云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(11371321)

国家自然科学基金(11371321): 作品数：15被引量：26H指数：3; 导出分析报告; 相关作者：陈振龙倪文清王淑华周全刘晓更多>>; 相关机构：浙江工商大学集美大学绍兴文理学院长江大学更多>>; 相关期刊：《Acta Mathematica Scientia》《湖南科技大学学报（自然科学版）》《Acta Mathematica Sinica,English Series》《系统科学与数学》更多>>; 相关主题：ANISOTROPICCOPULAHAUSDORFF维数容度VARYING更多>>; 相关领域：理学经济管理电子电信自动化与计算机技术更多>>

算子尺度稳定随机场的局部不确定性和局部时的联合连续性: 《中国科学：数学》2020年第2期301-316,共16页倪文清陈振龙; 教育部人文社会科学研究规划基金(批准号:18YJA910001);国家自然科学基金(批准号:11371321);全国统计科学研究项目(批准号:2017LY51);浙江省统计重点研究课题(批准号:18TJZZ08);福建省中青年教师教育科研基金(批准号:JAT170334)资助项目.; 设X={X(t),t∈R^N}是一个具有稳定(stable)增量的实值可调和算子尺度稳定随机场.本文利用Fourier分析方法给出了该随机场的局部不确定性,并应用局部不确定性得到了其局部时存在和联合连续的充分条件.; 关键词：可调和算子尺度稳定随机场局部不确定性局部时联合连续性

Dimension Results for Space-anisotropic Gaussian Random Fields被引量：1: 《Acta Mathematica Sinica,English Series》2019年第3期391-406,共16页Wen Qing NI Zhen Long CHEN Wei Gang WANG; Supported by the Humanities and Social Sciences Research Project of Ministry of Education(Grant No.18YJA910001);the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11371321);the first author is also supported by the Education and Scientific Research Foundation for Young and Middle-aged teachers of Fujian Province(Grant No.B17154); Let X = {X(t) ∈ R^d, t ∈ R^N} be a centered space-anisotropic Gaussian random field whose components satisfy some mild conditions. By introducing a new anisotropic metric in R^d, we obtain the Hausdorff and packing ...; 关键词：HAUSDORFF DIMENSION PACKING DIMENSION GAUSSIAN random field UNIFORM DIMENSION

基于格的无线传感器网络密钥协商协议被引量：6: 《传感技术学报》2019年第2期283-289,303,共8页王淑华陈振龙; 国家自然科学基金项目(11371321);全国统计科学研究项目(2017LY51);教育部人文社会科学研究项目(18YJA910001);浙江省统计重点研究课题项目(18TJZZ08); 目前大多数密钥协商协议的安全性都是建立在大整数分解、离散对数问题等传统数论难解问题上,但这些问题已经被证明不能够抵抗量子攻击。为了避免后量子时代的安全危机,利用格上坚实的安全基础和更高的计算效率,提出了一种基于格的无线...; 关键词：无线传感器网络密钥协商协议格安全性效率

基于C藤Copula模型的混业经营下聚合风险的度量被引量：2: 《湖南科技大学学报（自然科学版）》2018年第4期113-119,共7页周全陈振龙; 国家自然科学基金资助项目(11371321);浙江省高校人文社科重点研究基地资助项目(1020XJ3314004); 本文首次提出了对混业经营下聚合风险度量问题的实证研究,以VaR作为风险度量的工具,根据混业经营下金融机构所拥有的资产组合的特点,首先利用ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型提取了各单个资产的标准残差,再选取C藤Copula对各单个资产之间的相...; 关键词：混业经营 C藤Copula VAR 蒙特卡罗模拟

基于藤Copula分组模型的金融市场风险度量研究被引量：8: 《统计研究》2018年第6期77-84,共8页陈振龙郝晓珍; 国家自然科学基金项目"各向异性随机场与随机偏微分方程的几何性质及其应用"(11371321);全国统计科学研究项目"基于藤Copula分组模型的金融市场相依风险度量研究"(2017LY51);浙江省一流学科A类(浙江工商大学统计学)项目资助; 传统未分组的藤Copula模型可用于刻画金融资产间的相依性,但存在将所有不同行业资产视为一个整体的问题。本文在充分考虑金融市场中各机构所属行业不同的基础上,提出了藤Copula分组模型,给出了该模型算法的具体步骤,并证明了算法的收敛...; 关键词：藤Copula分组模型金融市场相依结构风险度量返回检验

一类随机环境中多维分枝过程的极限理论: 《数学学报（中文版）》2018年第3期457-468,共12页王伟刚高振龙; 国家自然科学基金资助项目(11371321,11601260);山东省中青年科学家奖励基金(ZR2016AB01);浙江工商大学人文社科统计学基地资助项目; 本文根据粒子的适应度定义了一类随机环境中的多维分枝过程，研究了它的母函数，给出了母函数的递推关系式．同时计算了过程的期望和方差，类似Galton—Watson过程，讨论了它的灭绝概率，构造了一个非负鞅Wn，并在子孙分布一阶矩和二阶...; 关键词：随机环境多维分枝过程母函数极限

时空各向异性Gauss场的碰撞概率和维数被引量：3: 《中国科学：数学》2018年第3期419-442,共24页倪文清陈振龙; 国家自然科学基金(批准号:11371321);浙江省一流学科A类(浙江工商大学统计学)资助项目; 设X={X(t)∈R^d,t∈R^N}是一个零均值的时空各向异性的Gauss随机场,ρ和τ分别是在R^N和R^d上引进的两个各向异性的时空度量.在某些一般条件下,本文通过τ下的Hausdorff测度和容度,分别给出了X碰撞概率的上、下界.同时,在ρ、τ和Eucli...; 关键词：时空各向异性 Gauss随机场碰撞概率容度 HAUSDORFF测度 HAUSDORFF维数填充维数

独立随机场的多重相交性与Hausdorff维数被引量：3: 《中国科学：数学》2016年第9期1279-1304,共26页陈振龙; 国家自然科学基金(批准号:11371321)资助项目; 设X^H={X^H(s),s∈R^(N1)}和X^K={X^K(t),t∈R^(N2)}是指数分别为H∈(0,1)^(N1)和K∈(0,1)^(N2)、取值于R^d的两个独立的各向异性随机场,它们可以不具有Gauss性.在某些一般条件下,本文研究了X^H和X^K的样本轨道相交的存在性.更一般地,...; 关键词：多重相交性各向异性随机场容度 HAUSDORFF维数随机热方程双分数Brown单

A Self-normalized Law of the Iterated Logarithm for the Geometrically Weighted Random Series: 《Acta Mathematica Sinica,English Series》2016年第3期384-392,共9页Ke Ang FU Wei HUANG; Supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11301481,11371321 and 10901138);National Statistical Science Research Project of China(Grant No.2012LY174);Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China(Grant No.LQ12A01018);the Fundamental Research Funds for the Central Universities and Zhejiang Provincial Key Research Base for Humanities and Social Science Research(Statistics); Let {X, Xn; n ≥ 0} be a sequence of independent and identically distributed random variables with EX=0, and assume that EX^2I（｜X｜ ≤ x） is slowly varying as x →∞, i.e., X is in the domain of attraction of the n...; 关键词：Domain of attraction of the normal law geometrically weighted series law of the iteratedlogarithm SELF-NORMALIZATION slowly varying

Hitting Probabilities and the Hausdorff Dimension of the Inverse Images of a Class of Anisotropic Random Fields被引量：1: 《Acta Mathematica Sinica,English Series》2015年第12期1895-1922,共28页Zhen Long CHEN Quan ZHOU; Supported by National Natural Science Foundation of China(Grant No.11371321); Let X = {X（t）：t ∈ R^N} be an anisotropic random field with values in R^d.Under certain conditions on X,we establish upper and lower bounds on the hitting probabilities of X in terms of respectively Hausdorff measu...; 关键词：Anisotropic random field non-linear stochastic heat equations spatially homogeneous Gaussian noise hitting probabilities Hausdorff dimension inverse image

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