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国家自然科学基金(61034005): 作品数：78被引量：509H指数：13; 导出分析报告; 相关作者：高宪文田中大李树江王艳红李琨更多>>; 相关机构：东北大学沈阳工业大学南京航空航天大学沈阳化工大学更多>>; 相关期刊：《哈尔滨工业大学学报》《控制理论与应用》《电机与控制学报》《上海交通大学学报》更多>>; 相关主题：最小二乘支持向量机网络控制系统网络流量预测控制回声状态网络更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学航空宇航科学技术更多>>

基于KPLS的丙烯爆炸极限非线性预测研究被引量：3: 《东北大学学报（自然科学版）》2017年第11期1521-1523,1563,共4页刘姝廷高宪文; 国家自然科学基金资助项目(61034005); 准确预测丙烯爆炸极限是保证丙烯酸安全生产的有效手段.丙烯爆炸混合气各成分体积分数之间呈现非线性关系,采用KPLS算法对丙烯爆炸极限进行预测,并利用丙烯酸实际数据进行仿真.仿真结果表明,该方法能够有效预测丙烯爆炸极限.与PLS算法相...; 关键词：丙烯爆炸极限非线性 KPLS 爆炸区域体积分数

电网电压参数跳变时三相并网逆变器的同步方法: 《上海交通大学学报》2017年第5期585-591,共7页金胜赫张化光玄成哲周建国; 国家自然科学基金资助项目(61034005); 针对二阶广义积分器锁频环在电网同步系统启动和电网电压的参数跳变时会产生频率波动的问题,提出了一种基于自适应锁频环结构的二阶广义积分器的电网同步方法.该方法将反映电网电压的幅值、相位和频率的跳变的电压误差引入锁频环的增益...; 关键词：二阶广义积分器电网同步锁频环基波正序分量频率测定

基于IPSO算法的回转窑煅烧带温度D-FNN预测控制: 《中南大学学报（自然科学版）》2016年第10期3409-3416,共8页田中大高宪文李树江王艳红; 国家自然科学基金资助项目(61034005);辽宁省博士启动基金资助项目(20141070)~~; 为了提高石灰回转窑煅烧带温度的控制性能,提出一种基于改进的粒子群优化算法(IPSO)与动态模糊神经网络(D-FNN)的预测控制方法。该方法利用动态模糊神经网络建立石灰回转窑煅烧带温度的非线性预测模型,通过输出温度的预测值,引入输出反...; 关键词：回转窑煅烧带温度粒子群优化算法动态模糊神经网络预测控制

基于ARIMA与ESN的短期风速混合预测模型被引量：16: 《太阳能学报》2016年第6期1603-1610,共8页田中大李树江王艳红高宪文; 国家自然科学基金(61034005); 提出一种基于自回归求和滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与回声状态网络(echo state network,ESN)的短期风速预测模型。首先利用ARIMA模型对短期风速时间序列进行线性特征的预测,使得短期风速的残差仅包...; 关键词：短期风速预测自回归求和滑动平均模型回声状态网络

光伏系统的一种VWP区间模糊MPPT控制策略被引量：2: 《太阳能学报》2016年第5期1167-1173,共7页李绍武高宪文; 国家自然科学基金(61034005); 在优化光伏系统最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)快速性、准确性和平稳性的同时,为简化模糊控制器的设计,提出一种可变天气参数(variable weather parameters,VWP)区间模糊MPPT控制策略。该策略以理想最大功率点(maximu...; 关键词：光伏系统模糊控制最大功率跟踪 VWP区间

网络控制系统的动态权重变采样周期调度算法被引量：6: 《哈尔滨工业大学学报》2016年第4期114-120,共7页田中大李树江王艳红于洪霞; 国家自然科学基金重点资助(61034005);辽宁省博士启动基金(20141070); 为提高网络控制系统的性能,提出一种用于网络控制系统的动态权重变采样周期调度算法.首先,通过二次平方根映射函数,根据控制回路数据传输误差对各个控制回路赋予不同的动态权重;然后,根据当前网络运行状况,通过比例控制预测新的网络利用...; 关键词：网络控制系统动态权重变采样周期调度网络利用率

基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量多步预测被引量：18: 《通信学报》2016年第3期55-70,共16页田中大李树江王艳红王向东; 国家自然科学重点基金资助项目(No.61034005);辽宁省博士启动基金资助项目(No.20141070)~~; 网络流量预测是网络管理及网络拥塞控制的重要问题,针对该问题提出一种基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量预测方法。首先利用0-1混沌测试法与最大Lyapunov指数法对不同时间尺度下的网络流量样本数据进行分析,确定网络流量在不...; 关键词：网络流量混沌回声状态网络时间尺度预测

Time-delay Compensation Method for Networked Control System Based on Time-delay Prediction and Implicit PIGPC被引量：1: 《International Journal of Automation and computing》2015年第6期648-656,共9页Zhong-Da Tian Xian-Wen Gao Bi-Lian Gong Tong Shi; supported by National Natural Science Foundation of China(No.61034005);Liaoning Province Doctor Startup Fund(No.20141070); A network time-delay compensation method based on time-delay prediction and implicit proportional-integral-based generalized predictive controller(PIGPC) is proposed. The least squares support vector machine(LSSVM) is...; 关键词：Networked control system time-delay compensation P

基于KPCA优化ESN的网络流量预测方法被引量：6: 《电机与控制学报》2015年第12期114-120,共7页田中大李树江王艳红高宪文; 国家自然科学基金(61034005);辽宁省博士科研启动基金(20141070); 为了提高网络流量的预测精确度,提出一种核主成分分析(KPCA)优化回声状态网络(ESN)的网络流量预测方法。首先利用相空间重构对网络流量序列进行处理,提高序列的可预测性,然后对网络流量序列进行核主成分分析,提取序列中的有效信息,通过...; 关键词：网络流量预测回声状态网络核主成分分析相空间重构

油气生产过程综合能耗模型误差补偿方法: 《信息与控制》2015年第6期648-653,共6页刘潭高宪文王丽娜; 国家自然科学基金资助项目(61034005); 为了提高油气生产过程综合能耗模型的预测精度,本文利用高斯混合模型(GMM)对模型进行误差补偿.并针对传统期望最大化(EM)算法对GMM参数估计时易于陷入局部极小值且存在过拟合的问题,将GMM的结构与参数作为整体进行优化,且对EM算法进行...; 关键词：油气生产过程综合能耗高斯混合模型(GMM) GGA-EM算法误差补偿

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