国家教育部博士点基金(20040616005)

作品数：14被引量：95H指数：6
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相关期刊：《岩土力学》《地球物理学进展》《电子科技大学学报》《物探化探计算技术》更多>>
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数学形态学在地震裂缝检测中的应用被引量：6
《天然气工业》2008年第3期48-50,138-139,共3页陈辉 胡英 李军 
教育部博士点基金项目(编号:20040616005)的资助
裂缝性油气藏中的裂缝带检测研究是当今地质研究热点之一,到目前为止还没有一套系统完整的裂缝找油气理论和预测方法。经过近20年的探索,发现准确地预测裂缝仅靠地震勘探是不易办到的,还必须借助地质、测井、地震、信号处理、数字图像...
关键词：数学形态学 裂缝(岩石) 检测 地震数据 数学模型 
信息融合在复杂油气储层物性参数综合研究中的应用被引量：14
《地球物理学进展》2008年第1期153-156,共4页魏友华 郭科 陈聆 彭建国 杨家会 
国家973计划项目(2002CB412607);高校博士点专项科研基金(20040616005);四川省科技厅应用基础项目(05TY029-087-1);四川省教育厅自然科学重点项目(203156);成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室开放基金支助项目(GZ2005-09)联合资助
油气藏的孔隙度、含气饱和度和渗透率等多个因素分别揭示了油气藏的某方面的特性,在进行油气藏勘评价时需要将各方面的信息进行综合考虑.传统的处理方法是进行图形叠合,这往往要根据经验来进行,当中人为因素较大,不易控制.本文将特征信...
关键词：油气储层 信息融合 卡尔曼滤波 
基于人工免疫算法的数据压缩技术在滑坡异常提取中的应用研究被引量：1
《成都理工大学学报（自然科学版）》2007年第6期621-625,共5页袁勇 许强 陈聆 
数学地质四川省高校重点实验室资助;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040616005);四川省科技厅应用基础研究项目(05JY029-087-1);成都理工大学"地质灾害防治与地质环境保护"国家重点实验室专项基金资助项目(GZ2005-09)
滑坡异常信息提取对滑坡预测预报至关重要。以四川丹巴滑坡为例,应用人工免疫算法对滑坡镜2、镜6和镜9的位移监测数据进行压缩,分别获得最优压缩率为0.821,0.819,0.829,保真度为0.95。并在置信水平为0.95的条件下,对压缩后数据进行异常...
关键词：免疫算法 数据压缩 滑坡 异常提取 
基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统被引量：2
《成都理工大学学报（自然科学版）》2007年第6期639-642,共4页陈聆 闫海波 毛万标 
数学地质四川省高校重点实验室资助;教育部博士点基金资助项目(20040616005);四川省科技厅应用基础项目(05JY029-087-1);四川省教育厅自然科学重点项目(2003-156);地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金资助项目(GZ2005-09)
将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优...
关键词：模型参考自适应控制系统 粒子群优化算法 BP神经网络 参考模型 
复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究被引量：11
《成都理工大学学报（自然科学版）》2007年第6期599-604,共6页郭科 陈聆 唐菊兴 
数学地质四川省高校重点实验室资助;国家自然科学基金资助项目(40172096);高等学校博士点学科专项基金资助项目(20040616005);中国地质调查局综合研究项目(200110200010);地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金资助项目(GZ2005-09)
应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1:50000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究。率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪,并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限,从而弥补传统方法确定异...
关键词：人工免疫系统 分形含量面积法 分形插值 异常 
基于小波神经网络的邮件分类算法研究被引量：5
《成都理工大学学报（自然科学版）》2007年第5期581-584,共4页梁莉 郭科 徐松浦 
国家自然科学基金资助项目(40172096);霍英东高校青年教师基金资助项目(91020);高等学校博士点学科专项基金资助项目(20040616005)
小波神经网络模型是将小波理论和神经网络结合起来的一种模型。通过对邮件分类问题的分析,采用由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替传统的神经元激励函数的小波神经网络的方法,建立了相应的邮件分类的小波神经网络模型。该模型克服了...
关键词：小波神经网络 邮件分类 垃圾邮件 
分形含量梯度法确定地球化学浓集中心的新探索被引量：13
《地学前缘》2007年第5期285-289,共5页郭科 陈聆 唐菊兴 吴艳蕾 
国家重点基础研究发展计划"973"项目(2002CB412607);高校博士点专项科研基金项目(20040616005);四川省科技厅应用基础项目(05TY029-087-1);四川省教育厅自然科学重点项目(203156);成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室开放基金资助项目(GZ2005-09)
传统的地球化学异常梯度概念是建立在欧氏测度的基础之上,但在处理连续非处处可微的地球化学元素含量面时,具有很大的局限性。针对这一问题,提出了一种Hausdorff测度下的含量梯度计算方法,应用该方法对西藏恒星错测区的1∶50000水系沉...
关键词：地球化学异常 分形含量梯度法 分形插值 HAUSDORFF测度 
基于分形编码的遥感图像数字水印技术研究被引量：3
《计算机应用研究》2007年第9期83-85,共3页陈辉 郭科 陈聆 
教育部博士点基金(20040616005);四川省科技厅应用基础资助项目(05JY029-087-1)
将基于分形编码的水印算法应用于遥感图像的版权保护。该算法特点是提取水印时不需要原始图像信息,算法是盲的;以二值图像作为水印,水印信息量大;在嵌入操作前,对二值水印图像进行了Arnold置乱,提高了算法的鲁棒性。实验表明该算法具有...
关键词：遥感图像 数字水印 分形编码 ARNOLD置乱 版权保护 
基于卡尔曼滤波的信息融合技术在区域化探异常综合评价中的应用探索被引量：8
《地学前缘》2006年第5期533-536,共4页郭科 陈聆 唐菊兴 魏友华 彭继兵 
国家自然科学基金资助项目(40172096);霍英东高校青年教师基金资助项目(91020);高等学校博士点学科专项基金资助项目(20040616005);中国地质调查局综合研究项目(200110200010)
在地球化学综合异常评价中,首次使用基于卡尔曼滤波的信息融合技术,对具有复杂地质地貌特征的西藏恒星错测区1∶50000水系沉积物测量的异常数据进行综合异常评价解释,该方法是把测区的地球化学元素视为多个传感器,将各地球化学元素的异...
关键词：信息融合 卡尔曼滤波 分形 异常 综合评价 
基于MAPGIS平台下分形理论在地球化学异常圈定中的应用被引量：14
《成都理工大学学报（自然科学版）》2006年第4期356-359,共4页郭科 魏友华 陈聆 唐菊兴 张卫锋 
国家自然科学基金(40172096);高等学校博士点专项基金(20040616005);成都理工大学数学实验中心资助项目
确定异常下限的传统方法是基于统计理论的,只考虑了数据的随机性;但是地球化学数据不仅具有随机性,还具有不规则性和自相似性,适合用分形理论来处理。作者采用基于分形理论的含量面积法来确定地球化学元素的异常下限,同时以具有强大的...
关键词：MAPGIS 分形 异常下限 地球化学 自动圈定 
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