国家教育部博士点基金(20095201110002)

作品数：13被引量：45H指数：5
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基于卷积神经网络的说话人识别算法被引量：13
《计算机应用》2016年第A01期79-81,200,共4页胡青 刘本永 
国家自然科学基金资助项目(60862003);科技部国际合作项目(2009DFR10530);贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)2054);教育部高等院校博士点基金资助项目(20095201110002);贵州大学研究生创新基金资助项目(2015081)
语音信号是一个时变信号,受个体、环境等影响较大。为提高说话人识别率,对原始语音信号进行一定预处理是必要的,提出一种利用卷积神经网络的说话人识别算法。该算法利用卷积神经网络的卷积和降采样两种操作对说话人识别中的语音信号进...
关键词：卷积神经网络 说话人识别 通用背景模型 梅尔频率倒谱系数 预处理 
基于DWT-DCT系数符号特征匹配的视频目标跟踪
《贵州大学学报（自然科学版）》2015年第3期103-108,共6页陈朝龙 刘本永 
国家自然科学基金资助项目(60862003);科技部国际合作项目(2009DFRl0530);教育部高等学校博士点基金资助项目(20095201110002);贵州大学创新基金项目(硕理工2014001)
视频运动目标跟踪,简单说就是在下一帧图像中锁定感兴趣目标的确切位置。复杂的背景以及目标本身的变化给运动目标跟踪技术带来了很大的困难。现有算法大都在分辨率较高的条件下针对特定场景取得较好的跟踪效果,但针对运动目标尺寸比较...
关键词：目标跟踪 DWT-DCT系数符号特征 低分辨率视频 
基于图像深度信息的尺度不变特征变换算法误匹配点对剔除被引量：8
《计算机应用》2014年第12期3554-3559,共6页刘政 刘本永 
国家自然科学基金资助项目(60862003);科技部国际合作项目(2009DFR10530);贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)3054);教育部高等院校博士点基金资助项目(20095201110002);贵州大学研究生创新基金资助项目(2014008)
特征点匹配是基于特征点的图像配准技术中的一个重要环节。针对现有基于尺度不变特征变换(SIFT)图像配准技术特征点匹配不理想,也无法较客观、快速地筛选正确匹配点对的问题,提出结合图像深度信息进行特征点误匹配筛选剔除的方法。该算...
关键词：图像配准 深度估计 特征点误匹配 随机抽样一致性 尺度不变特征变换特征点 
基于核判别分析与证据理论的图像伪作分层融合检测被引量：1
《科学技术与工程》2014年第32期63-67,共5页杨本娟 刘本永 
科技部国际合作项目(2009DFR10530);国家自然科学基金(60862003);教育部高等学校博士点基金(20095201110002);贵州省科学技术基金(黔科合J字(2012)2272);贵州大学研究生创新基金资助
现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始图像固有特征和篡改所引入特征的基础上,探讨了一种基于特征融合和决策融合的分层融合框架,并实现基于核...
关键词：图像伪作检测 核判别分析 证据理论 
基于再采样的图像重采样伪作检测被引量：7
《计算机应用》2014年第3期815-819,共5页刘一 刘本永 
国家自然科学基金资助项目(60862003);科技部国际合作项目(2009DFR10530);教育部高等学校博士点基金资助项目(20095201110002)
重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再...
关键词：数字图像盲取证 重采样伪作检测 再采样 抗JPEG压缩 缩放因子估计 
基于后验概率的最低比特位隐写分析被引量：2
《科学技术与工程》2014年第5期120-123,共4页彭圆圆 刘本永 
国家自然科学基金(60862003);科技部国际合作项目(2009DFR10530);贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)3054);教育部高等院校博士点基金(20095201110002);贵州大学研究生创新基金(2013044)资助
LSB隐写是将欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,是图像隐写最流行的方式之一。已经有大量算法来检测LSB隐写,但是对于图像最低位变化率的估计误差较大。探讨了一种基于后验概率的隐写分析算法:首先利用图像像素是否处于局部平...
关键词：最低比特位(least significht bit LSB)隐写 隐写分析 后验概率估计 
基于分组SVR和KNR的单帧图像超分辨
《计算机工程与应用》2012年第23期185-190,共6页崔静 刘本永 
国家自然科学基金(No.60862003);科技部国际合作项目(No.2009DFR10530);教育部高等学校博士点基金(No.20095201110002);贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)3054)
基于学习的图像超分辨是超分辨领域的一类新方法,该方法通过建立映射模型有针对性地对图像目标进行恢复,取得较好的超分辨效果,但往往需要大量学习样本,实际情况中一般难以满足。在无高分辨清晰图像库作为训练样本的前提下,从低分辨图...
关键词：图像超分辨 支持向量回归(SVR) 核非线性回归(KNR) 
基于高能量偏移点特征的低分辨图像配准算法被引量：1
《贵州大学学报（自然科学版）》2012年第6期91-94,共4页周钰川 刘本永 
科技部国际合作项目(No.2009DFR10530);国家自然科学基金(No.60862003);教育部高等学校博士点基金(No.20095201110002);贵州省工业科技攻关项目(No.黔科合GY字(2010)3054号)
当分辨率很低时,用于图像配准的常用点特征(如角点、SIFT特征等)不明显,对应的图像配准难以正常进行。针对这一问题,本文探讨一种多尺度高能量偏移点特征配准算法,该算法以图像中偏移局部能量均值较大的点作为特征,并采用经典SIFT特征...
关键词：低分辨图像 图像配准 SIFT特征 角点特征 多尺度高能量偏移点特征 
基于多帧融合及四参数仿射模型的图像超分辨
《计算机工程与应用》2012年第28期206-213,共8页赵洪达 刘本永 
科技部国际合作项目(No.2009DFR10530);国家自然科学基金(No.60862003);教育部高等学校博士点基金(No.20095201110002);贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)3054号)
运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节,其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法,将其改进为亚像素级平移参数估计方法...
关键词：图像超分辨 四参数仿射模型 FOURIER-MELLIN变换 KRIGING插值 核非线性回归(KNR) 
基于后验概率的图像模糊检测方法被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第32期181-186,共6页潘生军 杨本娟 刘本永 
国家自然科学基金(No.60862003);科技部国际合作项目(No.2009DFR10530);贵州省工业科技攻关项目(No.黔科合GY字(2010)3054);教育部高等院校博士点基金(No.20095201110002);贵州大学研究生创新基金(No.2012035)
数字图像被动盲取证是指在不依赖任何预签名提取或预嵌入信息的前提下,对图像的真伪和来源进行鉴别和取证。图像在经篡改操作时,为了消除图像在拼接边缘产生的畸变,篡改者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之...
关键词：数字图像盲取证 人工模糊检测 后验概率估计 
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