云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 王英华

王英华: 作品数：16被引量：110H指数：7; 导出分析报告; 供职机构：西安电子科技大学更多>>; 发文主题：SARSAR图像目标识别方法舰船目标目标识别更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>; 发文期刊：《西安电子科技大学学报》《雷达学报（中英文）》《电子与信息学报》《自动化学报》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国防科技技术预先研究基金更多>>

由知识内化到外化的遥感专业实验课程改革被引量：2: 《教育教学论坛》2023年第41期45-48,共4页王英华; 2021年度西安电子科技大学教育教学改革研究项目“由知识内化到外化的遥感专业综合实验课程建设研究与实践”(C21021)。; 结合知识创造的认知模型,对本科教育中遥感专业实验课程的改革进行了研究。对遥感专业实验课程的整个过程进行了分解与分析,将其划分为知识内化与外化两个过程,以及理论知识的搜索与联系、科研引导的实验实践、综合性的实验设计与实践...; 关键词：遥感专业实验课程知识内化知识外化认知模型

基于角度引导Transformer融合网络的多站协同目标识别方法被引量：7: 《雷达学报（中英文）》2023年第3期516-528,共13页郭帅陈婷王鹏辉丁军严俊坤王英华刘宏伟; 国家自然科学基金(62192714,61701379);雷达信号处理国家级重点实验室支持计划项目(KGJ202204);中央高校基本科研业务费(QTZX22160);中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金资助项目(SAST2021-011);陕西省天线与控制技术重点实验室开放基金。; 多站协同雷达目标识别旨在利用多站信息的互补性提升识别性能。传统多站协同目标识别方法未直接考虑站间数据差异问题,且通常采用相对简单的融合策略,难以取得准确、稳健的识别性能。该文针对多站协同雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问...; 关键词：多站协同雷达目标识别高分辨距离像(HRRP) 角度引导注意力特征融合 Transformer融合网络

基于深度卷积神经网络的PolSAR图像变化检测方法被引量：2: 《系统工程与电子技术》2018年第7期1457-1464,共8页王剑王英华刘宏伟何敬鲁; 国家自然科学基金(61671354;61771362);国家杰出青年科学基金(61525105);民用航天科研工程先期攻关项目资助课题; 针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像变化检测问题,提出了结合区域信息和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的PolSAR图像变化检测算法。在本方法中,用超像素分割算法与超...; 关键词：极化合成孔径雷达变化检测区域合并深度卷积神经网络

基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别算法被引量：1: 《电子与信息学报》2017年第11期2705-2715,共11页宋文青王英华时荔蕙刘宏伟保铮; 国家自然科学基金(61671354;61701379);国家杰出青年科学基金(61525105);中央高校基本科研业务费专项资金;陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ6048)~~; 针对复杂场景中的SAR目标鉴别问题,该文提出一种基于多特征融合词包(Bag-of-Words,Bo W)模型的SAR目标鉴别算法。在Bo W模型底层特征提取阶段,算法采用SAR-SIFT特征描述局部区域的形状信息;同时,采用该文基于传统鉴别特征提出的一组新的...; 关键词：SAR 目标鉴别词包模型底层特征多核学习

一种基于多极化散射机理的极化SAR图像舰船目标检测方法被引量：8: 《电子与信息学报》2017年第1期103-109,共7页文伟曹雪菲张学峰陈渤王英华刘宏伟; 国家杰出青年科学基金(61525105);国家自然科学基金(61201292;61322103;61372132);全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156);陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ-6048);航空科学基金(20142081009);航空电子系统射频综合方针航空科技重点实验室基金;上海航天科技创新基金(SAST-2015009)~~; 针对基于单一极化特性增强的极化SAR图像目标检测方法的缺陷,该文将DP(Dirichlet Process)混合隐变量SVM模型(DPLVSVM)应用于极化SAR图像舰船目标检测,提出一种基于多极化散射机理的检测方法。该方法通过联合Dirichlet过程混合与Bayes ...; 关键词：极化SAR 目标检测 Dirichlet过程混合模型 BAYES SVM 特征选择

高分辨SAR图像自动区域筛选目标检测算法被引量：9: 《电子与信息学报》2016年第5期1017-1025,共9页宋文青王英华刘宏伟; 国家自然科学基金(61201292;61322103;61372132);全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156);中央高校基本科研业务费专项资金~~; 在G^0分布背景杂波假设下,基于VI-CFAR算法该文提出一种自动区域筛选的恒虚警目标检测算法,以解决高分辨SAR图像复杂环境背景下的目标检测问题。该算法首先利用变化指数(VI)统计量对局部参考窗内的均匀区域进行筛选,以剔除参考窗内具有...; 关键词：恒虚警检测区域筛选变化指数均值比 G^0分布

基于监督非相干字典学习的极化SAR图像舰船目标检测被引量：6: 《自动化学报》2015年第11期1926-1940,共15页文伟王英华冯博刘宏伟; 国家自然科学基金(61201292;61322103;61372132);全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(FANEDD-201156);中央高校基本科研业务费专项资金资助~~; 提出了一种结构化非相干字典学习算法(Structured incoherent dictionary learning,SIDL),并将该方法应用于极化SAR(Polarimetric synthetic aperture radar,Po LSAR)图像舰船目标检测.在字典学习阶段,构建了一个新的目标函数,为了降低...; 关键词：极化合成孔径雷达监督字典学习结构非相干能量独立舰船检测

基于幂次变换的SAR图像Otsu分割法被引量：9: 《系统工程与电子技术》2015年第7期1504-1511,共8页宋文青王英华卢红喜文伟刘宏伟保铮; 国家自然科学基金(61201292;61322103;61372132);新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0630);全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156);国防预研基金;中央高校基本科研业务费专项资金资助课题; 通过分析合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标切片图像的散射特性,提出一种适用于SAR目标识别的目标切片图像分割算法。算法首先对SAR图像做相干斑滤波,通过邻域平滑处理,提高背景区域和目标区域像素幅值一致性。然后自适...; 关键词：合成孔径雷达切片图像分割幂次变换 Otsu分割法

一种SAR目标属性特征提取算法被引量：2: 《西安电子科技大学学报》2015年第3期15-21,89,共8页李飞纠博王英华罗涛刘宏伟; 国家自然科学基金资助项目(61271024;61201292;61201283);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-09-0630);全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(FANEDD-201156);中央高校基本科研业务费专项资金联合资助项目; 针对散射中心重叠的情况,利用散射中心空域及其散射机理的稀疏特性,提出一种基于全极化属性散射中心模型的合成孔径雷达目标属性特征提取算法.根据散射中心空域与散射机理的稀疏特性,对目标的极化分解系数矩阵分别施加行稀疏约束与矩阵...; 关键词：合成孔径雷达自动目标识别极化特征提取稀疏

基于多信息字典学习及稀疏表示的SAR目标识别被引量：21: 《系统工程与电子技术》2015年第6期1280-1287,共8页齐会娇王英华丁军刘宏伟; 国家自然科学基金(61201292;61322103;61372132);全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156);国防预研基金;中央高校基本科研业务费专项资金资助课题; 为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中目标变体的识别性能,在鉴别字典学习及联合动态稀疏表示模型的基础上,提出一种基于多信息字典学习及稀疏表示的SAR目标识别方法。在训练阶段,采用鉴别字典学习LC-KSVD方法分...; 关键词：合成孔径雷达目标识别字典学习联合动态稀疏表示

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