国家自然科学基金(60903100)

作品数：21被引量：111H指数：7
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领域自适应大数据集浓缩方法
《温州职业技术学院学报》2014年第4期38-42,59,共6页许敏 
国家自然科学基金(60903100);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金(2012SJB880077)
传统机器学习均假定测试域和训练域处于同一概率分布,但现实中往往因各种原因引起所采集到的样本数据可能存在扰动或噪音情况,导致概率密度估计不一定准确。为有效解决这一问题,提出一种新的领域自适应数据集概率密度估计(A-RSDE)算法...
关键词：领域自适应 RSDE 最小包含球 核心集 数据浓缩 
融合改进分水岭和区域生长的彩色图像分割方法被引量：7
《计算机工程与科学》2013年第4期93-98,共6页陈丽芳 刘一鸣 刘渊 
国家自然科学基金资助项目(60903100);江苏省科技厅基金资助项目(BE2009009)
彩色图像分割结果的好坏直接影响对图像的理解。针对分水岭分割存在过分割现象,以及以像素为种子的区域生长速度慢的现象,基于LUV色彩空间模型,提出了融合分水岭和区域生长的方法,对彩色图像进行分割。实验表明,该方法分割效果好、速度快。
关键词：彩色图像 图像分割 分水岭分割 区域生长 LUV色彩空间 
基于二面角平分插值的车身外形三维重建被引量：1
《机械科学与技术》2013年第3期333-336,共4页陈丽芳 刘渊 林意 
国家自然科学基金项目(60903100);江苏省科技厅基金项目(BE2009009)资助
为了缩短车身设计的周期,利用插值的三维重建方法被广泛地应用在车身造型设计。目前常用的插值方法存在细节特征表现不足,平滑但不过原始控制点等问题,提出了在利用Delaunay三角剖分生成的初始三角网格上进行二面角平分插值的方法,该方...
关键词：车身设计 散乱点数据 三角剖分 曲面重建 二面角平分插值 
医学图像分割中基于数据浓缩的谱聚类算法被引量：2
《计算机工程》2012年第12期17-21,25,共6页丁阳 钱鹏江 
国家自然科学基金资助项目(60903100,60975027);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009067)
基于传统Parzen窗密度估计函数的均值漂移谱聚类算法的时间复杂度不低于O(N2),不适合医学图像分割的实际需求。为此,通过压缩集密度估计和吸引盆均匀抽样两重数据浓缩策略以降低原MSSC的高时间开销问题,从而提出新的基于数据浓缩的谱聚...
关键词：密度估计 均值漂移 谱聚类 时间复杂度 医学图像 数据浓缩 
面向小目标图像的快速核密度估计图像阈值分割算法被引量：10
《自动化学报》2012年第10期1679-1689,共11页王骏 王士同 邓赵红 应文豪 
国家自然科学基金(60903100);江苏省自然科学基金(BK2009067;BK2011417);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP111A38);江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心开放基金项目(SR-2012-01)资助~~
针对当前小目标图像阈值分割研究工作面临的难题,提出了快速核密度估计图像阈值分割新方法.首先给出了基于加权核密度估计器的概率计算模型,通过引入二阶Renyi熵作为阈值选取准则,提出了基于核密度估计的图像阈值分割算法(Kernel densit...
关键词：核密度估计 快速压缩集密度估计 阈值分割 小目标图像 
针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈网络建模方法被引量：5
《控制与决策》2012年第9期1308-1312,1319,共6页张荣 邓赵红 王士同 蔡及时 钱鹏江 
国家自然科学基金项目(60903100);江苏省自然科学基金项目(BK2009067);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP21128);江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心开放基金项目(SR-2011-01)
单隐层前馈神经网络是应用最广泛的智能建模模型之一,但该模型面对小样本集时传统的学习算法易陷入过拟合,尤其当数据集包含较大噪音时学习模型鲁棒性较差,对噪音很敏感,针对此不足,提出一种针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈神经网络...
关键词：单隐层前馈神经网络 ε-不敏感学习 结构风险最小化 鲁棒性 
多核局部领域适应学习被引量：10
《软件学报》2012年第9期2297-2310,共14页陶剑文 王士同 
国家自然科学基金(60975027,60903100);宁波市自然科学基金(2009A610080)
领域适应(或跨领域)学习旨在利用源领域(或辅助领域)中带标签样本来学习一种鲁棒的目标分类器,其关键问题在于如何最大化地减小领域间的分布差异.为了有效解决领域间特征分布的变化问题,提出一种三段式多核局部领域适应学习(multiple ke...
关键词：领域适应学习 多核学习 局部学习 模式分类 最大均值差 
领域适应核支持向量机被引量：11
《自动化学报》2012年第5期797-811,共15页陶剑文 王士同 
国家自然科学基金(60975027,60903100);宁波市自然科学基金(2009A610080)资助~~
领域适应学习是一种新颖的解决先验信息缺少的模式分类问题的有效方法,最大化地缩小领域间样本分布差是领域适应学习成功的关键因素之一,而仅考虑领域间分布均值差最小化,使得在具体领域适应学习问题上存在一定的局限性.对此,在某个再生...
关键词：领域适应学习 支持向量机 模式分类 最大均值差 最大散度差 
具有模糊聚类功能的双向二维无监督特征提取方法被引量：13
《自动化学报》2012年第4期549-562,共14页皋军 孙长银 王士同 
国家自然科学基金(90820002,60903100,61005008);江苏省自然科学基金(BK2011417);江苏省新型环保重点实验室开放课题(AE201068);江苏省计算机信息处理重点实验室开放课题(KJS1126)资助~~
依据最大间距判别准则(Maximum margin criterion,MMC)的基本原理,并结合模糊技术和张量理论,提出一种矩阵模式的模糊最大间距判别准则(Matrix model fuzzy maximum margin criterion,MFMMC),并在此基础上形成具有模糊聚类功能的双向二...
关键词：张量模式 双向二维特征提取 矩阵模式的模糊最大间距判别准则 模糊聚类 
一种支持向量机的快速分类算法被引量：8
《控制与决策》2012年第3期459-463,共5页张战成 王士同 邓赵红 钟富礼 
国家自然科学基金项目(60903100,61103128);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUDCF09034)
鉴于传统支持向量机分类过程的计算量和支持向量的个数成正比,为了提高分类决策的速度,提出一种约简支持向量的快速分类算法,该算法对原始的支持向量进行特定比例的模糊均值聚类操作,按照分类误差最小的原则构建最小线性二乘回归模型,...
关键词：分类 支持向量机 快速 
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