江苏省高校自然科学研究项目(07KJB520133)

作品数：21被引量：49H指数：5
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相关作者：王正群陈才扣郭亚琴黄璞史骏更多>>
相关机构：扬州大学紫琅职业技术学院江苏农牧科技职业学院扬州职业大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《北京航空航天大学学报》《中国图象图形学报》《微电子学与计算机》更多>>
相关主题：人脸识别独立分量分析特征抽取ICA特征提取更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
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Proteus软件在电子产品设计与制作中的应用被引量：9
《实验室研究与探索》2013年第12期101-104,共4页郭亚琴 王正群 秦燕 
国家自然科学基金项目(60875004);江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB520133);紫琅职业技术学院科研项目(科研2013005)
针对电子产品设计与制作中存在的问题,提出了利用Proteus软件作为电子产品方案验证的辅助方法。Proteus软件不仅可以仿真该产品的性能,还可以帮助解决产品调试中的问题。该文以住宅监控系统设计为例,详细说明了Proteus软件实现电子产品...
关键词：PROTEUS软件 电子产品 住宅监控系统 调试 
一种用于分类的改进Boosting算法被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第6期146-150,共5页刘凯 王正群 
国家自然科学基金(No.60875004);江苏省自然科学基金(No.BK2009184);江苏省高校自然科学基础研究资助项目(No.07KJB520133)
提出了一种新的Boosting算法LAdaBoost。LAdaBoost算法利用局部错误率更新样本被选用于训练下一个分类器的概率,当对一个新的样本进行分类时,考虑了该样本与其邻域内的每个训练样本的近似度;另外,提出了有效邻域的概念。根据不同的组合...
关键词：机器学习 BAGGING算法 BOOSTING算法 噪声 
相异度导引的有监督鉴别分析方法
《计算机工程与应用》2011年第23期208-211,共4页俞振洲 王正群 陈广花 
国家自然科学基金No.60875004;No.60774017;江苏省自然科学基金(No.BK2009184);江苏省高校自然科学基础研究资助项目(No.07KJB520133)~~
提出了相异度导引的有监督鉴别分析方法(D-SDA)。结合模式局部信息和全局信息,定义了类内散度权重矩阵R^W和类间散度权重矩阵R^B,分别表示类内样本的相异度、类间样本的相异度。由R^W、R^B导出类内散度矩阵S^W和类间散度矩阵S^B,根据Fis...
关键词：散度权重矩阵 FISHER判别准则 相异度 全局与局部信息 人脸识别 
基于马氏距离的半监督鉴别分析及人脸识别被引量：5
《北京航空航天大学学报》2011年第12期1589-1593,共5页史骏 陈才扣 
国家自然科学基金资助项目(60875004);江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJB520133);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009184)
针对人脸识别应用中人脸样本的类别信息不足以及人脸样本特征间存在相关性的问题,提出了一种基于马氏距离的半监督鉴别分析.该方法在图嵌入框架下利用马氏距离对数据集中带有类别信息的样本进行边界Fisher分析,不仅保持了类内的紧致性...
关键词：特征抽取 马氏距离 半监督 人脸识别 
局部结构保持的鉴别分析方法
《计算机应用与软件》2011年第12期51-53,118,共4页王颖静 王正群 张国庆 俞振洲 
国家自然科学基金(60875004);江苏省自然科学基金项目(BK2009184);江苏省高校自然科学基金项目(07KJB520133)
局部投影保持LPP(Locality Preserving Projections)是一种局部特征提取算法,它能够有效地保留数据集的局部结构。不相关保局投影鉴别UDLPP(Uncorrelated Discriminant Locality Preserving Projections)在LPP的基础上考虑了类别信息,...
关键词：LPP UDLPP流形 人脸识别 
基于局部均值的广义散度差无监督鉴别分析
《计算机工程与设计》2011年第7期2482-2484,2489,共4页陈才扣 史骏 侯钰 姜敏 
国家自然科学基金项目(60875004);江苏省高校自然科学基金项目(07KJB520133);江苏省自然科学基金项目(BK2009184)
为了将局部信息有效地运用到特征抽取并提高算法的鲁棒性,同时考虑到在人脸识别应用中出现的高维小样本问题,提出了一种基于局部均值的广义散度差无监督鉴别分析。该方法利用样本的非局部均值散度与倍的局部均值散度之差作为鉴别函数,...
关键词：特征抽取 局部均值 非局部均值 广义散度差 人脸识别 
增强的无监督人脸鉴别技术
《计算机工程与应用》2010年第18期167-169,173,共4页黄璞 陈才扣 
国家自然科学基金 No.60875004;江苏省高校自然科学基金(No.07KJB520133)~~
增强的独立分量分析(EICA)是一种基于样本整体特征的无监督特征抽取方法,并没有考虑样本的局部特征,因此EICA不利于处理人脸识别这类非线性问题的。无监督鉴别投影技术(UDP)用于高维数据压缩,其基本思想是寻找一组有效的投影方向,使得...
关键词：局部特征 非局部特征 独立分量分析 无监督投影鉴别 特征抽取 人脸识别 
一种改进的支持向量机BS-SVM被引量：7
《微电子学与计算机》2010年第6期54-56,共3页郭亚琴 王正群 
国家自然科学基金项目(60875004);江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB520133);紫琅职业技术学院科研项目(科研2008003)
提出了一种改进的SVM:BS-SVM,它先对训练样本进行分类,根据每个样本到模式类样本均值的距离,将训练样本分为三种:好样本、差样本、边界样本,然后用边界样本训练得到分类器.实验表明,BS-SVM相比SVM在分类正确率、分类速度以及使用的样本...
关键词：支持向量机 训练样本 样本分类 边界样本 
基于类内类间离散度的分类器设计方法被引量：5
《信息技术》2010年第5期35-37,共3页郭亚琴 王正群 
国家自然科学基金项目资助(60875004);江苏省高校自然科学基础研究项目资助(07KJB520133);紫琅职业技术学院科研项目资助(科研2008003)
提出了一种基于类内类间离散度的最小距离分类器设计方法。该方法解决了分类过程中样本点分散和样本不可分问题。基本思想是:利用训练样本定义类内类间离散度矩阵,根据对离散度矩阵的分析,建立目标函数,求解目标函数,得到一组最优解。...
关键词：分类 最小距离分类器 类内类间离散度 最优解 
基于局部均值的边界鉴别分析方法
《扬州大学学报（自然科学版）》2010年第2期61-64,共4页俞振洲 王正群 陈广花 张国庆 王颖静 
国家自然科学基金资助项目(60875004;60774017);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009184);江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJB520133)
提出一种基于局部均值的监督降维算法.找出与每一个样本点同类最远的k1个近邻的均值和异类最近的k2个近邻的均值,构造反映类内散布和类间散布的矩阵,由特征值分解确定特征提取变换.该方法使不同类别样本点之间的边界在投影子空间尽可能...
关键词：流形学习 近邻均值 边界鉴别 人脸识别 
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