国家自然科学基金(61203177)

作品数：5被引量：33H指数：3
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相关主题：粒子群算法惯性权重混沌粒子群优化算法定型机更多>>
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基于自适应卷积核的改进CNN数值型数据分类算法被引量：2
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2019年第5期657-664,共8页程诚 任佳 
国家自然科学基金项目(61203177);浙江省自然科学基金项目(LY17F030024)
针对卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)模型在对工业数值型数据分类方面存在特征使用不充分、模型分类性能不佳等问题,提出了一种基于自适应卷积核的改进CNN(Improved CNN based on adaptive convolution kernel, ACK-IC...
关键词：卷积神经网络 数值型数据 自适应卷积核 网格搜索 
基于移动窗口和粒子群寻优的集成偏最小二乘改进算法被引量：3
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2018年第4期453-460,共8页马仕强 任佳 赵梦恩 
国家自然科学基金项目(61203177);浙江省自然科学基金项目(LY17F030024)
为了克服传统偏最小二乘算法对时序非线性数据拟合效果差的问题,提出了结合移动窗口技术和粒子群算法的集成偏最小二乘算法(EMWPLS_PSO)。该算法通过移动窗口判定时序数据状态突变时刻以对原始数据集进行数据划分,添加冗余检查步骤,简...
关键词：软测量 偏最小二乘 局部加权 移动窗口 粒子群算法 
基于Aspen Plus技术的流动腐蚀实时专家诊断监管系统开发被引量：3
《计算机系统应用》2016年第7期42-48,共7页叶伊莎 任佳 偶国富 程宏伟 吴学华 金浩哲 
国家自然科学基金(61203177);国家自然科学基金委员会-神华集团有限公司煤炭联合基金(U1261124);浙江省公益技术应用研究计划(2015C31013)
针对石化企业炼油系统流动腐蚀失效频繁发生的现状、结合现场系统可靠性和安全性的需求,在企业现有信息化管理系统基础上,设计并开发了基于Aspen Plus技术的流动腐蚀实时专家诊断监管系统.该系统采用面向对象的设计原则,以.NET为开发平...
关键词：流动腐蚀 监管系统 ASPEN PLUS .NET VB WCF与.Net REMOTING 
基于SIFT-SUSAN融合的草地障碍物识别算法被引量：1
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2016年第3期427-432,共6页邢明 刘瑜 任佳 章思恩 胡轩 
国家自然科学基金项目(61203177)
SIFT（scale invariant feature transform）是一种对图像旋转、缩放、仿射变换具有良好不变性的机器视觉算法，在图像匹配识别上具有广泛的应用。但SIFT算法在对草地障碍物识别上存在误匹配率高和运算速度慢的问题，针对该问题提出一种...
关键词：特征提取 SIFT SUSAN算子 图像匹配 
多维度惯性权重衰减混沌化粒子群算法及应用被引量：24
《仪器仪表学报》2015年第6期1333-1341,共9页蒋晓屾 任佳 顾敏明 
国家自然科学基金(61203177);浙江省自然科学基金(LQ14F030013);浙江理工大学521人才培养计划项目资助
针对标准粒子群优化算法在处理多维、多峰值优化问题时暴露出的易早熟收敛的难题,提出了MDDCIW_PSO算法。算法的主要思路如下:在粒子群进化过程中,赋予每代群体中每个粒子的每一维度以不同的线性衰减混沌化惯性权重,即从纵向看,随着迭...
关键词：粒子群优化算法 惯性权重 混沌 印染定型机 
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