广东省科技计划工业攻关项目(2009B030803031)

作品数：6被引量：50H指数：5
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相关期刊：《计算机工程与设计》《南京大学学报（自然科学版）》《液晶与显示》《计算机工程与科学》更多>>
相关主题：动态手势识别人机交互机器视觉手势识别BP神经网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于机器视觉的动态多点手势识别方法被引量：10
《计算机工程与设计》2012年第5期1988-1992,共5页李文生 解梅 邓春健 
广东省科技计划基金项目(2009B030803031);广东省自然基金项目(8152840301000009)
提出了一种高效的基于HSV颜色空间的多目标检测跟踪方法,实现通过摄像机实时检测跟踪多个指尖目标;定义了一套基于指尖运动轨迹的动态手势模型,并提出了动态手势识别方法:对于两点动态手势,通过BP神经网络进行手势学习和手势识别,而对...
关键词：机器视觉 指尖目标跟踪 BP神经网络 动态手势识别 人机交互 
基于Hermite神经网络的动态手势学习和识别被引量：7
《计算机工程与科学》2012年第2期116-122,共7页李文生 解梅 邓春健 姚琼 
广东省自然基金项目资助项目(8152840301000009);广东省科技计划项目(2009B030803031)
为提高动态手势学习速度和识别准确率,本文提出一种基于Hermite正交基前向神经网络的动态手势识别方法。利用Camshift算法实时跟踪手势运动轨迹,提取手势特征向量作为神经网络的输入;以Hermite正交基函数作为隐含层激励函数构造三层前...
关键词：Hermite神经网络 权值直接确定 隐含结点数自适应确定 指尖跟踪 动态手势识别 
基于Laguerre正交基神经网络的动态手势识别被引量：4
《南京大学学报（自然科学版）》2011年第5期515-523,共9页李文生 解梅 姚琼 
广东省自然科学基金(8152840301000009);广东省科技计划(2009B030803031)
提出一种基于Laguerre正交基前向神经网络的动态手势识别方法.首先根据多项式逼近和矩阵理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐含层神经元激励函数的多输入、多输出三层前向神经网络模型,在网络权值迭代计算公式基础上推出一种基...
关键词：Laguerre正交基神经网络 权值直接确定 指尖跟踪 动态手势识别 
基于多点手势识别的人机交互技术框架被引量：16
《计算机工程与设计》2011年第6期2129-2133,共5页李文生 解梅 邓春健 
广东省科技计划基金项目(2009B030803031);广东省自然基金项目(8152840301000009)
提出了一种基于机器视觉的多点手势识别方法及其人机交互技术框架。指尖跟踪和手势识别服务程序通过一个普通的摄像机捕获用户手的运动,对多个指尖目标进行实时检测和跟踪,在指尖跟踪结果基础上利用BP神经网络实现多点手势识别,并根据...
关键词：机器视觉 指尖跟踪 多点手势识别 人机交互 框架 
粒子群优化神经网络在动态手势识别中的应用被引量：7
《计算机工程与科学》2011年第5期74-79,共6页李文生 姚琼 邓春健 
广东省自然科学基金资助项目(8152840301000009);广东省科技计划资助项目(2009B030803031)
为了提高动态手势学习训练速度和识别准确率,本文提出一种基于粒子群优化BP神经网络的动态手势识别方法。首先基于自然人机交互需要,定义一套基于机器视觉的动态手势模型;在获取指尖运动轨迹的基础上,提取动态手势的特征向量作为神经网...
关键词：机器视觉 BP神经网络 动态手势识别 粒子群 
基于触摸显示屏的人机交互手势分析被引量：11
《液晶与显示》2011年第2期194-199,共6页李文生 邓春健 吕燚 
广东省科技计划项目(No.2009B030803031);广东省自然科学基金项目(No.8152840301000009)
针对触摸显示屏的操作特点提出了一种基于元动作的触摸手势分类和表示方法,根据人机交互要求定义了一套笔画触摸手势,提出了基于RBF神经网络的笔画触摸手势训练和识别方法。测试结果表明,所提出的方法能够快速、准确地对触摸手势进行训...
关键词：触摸显示屏 触摸手势 手势识别 RBF神经网络 人机交互 
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