江苏省高校自然科学研究项目(05KJB520017)

作品数：7被引量：179H指数：4
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带数据项约束的序列模式挖掘
《计算机工程与设计》2008年第12期3013-3015,共3页肖仁财 薛安荣 段西强 
国家自然科学基金项目(60373069);江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520017)
传统的数据挖掘方法会生成大量的模式和规则,且难以理解,而实际上用户感兴趣的只是其中的一小部分。针对该问题,在挖掘序列模式的PrefixSpan算法基础上提出一种带数据项约束的序列模式挖掘方法,通过数据项约束,减少了搜索空间。实验结...
关键词：数据挖掘 序列模式 数据项约束 投影 前缀 后缀 
TPR-树性能优化研究
《计算机工程与设计》2008年第20期5360-5363,共4页金泽锋 薛安荣 
国家自然科学基金项目(60603041);江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520017)
为了降低TPR-树的时间复杂度、提高查询效率，提出结点分裂的改进算法及基于距离的结构调整策略。改进算法把TPBR（time-pararneterized bounding rectangle）在某时间段内的周长定积分作为代价函数，并在投影定积分值最大的轴上进行结...
关键词：时空数据库 预测索引 TPR-树 TPBR 查询性能 
离群点挖掘方法综述被引量：69
《计算机科学》2008年第11期13-18,27,共7页薛安荣 姚林 鞠时光 陈伟鹤 马汉达 
国家自然科学基金(60603041);江苏省高校自然科学基金(05KJB520017)
离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注。首先介绍离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类,对基于距离和基于密度的离群点挖掘算法进行了比较详细的讨论,指出了其优缺点和...
关键词：离群点挖掘 局部离群点 子空间 剪枝 空间离群点 高维数据 数据流 
基于可辨识矩阵的快速粗糙集属性约简算法被引量：14
《计算机工程与设计》2007年第20期4987-4989,4993,共4页薛安荣 韩红霞 潘雨青 
国家自然科学基金项目(60373069);江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520017)
Karno Bozi提出的CoreSearching算法在向约简中插入候选属性的时候,根据属性出现次数需要循环查找可辨识矩阵中的所有剩余项,直至矩阵为空,导致计算量较大和结果中冗余属性存在的可能。基于Core Searching算法提出通过给属性设立计数器...
关键词：可辨识矩阵 不可分辨关系 属性约简 核 粗糙集 
基于时序离群检测的新的分段方法被引量：3
《计算机工程与设计》2007年第20期4875-4877,共3页薛安荣 何伟华 
江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520017)
在对时序数据进行离群检测之前,一般先将原时序数据划分为若干个子序列,以便降低计算复杂度。现有的子序列划分方法一般是依据应用要求进行,而在某些情况下应用要求无法转换为有效的子序列划分方法。因此,提出从时序数据自身特点出发,...
关键词：时序数据 突变系数 重要点 分段 离群模式 
局部离群点挖掘算法研究被引量：96
《计算机学报》2007年第8期1455-1463,共9页薛安荣 鞠时光 何伟华 陈伟鹤 
国家自然科学基金(60603041);江苏省高校自然科学基金(05KJB520017);江苏省自然科学基金(BK2006073)的资助~~
离群点可分为全局离群点和局部离群点.在很多情况下,局部离群点的挖掘比全局离群点的挖掘更有意义.现有的基于局部离群度的离群点挖掘算法存在检测精度依赖于用户给定的参数、计算复杂度高等局限.文中提出将对象属性分为固有属性和环境...
关键词：离群点检测 局部离群系数 R^＊-树 数据挖掘 空间离群点 剔除平均 
基于空间约束的离群点挖掘被引量：12
《计算机科学》2007年第6期207-209,230,共4页薛安荣 鞠时光 
国家自然科学基金(60373069);江苏省高校自然科学基金(05KJB520017)。
由于现有的空间离群点检测算法没有很好地解决空间数据的自相关性和异质性约束问题,提出用计算邻域距离的方法解决空间自相关性约束问题,用计算空间局部离群系数的方法解决空间异质性约束问题。用离群系数表示对象的离群程度,并将离群...
关键词：空间局部离群系数 邻域距离 空间离群点 离群点检测 
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