国家自然科学基金(51175480)

作品数：70被引量：228H指数：9
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相关作者：潘宏侠马春茂邵延君刘永姜安邦更多>>
相关机构：中北大学西北机电工程研究所晋中学院中国电子科技集团更多>>
相关期刊：《机床与液压》《机械管理开发》《轴承》《自动化仪表》更多>>
相关主题：故障诊断自动机支持向量机齿轮箱局域波更多>>
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应用SDP点对称特征融合图像的行星齿轮箱故障诊断被引量：1
《噪声与振动控制》2023年第4期82-88,共7页崔宝珍 彭智慧 王浩楠 任川 高乐乐 
国家自然科学基金资助项目(51175480);省重点研发计划(国际合作)资助项目(201903D421008);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金资助项目(XJZZ202007)。
行星齿轮箱的内部结构复杂,其振动信号呈现非线性、非平稳特点,通过对比两种对原始振动信号处理的方法,应用点对称特征融合图像(Symmetrized Dot Pattern,SDP)达到故障诊断的目的。第一种方法是将采集到的振动信号进行变分模态分解(Vari...
关键词：故障诊断 行星齿轮箱 变分模态分解 SDP 卷积神经网络 
智能轴承自供电结构设计及仿真分析被引量：5
《轴承》2023年第1期17-22,共6页崔宝珍 王浩楠 彭智慧 高乐乐 
国家自然科学基金资助项目(51175480);山西省重点研发计划(国际合作)资助项目(201903D421008);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金资助项目(XJZZ202007)。
针对旋转机械智能运维实时监测的工作需求,提出一种智能轴承自供电结构。根据电磁感应原理,该轴承结构从其旋转运动中采集电能,通过电压转换装置为轴承的传感器和无线传输组件供电,并将剩余的电能储存在超级电容中;建立有限元模型,通过...
关键词：滚动轴承 深沟球轴承 结构设计 超级电容 电压有效值 
应用ICEEMDAN和SVM的行星齿轮箱故障诊断被引量：6
《机械科学与技术》2023年第1期24-30,共7页王浩楠 崔宝珍 彭智慧 任川 
国家自然科学基金项目(51175480);山西省重点研发计划(国际合作)项目(201903D421008);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金(XJZZ202007)。
针对行星齿轮箱复合故障准确分类问题,应用了改进自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。首先,将行星齿轮箱的不同故障信号分别进行ICEEMDAN分解,得到各阶内禀模态函数(IMF);其次,利用各阶IM...
关键词：改进自适应噪声完备集合经验模态分解 频域互相关 多尺度模糊熵 支持向量机 行星齿轮箱故障 
应用时频图像纹理特征的行星齿轮故障诊断被引量：4
《振动．测试与诊断》2022年第6期1141-1146,1245,共7页崔宝珍 王斌 任川 彭智慧 王浩楠 王泽兵 
国家自然科学基金资助项目(51175480);山西省重点研发计划(国际合作)资助项目(201903D421008);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放基金资助项目(XJZZ202007)。
行星齿轮箱结构复杂,当发生故障时其振动信号呈非线性非平稳特点且故障信号微弱,为了能够准确提取行星齿轮磨损故障信息的特征,提出局部均值分解(local mean decomposition,简称LMD)结合S变换(LMD-S)的信号处理方法,且转化为时频分布图...
关键词：行星齿轮 模式识别 故障诊断 局部均值分解-S变换 时频图像纹理特征 
应用Adabelief优化器的MSDNet在多工况下滚动轴承的故障诊断被引量：3
《电子测量与仪器学报》2022年第11期170-177,共8页高乐乐 崔宝珍 王浩楠 
国家自然科学基金(51175480);省重点研发计划(国际合作)(201903D421008);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金(XJZZ202007)项目资助。
针对滚动轴承在多工况条件下故障特征难以识别的问题,从数据驱动的角度出发应用一维多尺度密集网络(MSDNet)对轴承进行故障诊断。首先,将时域信号作为MSDNet的直接输入,保持了信号本有的固有特性;其次采用3个并行卷积操作来提取轴承故...
关键词：滚动轴承 MSDNet 多工况故障诊断 深度学习 
基于VMD能量熵与SVM的行星齿轮箱故障诊断被引量：2
《机械设计与研究》2021年第6期78-82,共5页彭智慧 崔宝珍 任川 王浩楠 
国家自然科学基金项目(51175480);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金(XJZZ202007)。
由于行星齿轮箱振动信号的故障特征难被提取,故采用变分模态分解(VMD)能量熵与支持向量机(SVM)相结合的方式实现行星齿轮箱故障诊断。首先利用VMD方法将振动信号分解为不同尺度的内稟模态函数(IMF)并提取各IMF的能量熵值构成特征矩阵,...
关键词：变分模态分解 能量熵 粒子群算法 支持向量机 故障诊断 
统计时频谱驱动的高速自动机损伤预示方法
《振动．测试与诊断》2021年第3期552-557,624,625,共8页王宝祥 潘宏侠 
国家自然科学基金资助项目(51675491,51175480);淮阴工学院高层次人才科研启动资助项目(Z301B19519)。
提出一种统计时频谱驱动的高速自动机损伤预示方法,利用瞬态冲击信号的时频分布变化检测瞬时冲击类故障。首先,从高速自动机服役性能跟踪试验中收集瞬态冲击信号;其次,计算瞬时频率特征用于表征非平稳瞬态冲击信号的演化过程;然后,建立...
关键词：时频分析 瞬时频率 规范变量分析 损伤预示 高速自动机 
基于SST时频图纹理特征的供输弹系统故障诊断被引量：12
《振动与冲击》2020年第6期132-137,175,共7页潘宏侠 张玉学 
国家自然科学基金(51675491,51175480)。
对于供输弹系统早期故障中信号成分复杂,故障征兆难以识别的问题,提出了基于同步压缩变换(SST)时频图纹理特征的故障诊断方法。使用EEMD方法对供输弹系统振动信号进行预处理,对分解的分量进行相关系数运算,选取与原始信号相关系数大的前...
关键词：供输弹系统 同步压缩变换(SST) 纹理特征提取 模糊核聚类 故障诊断 
基于ITD与PSO-SVM的供输弹系统故障诊断被引量：4
《机械设计与研究》2019年第6期197-200,共4页张航 许昕 潘宏侠 梁海英 
国家肖然科学基金资助项目(51675491,51175480)。
针对采集的供输弹系统测试信号成分复杂,故障难以识别问题,提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)与粒予群优化支持向量机(PSO-SVM)的供输弹系统故障诊断方法。首先在时域内使用ITD方法对信号进行分解,对分解产生的分量进行相关系数计算,...
关键词：供输弹系统 故障诊断 固有时间尺度分解 粒子群优化支持向量机 
应用ITD分形模糊熵的自动机早期故障诊断被引量：8
《机械设计与制造》2019年第1期134-137,共4页赵雄鹏 潘宏侠 刘广璞 安邦 
国家自然科学基金项目-基于运动形态分解和信息熵融合的高速自动机早期故障诊断研究(51175480);基于广义形态学与多场信息融合的复杂供输弹系统早期故障预示方法研究(51675491)
通过以某口径高射机枪自动机为研究对象,提出一种运用固有时间尺度分解(ITD)分形模糊熵与RBF神经网络进行故障诊断的方法。由于自动机振动信号短时、非平稳、高冲击的特性,将ITD引入自动机的故障诊断中,通过对ITD分解得到不同频段的合...
关键词：自动机 固有时间尺度分解 分形维数 模糊熵 RBF神经网络 故障诊断 
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