湖南省科技厅科研项目(05FJ3074)

作品数：4被引量：6H指数：2
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基于复合粒子群的数据分类方法被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第7期156-158,共3页曾正良 罗可 邹瑞芝 
国家自然科学基金No.10471036;No.60474070;湖南省科技厅科研项目基金(No.05FJ3074);湖南省教育厅重点项目(No.07A001)~~
分类是数据挖掘中的一个重要任务。当前许多分类算法一般要求处理离散属性数据,提出了一种新的基于复合粒子群算法,它能对含有连续属性和离散属性值的混合数据进行分类。为提高分类正确率和效率,对基本粒子群采用复合结构编码,通过粒子...
关键词：数据挖掘 数据分类 粒子群算法 离散化 
基于粒子群的不完备决策表属性约简PSOIDTAR法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第14期149-151,204,共4页曾正良 罗可 王莹 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10471036,No.60474070);湖南省科技厅科研项目基金(No.05FJ3074);湖南省教育厅重点项目(No.07A001)
属性约简是粗糙集理论的一个核心部分。由于经典的粗糙集模型对不完备信息系统不适应,通过把属性约简问题归结为0-1组合优化问题,提出了一种应用二进制粒子群算法来求解属性约简的方法。通过引入近似分类精度和近似分类质量,为获得最小...
关键词：粗糙集 不完备决策表 粒子群算法 属性约简 PSOIDTAR 
不完备决策表属性约简的CIEARAWCC算法被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第11期168-170,共3页纪怀猛 罗可 童小娇 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10471036; No.60474070);湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.05JJ2002; No.04JJ3031);湖南省科技厅科研项目基金(No.05FJ3074)。
通过引入信息熵和条件信息熵,对信息系统中属性的必要性进行了定义,提出了一种基于条件信息熵的属性约简启发式算法。通过引入相对正域,有效地解决了不一致系统属性约简过程中产生的冗余属性问题,并分析了该算法的时间复杂度。最后,通...
关键词：粗糙集 不完备决策表 条件信息熵 启发式算法 属性约简 CIEARAWCC 
SPRINT算法中寻找连续属性分割点方法的改进被引量：2
《计算机工程与应用》2006年第27期155-157,共3页彭程 罗可 
国家自然科学基金资助项目(编号:10471036;60474070);湖南省自然科学基金资助项目(编号:05JJ2002;04JJ3031);湖南省科技厅科研项目基金资助(编号:05FJ3074)
文章针对SPRINT算法中的寻找连续属性最佳分割点计算量大的问题,改进了寻找连续属性最佳分割点的方法。改进后的方法可减少候选分割点的数目,从而减少计算量和计算时间。
关键词：数据挖掘 决策树 SPRINT算法 
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