国家自然科学基金(61136002)

作品数：170被引量：521H指数：11
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相关作者：吴成茂韩俊刚李涛杜慧敏田小平更多>>
相关机构：西安邮电大学西安电子科技大学西安微电子技术研究所西安邮电学院更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《连铸》更多>>
相关主题：图像分割图形处理器多态阵列机模糊C-均值聚类更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学冶金工程更多>>
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多头自注意力机制Siamese网络文本相似度计算方法被引量：4
《微电子学与计算机》2021年第10期15-20,共6页曹小鹏 周凯强 
国家自然科学基金(61136002);陕西省重点研发计划项目(2021GY-181);陕西省教育厅科技计划资助项目(2013jk1128)。
文本相似度的计算是自然语言处理的核心问题.现有的文本相似度计算方法,存在对于深层次的语义信息提取的不充分,且对长文本的相似度计算能力有限的问题.针对现有文本相似度计算方法的缺陷,提出一种基于多头自注意力机制的Siamese网络,...
关键词：Siamese网络 文本相似度 多头自注意力机制 双向GRU SICK数据集 
基于改进鲸鱼优化的覆盖表生成算法被引量：1
《计算机工程与科学》2020年第8期1374-1382,共9页刘向婷 曹小鹏 
国家自然科学基金(61136002);陕西省工业公关资助项目(2014k06-36);陕西省教育厅科技计划资助项目(2013JK1128)。
为提高组合测试中覆盖表生成效率,基于覆盖表生成的离散性,提出一种改进的鲸鱼优化算法。该算法首先利用编码转换的思想,将鲸鱼个体连续运动方式编码为适用于覆盖表的离散方式;其次,在算法的开发与搜索阶段加入迭代演化算子,以提高算法...
关键词：组合测试 鲸鱼优化 覆盖表生成 约束处理 
ESM:一种增强语义匹配的语句评分模型被引量：1
《计算机工程与科学》2020年第6期1134-1140,共7页曹小鹏 邵一萌 
国家自然科学基金(61136002);陕西省工业公关项目(2014k06-36);西安市科技计划项目(CX12188(7));陕西省教育厅科技计划项目(2013JK1128)。
语义匹配问题是自然语言处理的核心问题之一。基于语义的匹配,即通过提取文本内在语义进行匹配度计算,是目前自然语言处理领域研究的热点。传统的语义匹配模型并没有结合语句通顺度等多种要素综合评价,因此效果较差。提出一种增强语义...
关键词：文本相似度 统计语言 语义匹配 自动阅卷 
基于Softplus+HKELM的彩色图像超分辨率算法
《计算机与数字工程》2020年第1期153-157,共5页王亚刚 王萌 
国家自然科学基金项目（编号：61136002）;陕西省重点研发计划项目（编号：2017GY-071）;西安邮电大学研究生创新基金项目（编号：CXJJ2017037）资助
在极限学习机网络结构中,对于隐藏层节点,一般都采用Sigmoid激活函数。为了使基于极限学习机的彩色图像超分辨率算法具有更快的学习速度,更好的泛化能力,论文提出一种具有生物学激活模型且有一定稀疏表达能力的Soft plus激活函数与学习...
关键词：极限学习机 Softplus激活函数 图像超分辨率 质量评估 
禁忌搜索灰狼优化算法研究被引量：6
《计算机技术与发展》2019年第12期55-60,共6页郭玉纯 曹小鹏 胡元娇 
国家自然科学基金(61136002);陕西省科技计划工业公关项目(2014k06-36);陕西省教育科技计划项目(2013JK1128);西安市科技计划项目(CX12188(7))
灰狼优化算法是模拟灰狼捕食行为的新型智能优化算法。原始灰狼算法由于种群迭代更新始终靠近最优解,所以存在易陷入局部最优解以及早熟收敛过快的现象。为了解决该问题,提出了一种基于禁忌搜索的灰狼优化算法,在原始灰狼优化算法中引...
关键词：灰狼优化算法 禁忌搜索算法 局部搜索 局部最优 
基于深度学习的数学公式粘连符号的切分
《计算机与数字工程》2019年第10期2579-2584,共6页郭蓉蓉 李涛 魏琦 
陕西省教育厅科研项目(编号：2050205);国家自然基金重点项目(编号：61136002);常州钟楼开发区与西安邮电大学科技合作项目资助
粘连符号切分一直是数学公式识别中的重要问题,也是造成识别错误的主要原因之一,针对这种情况论文用深度学习对粘连符号进行了分割。使用FasterRCNN神经网络进行有监督训练,在训练数据集中包含各种粘连情况,如:水平粘连、垂直粘连以及...
关键词：数学公式识别 深度学习 粘连符号 切分 
机器学习高性能SIMT处理器的设计与实现
《微电子学与计算机》2019年第9期79-83,共5页张宏伟 李涛 冯臻夫 贾蕊 
国家自然科学基金重点资助项目(61136002);陕西教育厅科研项目(2050205)
针对机器学习中出现的大数据量运算的问题,自主研发了一款高性能SIMT(Single Instruction Multiple Threads)架构处理器.采用特殊的四级流水线结构,通过可综合的Verilog HDL语言对电路进行描述,完成了数据的多线程并行运算.在XiLinx公司...
关键词：SIMT 流水线 多线程 并行运算 FPGA 
浮点整数混合运算单元验证平台的实现
《计算机与数字工程》2019年第8期1904-1908,共5页戴程 李涛 何星宏 
国家自然科学基金重点项目（编号：61136002）;陕西教育厅科研项目（编号：2050205）资助
论文设计了基于SystemVerilog语言的验证平台来完成浮点整数混合运算单元的功能验证。整个平台包含2个要点:一个是使用IBM实验室开发的浮点测试包进行平台校准测试;另一个是针对每种数据类型的若干测试情况都构建一条独立完整的验证通道...
关键词：运算单元 SYSTEMVERILOG 验证平台 IBM浮点测试包 可重用 可移植 
一种自动分割股骨区域的R-U-Net神经网络被引量：5
《小型微型计算机系统》2019年第4期839-844,共6页王亚刚 王萌 韩俊刚 贾阳 路玉峰 
国家自然科学基金项目(61136002)资助;陕西省重点研发计划项目(2017GY-071)资助;西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJ2017037)资助
针对目前X线片骨组织分割主要靠医生手工标记耗时且准确率不稳定的问题,本文以股骨为研究对象,提出一种结合深度残差网络和U-Net架构优势的R-U-Net神经网络,并将其应用于股骨区域自动分割.首先对原图像预处理后标注目标区域制作标签图,...
关键词：图像分割 R-U-Net 股骨 X线片 
基于WGAN的语音增强算法研究被引量：11
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2019年第1期136-142,共7页王怡斐 韩俊刚 樊良辉 
国家自然科学基金重点资助项目(61136002)~~
带噪语音可看成由独立的噪声信号和语音信号经某种方式混合而成,传统语音增强方法需要对噪声信号和干净语音信号的独立性和特征分布做出假设,不合理的假设会造成噪声残留、语音失真等问题,导致语音增强效果不佳。此外,噪声本身的随机性...
关键词：语音增强 生成对抗网络 卷积神经网络 深度学习 
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