国家自然科学基金(61275120)

作品数：47被引量：172H指数：7
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相关机构：中北大学北京机电工程研究所太原科技大学更多>>
相关期刊：《中北大学学报（自然科学版）》《振动与冲击》《重庆理工大学学报（自然科学）》《应用数学进展》更多>>
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基于机器学习的微传感器信息处理与模式识别研究
《中国科技成果》2019年第11期13-13,共1页白艳萍 王鹏 谭秀辉 程蓉 胡红萍 续婷 史娜 
国家自然科学基全项目(60876077、61275120、61774137);中国博士后科学基全(200902003, 20100481307);山西省自然科学基金(20051006、20090118018-3、201701D22111439、201701D221121);山西省回国留学人员科研资助項目(2016-088)。
本项目利用统计学习与机器学习等方法,针对MEMS传感器信息融合与处理技术和模式识别进行研究,属于数理科学在信息、仪器科学等学科中的交叉问题。针对微悬臂梁力学特性、多传感器的数据融合、MEMS水听器信号处理、超声信号缺陷分类识别...
关键词：模式识别 信息处理 机器学习 微传感器 传感器信息融合 数学研究方法 MEMS 统计学习 
ARIMA时间序列模型和BP神经网络组合预测在铁路客座率中的应用被引量：15
《数学的实践与认识》2018年第21期105-113,共9页张春露 白艳萍 
国家自然科学基金(61275120)
首先利用python3.5对铁路客座率原始数据进行预处理,然后利用ARIMA时间序列和BP神经网络进行单一的模型预测,得出单一预测模型的均方误差.在组合预测求解时,先求出ARIMA时间序列模型的误差向量E1和BP神经网络的预测误差为E2,由于这两种...
关键词：ARIMA时间序列模型 BP神经网络 组合预测 铁路客座率 
基于广义回归神经网络的单位运营状况分类被引量：1
《火力与指挥控制》2017年第11期156-158,164,共4页崔霞霞 胡红萍 白艳萍 
国家自然科学基金资助项目(61275120)
单位的运营状况会直接影响股东和广大人民的利益,针对运营状况可以使用广义回归神经网络进行分类。由于广义回归神经网络中径向基函数的扩展参数Spread的选取会导致分类的准确率,提出了一种果蝇优化算法优化参数Spread的分类模型。充分...
关键词：果蝇优化算法 广义回归神经网络 单位 运营 分类 
基于改进的SAPSO优化支持向量机的太原市空气质量评价被引量：4
《数学的实践与认识》2017年第21期215-222,共8页尹琪 胡红萍 白艳萍 王建中 
山西省回国留学人员科研项目(2016-088);国家自然科学基金(61275120)
由于气象环境复杂多变且具有动态的不确定特性,选取太原市2014年至2015年的空气污染物监测数据,将模拟退火算法(SA)与粒子群算法(PSO)相结合并对其进行改进,优化支持向量机(SVM)完成参数寻优,并运用偏最小二乘法(PLS)分析各污染物因子...
关键词：模拟退火 粒子群算法 偏最小二乘法 支持向量机 空气质量评价 
基于基因表达子宫内膜癌的分类被引量：1
《数学的实践与认识》2017年第18期111-115,共5页胡红萍 高帅 孙强 白艳萍 
国家自然科学基金(61275120)
建立了四类基于基因表达的分类器,用以将87名妇女的子宫内膜样本分成癌症患者和非癌症患者.首先利用信噪比过滤掉无关基因,然后利用主成分分析降低样本维数,再针对这四类分类器随机取75个样本作为训练样本,其余的12个样本作为测试样本,...
关键词：子宫内膜癌 基因表达 癌症分类 留一交叉验证 
基于压缩传感的PSO-OMP重构算法的研究被引量：1
《火力与指挥控制》2017年第9期21-24,共4页王红云 王鹏 张楠 白艳萍 
国家自然科学基金(61275120);山西省回国留学人员科研基金资助项目(2016-088)
由于粒子群算法具有解决寻优问题的能力,将其应用于信号处理领域,提出了一种新的基于PSO-OMP的信号重构算法。为了降低计算复杂度,把粒子群算法运用在正交匹配追踪算法的匹配过程,以此来确定最优原子。实验结果表明,所提出的新的基于PSO...
关键词：压缩传感 重构算法 正交匹配追踪算法 粒子群算法 
一类改进的人工蜂群算法被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2017年第4期397-403,共7页胡红萍 崔霞霞 续婷 白艳萍 
国家自然科学基金资助项目(61275120)
对2005年Karaboga提出的模仿蜜蜂觅食行为的人工蜂群算法进行了研究,将粒子群算法中的惯性权重引入到人工蜂群算法中,提出了带惯性权重的改进的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm with inertia weight,ABCIW)的方...
关键词：人工蜂群算法 基准函数 手足口病 预测 
基于PCA和PSO-SVM的手写数字识别应用研究被引量：6
《重庆理工大学学报（自然科学）》2017年第7期140-144,共5页张校非 白艳萍 郝岩 
国家自然科学基金资助项目(61275120);山西省回国留学人员科研资助项目(2016-088)
针对当前手写数字识别正确率较低这一不足,提出了一种主成分分析(PCA)和粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的手写数字识别方法。首先,利用PCA降低输入数据的维数,然后把降维的数据作为SVM的输入,用PSO不断优化SVM中的核函数参数g和惩...
关键词：主成分分析 粒子群算法 支持向量机 手写数字识别 
基于果蝇算法优化广义回归神经网络的矢量水听器的DOA估计被引量：3
《数学的实践与认识》2017年第13期150-155,共6页王鹏 张楠 郭亚强 白艳萍 
国家自然科学基金(61275120);山西省回国留学人员科研项目(2016-088)
为了提高矢量水听器阵列对窄带信号的DOA估计精度,运用果蝇算法优化广义回归神经网络,通过对阵列协方差矩阵实值化,并提取信号子空间的基作为样本特征进行网络训练,构建了果蝇算法优化下的广义回归神经网络,实现了基于矢量水听器阵列的...
关键词：DOA估计 果蝇算法 广义回归神经网络 矢量水听器 
基于GA-SVM的太原市空气质量指数预测被引量：21
《数学的实践与认识》2017年第12期113-120,共8页尹琪 胡红萍 白艳萍 王建中 
国家自然科学基金(61275120)
针对大气环境的复杂多变性和不确定性,采用太原市2014年至2016年的空气污染物监测数据,分别将改进的粒子群算法(IPSO)和遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数(AQI)的预测.实验结果表明,GA-SV...
关键词：粒子群优化算法 遗传算法 支持向量机 信息粒化 空气质量指数预测 
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