不可分辨关系

作品数：39被引量：407H指数：6
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基于粗糙集的微小缺陷图像对比度增强算法被引量：1
《控制工程》2023年第5期881-885,共5页唐爱平 杨丽 
江苏省教育厅2018年高职院校工程技术研究开发中心资助项目(苏教科[2018]10号)。
设计了一种微小缺陷图像对比度增强算法。采用粗糙集理论将图像划分为不同类别,同一类别中像素间为不可分辨关系。并依据图像灰度值和噪声属性进一步将图像划分为子图,在子图中得到图像的明暗区域。对图像不同区域进行直方图均衡变换和...
关键词：粗糙集理论 图像对比度 不可分辨关系 信噪比 最大类间方差法 
测试代价敏感的F-粗糙集方法
《电子技术（上海）》2021年第4期61-63,共3页刘月铮 
基于F-粗糙集在处理动态数据问题的优势,提出测试代价敏感的α量化F-粗糙集模型。利用5组UCI数据集对算法进行实验。结果验证TCPPA算法的有效性,找到了每个数据集的最小测试代价。
关键词：测试代价敏感 α量化不可分辨关系 属性约简 F-粗糙集 
基于柔性逻辑的属性约简算法的改进及其对比被引量：1
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2017年第5期17-23,共7页刘城霞 朱敏玲 
2017年网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题资助;2017北京高等学校高水平人才交叉培养"实培计划"毕业设计(论文)项目资助
在数据挖掘中的连续数据往往是需要先离散化处理后才能进行挖掘,而离散化方法的好坏也影响着最后的挖掘效果。柔性逻辑是一种可以包容不同逻辑的逻辑谱系,它可以直接对连续数据进行处理。如此将柔性逻辑中的柔性等价作为新的不可分辨关...
关键词：数据挖掘 属性约简 柔性逻辑 不可分辨关系 
测试代价敏感的粗糙集方法被引量：4
《系统工程理论与实践》2017年第1期228-240,共13页鞠恒荣 周献中 杨佩 李华雄 杨习贝 
国家自然科学基金(61572242;71671086;61473157);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX16_0021)~~
在粗糙集模型中,α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注意的是,基于这三种不可分辨关系的粗糙集并未考虑数据中属性的测试代价.为解决这一问题,提出了测试代价敏感的α量化粗糙集模型,从二元关系的角度使得粗糙...
关键词：粗糙集 α量化不可分辨关系 测试代价敏感 属性约简 
基于不可分辨关系的文本分裂层次聚类研究被引量：1
《信息与电脑》2016年第9期66-68,共3页周力 
为了对文本数据集实施高效聚类,笔者提出了一种基于不可分辨关系的分裂层次文本数据聚类算法。首先把文本集转化成布尔文本信息系统,然后在文本信息系统上定义不可分辨关系,最后根据文本对象间的最大不可分辨性对文本集进行分裂聚类,直...
关键词：不可分辨关系文本聚类分裂层次聚类粗糙集 
一种医学图像增强算法被引量：2
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2013年第9期1274-1277,共4页王丽丽 宋余庆 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012209)
为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强.针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(Rough Computed Tomography Algorithm,RCTA).算法以粗糙集(Rough Sets,RST)中不可分辨关系理论为基础,根据医学图像中不同的人体组织对应不同的CT...
关键词：RCTA 粗糙集 不可分辨关系 医学图像 图像增强 像素 CT值 DSM 
基于粗糙集的医学图像融合算法被引量：2
《计算机测量与控制》2013年第9期2532-2534,2540,共4页郝朝玲 宋余庆 周其慧 陈健美 晏燕华 
教育部博士点基金(20113227110010);江苏省高校自然基金(10KJB520004);江苏省软件与集成电路专项基金(2009[100])
针对医学图像中滤波效果较差,边缘模糊问题,利用粗糙集不可分辨关系理论,提出了一种基于粗糙集的医学图像融合算法;通过对源图像进行粗糙中值滤波,将噪声从图像中分离出来;并提出一种粗糙边缘检测算法,对CT图像进行边缘检测;最后,扫描C...
关键词：粗糙集 不可分辨关系 中值滤波 OTSU 边缘检测 医学图像融合 
基于信息熵的粗糙集连续属性多变量离散化算法被引量：2
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2013年第4期423-426,共4页王举范 陈卓 
国家自然科学基金项目(61273180)
属性离散化能够降低问题的复杂度,得到更加简短、精确且易于理解的规则。针对现有离散化方法在选择断点时没有考虑属性间和属性内断点的互斥性且不能保证保持决策表的不可分辨关系,本研究提出一种新的基于信息熵的粗糙集连续属性多变量...
关键词：粗糙集 不可分辨关系 离散化 信息熵 
基于不可分辨关系的文本自动聚类
《计算机系统应用》2012年第12期190-192,共3页周勇 
研究了文本对象在不可分辨关系下的自动聚类方法.在自动聚类过程中,首先把文本集转化为让机器可以处理的布尔文本信息系统;其次在信息系统上定义对象间的不可分辨关系,提出利用不可分辨关系进行聚类的理论基础;然后对算法进行描述,并用...
关键词：文本信息系统 不可分辨关系 文本自动聚类 
基于混合不可分辨关系的粗糙集模型与知识获取被引量：1
《淮海工学院学报（自然科学版）》2012年第4期28-32,共5页徐苏平 杨习贝 范霁月 陈才 颜成 
国家自然科学基金资助项目(61100116);江苏省自然科学基金项目(BK2011492);江苏省高校自然科学基金项目(11KJB520004);中国博士后科学基金项目(20100481149);江苏省博士后科学基金项目(1101137C)
为了从决策系统中获取既有"并且"又有"或者"的决策规则,在强不可分辨关系和弱不可分辨关系的基础上,提出了混合不可分辨关系的概念。分别采用混合不可分辨关系和基于混合不可分辨关系的极大相容块构建了两种不同的粗糙集模型,并进行了...
关键词：强不可分辨关系 弱不可分辨关系 混合不可分辨关系 粗糙集 决策规则 可信度 
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