云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60772140)

国家自然科学基金(60772140): 作品数：32被引量：227H指数：10; 导出分析报告; 相关作者：刘宏伟吴顺君保铮纠博李丽亚更多>>; 相关机构：西安电子科技大学中国电子科技集团第十四研究所中国电子科技集团公司更多>>; 相关期刊：《西安交通大学学报》《中国科学：信息科学》《电波科学学报》《Science China(Information Sciences)》更多>>; 相关主题：高分辨距离像HRRP目标识别雷达波形优化更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>

一种基于多模分布的SAR图像分割算法被引量：2: 《宇航学报》2011年第4期879-887,共9页尹奎英刘宏伟金林王英华; 国家自然科学基金(60772140);教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645); SAR图像目标、背景、阴影的不同散射机理使得这三部分具有不同的统计特性。分析SAR图像三部分统计性质分别建立统计模型,并给出了一种基于这三种模型组合的多模分布的SAR图像分割算法,对于目标分割和阴影分割分别采用不同的预处理方法,...; 关键词：合成孔径雷达分割算法多模分布 OTSU法冲击滤波

基于微多普勒特征的空间锥体目标识别被引量：23: 《电波科学学报》2011年第2期209-215,412,共8页关永胜左群声刘宏伟; 长江学者和创新团队发展计划(IRT0954);国家自然科学基金(编号:60772140和60901067);国防预研项目;国防预研基金; 空间锥体目标在大气层外飞行过程中存在不同的微动,目标的微动为进动,诱饵的微动为摆动或自旋。根据真假目标的微动差异,提出了低分辨雷达的目标识别方法。在多散射中心信号模型下分析了真假目标的微多普勒特性,指出目标回波信号微多普...; 关键词：雷达目标识别微动微多普勒进动摆动自旋

基于约束非线性规划的MIMO雷达正交波形设计被引量：28: 《系统工程与电子技术》2011年第1期64-68,共5页胡亮兵刘宏伟吴顺君; 国家自然科学基金(60772140);教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645);国家部委预研项目及国家部委预研基金联合资助课题; 以最小化峰值相关旁瓣为优化准则,采用约束非线性规划设计多输入多输出雷达的正交波形。所设计的正交波形采用相位编码信号,信号幅度恒定,相位取值任意。数值仿真实验表明,与本文所提到的以最小化积分相关旁瓣为优化准则的方法相比,所...; 关键词：多输入多输出雷达正交波形设计约束非线性规划自相关峰值旁瓣电平峰值互相关电平

高分辨雷达距离-多普勒扩展目标广义自适应子空间检测器被引量：2: 《中国科学：信息科学》2010年第10期1384-1393,共10页戴奉周刘宏伟吴顺君; 国家自然科学基金(批准号:60772140;60901068)资助项目; 本文提出了一种非高斯杂波中的距离-多普勒扩展目标广义自适应子空间检测器(RDST-GASD).采用了频率-慢时间子空间模型来描述宽带雷达回波信号序列.杂波的统计模型采用球不变随机向量描述,各距离单元内的杂波具有相同的归一化协方差矩阵...; 关键词：高分辨雷达距离–多普勒扩展目标距离走动球不变随机向量自适应子空间检测器

Target classification with low-resolution radar based on dispersion situations of eigenvalue spectra被引量：13: 《Science China(Information Sciences)》2010年第7期1446-1460,共15页CHEN Feng, LIU HongWei, DU Lan & BAO Zheng National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China; supported by the Program for Cheung Kong Scholars and Innovative Research Team in University PCSIRT (Grant No. IRT0645);the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60772140); Most low-resolution radar systems, especially ground surveillance radar systems, work at relatively low pulse repeat frequency （PRF） and with short time-on-target （TOT）（duration in scanning）. Low PRF leads to D...; 关键词：jet engine modulation （JEM） low-resolution radar low pulse repeat frequency （PRF） short time-on-target （TOT） target classification

一种稳健的雷达高分辨距离像目标识别算法: 《系统工程与电子技术》2010年第6期1156-1160,共5页侯庆禹陈凤刘宏伟保铮; 国家自然科学基金(60772140);教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645);陕西省自然科学基础研究基金(2009JQ8022);陕西省教育厅自然科学专项基金(09JK468)联合资助课题; 雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础...; 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像自适应概率主分量分析低信噪比

加权KNN分类器在HRRP库外目标拒判中的应用被引量：11: 《系统工程与电子技术》2010年第4期718-723,共6页柴晶刘宏伟保铮; 国家自然科学基金(60772140);教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645);国防预研项目;国防预研基金资助课题; 针对雷达自动目标识别中的库外目标拒判问题,提出了一种人工生成库外样本的方法和一种加权k最邻近(knearest neighbors,KNN)分类器。通过人工生成库外高分辨距离像样本,解决了在训练阶段无法获取库外样本的难题。加权KNN分类器同时满足...; 关键词：自动目标识别拒判分类器高分辨距离像接收机工作特性损失函数

一种复合的SAR图像去噪算法被引量：14: 《西安电子科技大学学报》2010年第2期224-230,共7页尹奎英胡利平刘宏伟金林; 教育部长江学者和创新团队支持计划资助项目(IRT0645);国家自然科学基金资助项目(60772140);国家部委预研项目;国家部委预研基金联合资助项目; 针对SAR图像噪声影响分辨率的问题,提出一种新的复合SAR图像增强和去噪方法.该方法首先利用信号的小波相邻尺度相关性将信号和噪声分离,然后根据SAR图像近似瑞利分布的特点把SAR图像转换为近高斯分布,再分别利用复数扩散震动滤波器对SA...; 关键词：相邻尺度相关 SAR图像去噪 SAR图像增强非线性扩散震动滤波器

基于特征谱散布特征的低分辨雷达目标分类方法被引量：18: 《中国科学：信息科学》2010年第4期624-636,共13页陈凤刘宏伟杜兰保铮; 教育部长江学者和创新团队支持计划(批准号:IRT0645);国家自然科学基金(批准号:60772140);国防预研项目;国防预研基金联合资助; 大多数雷达,特别是地面警戒雷达,其脉冲重复频率相对较低,会导致雷达发动机调制(JEM)回波多普勒模糊,对目标的观测时间(扫掠时间)相对较短,多普勒分辨率较低,会导致目标分类性能下降.针对这一问题,本文从模式分类的角度提出了利用JEM特...; 关键词：发动机调制特性低分辨雷达低脉冲重复频率短扫掠时间目标分类

New statistical model for radar HRRP target recognition被引量：2: 《Journal of Systems Engineering and Electronics》2010年第2期204-210,共7页Qingyu Hou Feng Chen Hongwei Liu Zheng Bao; supported in part by the National Natural Science Foundation of China(60772140);the Program for Cheung Kong Scholarsand Innovative Research Team in University(IRT0645); The mixture of factor analyzers （MFA） can accurately describe high resolution range profile （HRRP） statistical charac- teristics. But how to determine the proper number of the models is a problem. This paper devel...; 关键词：radar automatic target recognition （RATR） high reso- lution range profile （HRRP） variational Bayesian mixtures of factor analyzers （VBMFA） variational Bayesian（VB） mixtures of factor analyzers （MFA）.

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