论更多>>
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基于多分辨率的全局及局部显著性的色织物疵点检测被引量：9
《纺织高校基础科学学报》2020年第2期23-29,共7页韩士星 李鹏飞 张银河 
国家自然科学基金(61301276);重点产业创新链(群)-工业领域项目(2019ZDLGY01-08)。
为提高色织物疵点检测效率和准确性,提出一种融合多分辨率的全局及局部显著图的色织物疵点检测方法。针对织物疵点及纹理的频谱特征,通过高斯金字塔生成不同分辨率图像,采用小波变换的全局显著性算法,以及傅里叶变换融合的方法得到全局...
关键词：色织物 疵点检测 多分辨率全局显著性 综合显著图 图像融合 
梯度空间下的丝饼表面缺陷检测被引量：4
《纺织学报》2020年第2期44-51,共8页景军锋 张君扬 张缓缓 苏泽斌 
国家自然科学基金项目(61301276);陕西省教育厅服务地方专项计划项目(19JC018);陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20180115)
为解决工业生产中人工检测丝饼表面缺陷效率低、漏检率高的问题,提出了一种在梯度空间下根据图像信息熵变化和能量分布的差异来检测丝饼表面缺陷的方法。首先设计一套基于机器视觉的丝饼图像采集装置,用于获取传输过程中的丝饼表面图像...
关键词：机器视觉 丝饼 缺陷检测 梯度空间 图像信息熵 
基于多特征融合的电子布缺陷分类被引量：2
《控制工程》2020年第1期98-103,共6页郑敏 景军锋 张缓缓 苏泽斌 
国家自然科学基金(61301276);国家自然科学基金(61902302);陕西省重点研发计划(2017GY-003);陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20180115);西安工程大学研究生创新基金(chx2019023)
针对传统的电子布缺陷分类方法效率低,稳定性差的问题,提出了基于多特征融合的电子布缺陷分类算法。首先,使用中值滤波对电子布图像进行预处理,滤除细节噪声,减少背景纹理的影响;其次,对预处理后的图像进行Canny边缘检测,利用Hu不变矩...
关键词：HU不变矩 SIFT特征 词袋模型(BoW) 支持向量机(SVM) 
融合颜色和边缘特征的织物图像检索算法被引量：7
《棉纺织技术》2019年第10期35-39,共5页崔红静 景军锋 张缓缓 苏泽斌 
国家自然科学基金(61301276);陕西省重点研发计划(2017GY-003);陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20180115);陕西省教育厅科研计划项目资助(18JK0338)
为解决单一特征检索精度不高的问题,提出一种基于分块颜色直方图和边缘方向直方图的检索算法。将图像转换到HSV颜色空间,并进行图像分块得到子块颜色特征;通过Canny算子提取图像边缘信息,获得边缘方向特征;利用卡方距离分别度量颜色特...
关键词：织物图像检索 分块颜色特征 边缘特征 HSV颜色空间 查准率 查全率 
基于ButterWorth滤波和EM算法的电子布疵点检测被引量：2
《测控技术》2019年第9期92-97,共6页郑敏 景军锋 张缓缓 苏泽斌 
国家自然科学基金(61301276);陕西省重点研发计划(2017GY-003);西安工程大学研究生创新基金(chx2019023)
为了精确定位和分割电子布生产过程中产生的疵点,提出一种基于ButterWorth滤波和EM算法的电子布疵点检测方法。因电子布的背景纹理对疵点检测存在影响,首先采用ButterWorth滤波弱化图像背景纹理信息;再应用高斯混合模型对预处理后的图...
关键词：疵点检测 ButterWorth滤波 高斯混合模型 EM算法 
应用GIS和FTDT的织物错花缺陷检测研究被引量：13
《激光与光电子学进展》2019年第13期86-91,共6页任欢欢 景军锋 张缓缓 苏泽斌 
国家自然科学基金(61301276);陕西省重点研发计划(2017GY-003);陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20180115);陕西省教育厅科研计划项目(18JK0338);陕西高校青年创新团队项目
针对印花织物颜色丰富、花纹多变、错花缺陷检测困难等问题,提出了一种基于黄金图像减法(GIS)与傅里叶变换位移定理(FTDT)曲线匹配算法相结合的方法,实现了印花织物错花缺陷的检测。对印花织物图像进行高斯滤波,以消除噪声对缺陷检测结...
关键词：图像处理 黄金图像减法 傅里叶变换 印花缺陷检测 曲线匹配 
基于滚动引导滤波与FT算法的色织物疵点检测被引量：3
《棉纺织技术》2019年第6期28-33,共6页王晨煜 景军锋 张缓缓 苏泽斌 
国家自然科学基金(61301276);陕西省重点研发计划(2017GY-003);陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20180115);陕西省教育厅科研计划项目资助(18JK0338)
针对色织物疵点检测纹理背景对检测结果影响大的问题,提出一种滚动引导滤波和频率调谐显著性相结合的色织物疵点检测算法。采用滚动引导滤波在保留疵点区域的同时抑制色织物的纹理背景;应用频率调谐视觉显著性算法得到全分辨率的显著图...
关键词：疵点检测 纹理抑制 滚动引导滤波 频率调谐显著性 色织物 
基于MSER和SVM的玻璃纤维管纱毛羽检测被引量：2
《棉纺织技术》2019年第5期21-25,共5页李海叶 景军锋 赵瑾 张缓缓 苏泽斌 
国家自然科学基金(61301276);陕西省重点研发计划(2017GY-003);陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20180115);陕西省教育厅科研计划项目资助(18JK0338);陕西省教育厅科研计划项目资助(18JK0339);中国纺织工业联合会科技指导性项目(2017071)
为解决管纱人工检测质量不稳定的问题,提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。首先搭建管纱毛羽疵点检测平台,获取毛羽图像。其次对采集到的图像使用MSER提取疵点区域,确定感兴趣区域(ROI)...
关键词：最大稳定极值区域 局部二值模式 支持向量机 端毛羽 毛圈 毛夹 
基于卷积神经网络的短切毡缺陷分类被引量：7
《激光与光电子学进展》2019年第10期136-143,共8页卓东 景军锋 张缓缓 苏泽斌 
国家自然科学基金(61301276);陕西省重点研发计划(2017GY-003);陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20180115);陕西省教育厅科研计划项目(18JK0338)
基于卷积神经网络,提出了短切毡缺陷分类的方法。通过旋转、平移和翻转对数据集进行扩充,解决了小数据样本在深度卷积神经网络中的过拟合问题;利用迁移学习的思想加速网络收敛,提高了网络的泛化能力;对比了不同网络结构并选择较好的网...
关键词：图像处理 卷积神经网络 缺陷分类 泛化能力 短切毡 
基于主结构提取与签名算法的织物缺陷检测被引量：5
《电子测量与仪器学报》2019年第4期36-41,共6页王震 景军锋 张缓缓 苏泽斌 
国家自然科学基金(61301276);陕西省重点研发计划(2017GY-003)资助项目
为解决目前基于图像处理的织物缺陷检测算法中,因织物组织纹理结构复杂、花型繁多造成的检测效果差的问题,提出一种基于主结构提取与图像签名算法的纹理织物缺陷检测方法。首先,使用改进的总变差模型去除织物纹理提取主结构;其次,利用...
关键词：图像签名算法 织物缺陷 主结构提取 缺陷检测 
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