国家自然科学基金(60674089)

作品数:9被引量:20H指数:2
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突出煤层穿层钻孔喷孔周围煤体应力应变规律被引量:2
《煤矿安全》2014年第1期143-146,共4页浑宝炬 韩立兵 
国家自然科学基金资助项目(60674089)
依据煤与瓦斯突出机理,在分析低透气性突出煤层穿层钻孔喷孔原因及煤体移动变形基础上,利用FLAC3D软件及相关理论,对喷孔孔洞周围煤岩体的应力场分布规律、位移场分布规律等进行数值模拟研究,获得了喷孔孔洞周围煤体应力场分布规律及煤...
关键词:突出煤层 穿层钻孔 钻孔喷孔 数值模拟 应力应变规律 煤与瓦斯突出 
短时睡眠过程中睡眠阶段的特征提取和分类被引量:2
《华东理工大学学报(自然科学版)》2011年第1期84-89,共6页付秀燕 王蓓 王行愚 
国家自然科学基金(60674089);上海市重点学科建设项目(B504);中央高校基本科研业务费专项资金项目(WH0914028)
研究对象为白天短时睡眠时记录下来的多导睡眠生理数据,主要是为了提取睡眠过程中出现的睡眠各阶段的特征,并实现自动分期。首先,同步采集了白天20~30 min的短时睡眠过程中的脑电图(EEG)等生理数据;然后利用快速傅里叶变换(FFT)对...
关键词:短时睡眠 脑电图 快速傅里叶变换 支持向量机 
鲁棒贝叶斯混合分布的模型选择被引量:1
《南京大学学报(自然科学版)》2009年第5期689-698,共10页卿湘运 王行愚 
国家自然科学基金(60674089);上海市重点学科基金(B504)
提出一种基于偏差信息准则(deriance information criterion,DIC)的鲁棒贝叶斯混合分布模型选择算法.在变分逼近框架下,给出鲁棒贝叶斯混合模型的DIC计算公式;设计的模型选择算法能同时学习模型参数推断和进行模型选择,避免在大的候选...
关键词:混合模型 变分学习 偏差信息准则 模型选择   
求解TSP问题的文化蚁群优化算法被引量:9
《华东理工大学学报(自然科学版)》2009年第2期288-292,共5页刘升 王行愚 游晓明 
国家自然科学基金项目(60674089);“973”计划资助项目(2002CB312200);上海市重点学科建设项目(B504);上海工程技术大学基金项目(2008XY18)
将蚁群系统(Ant Colony System,ACS)纳入文化算法框架,提出了一种新的高效文化蚁群优化算法(Cultural Ant Colony System,CACS)。该计算模型包含基于蚁群系统的群体空间和基于当前最优解的信仰空间,两空间具有各自群体并独立并行演化。...
关键词:蚁群系统(ACS) 信息素 旅行商问题 文化算法 
构造稀疏最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型被引量:1
《华东理工大学学报(自然科学版)》2008年第6期876-881,共6页张红梅 高海华 王行愚 
国家自然科学基金项目(60543005,60674089);教育部高校博士点基金项目(20040251010);上海市重点学科建设项目(B504);广西青年科学基金项目(桂科青0728091)
从最小二乘支持向量机的稀疏表达出发,构建高效的基于稀疏最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型,提出了一种通过基于核空间近似策略的有效低秩逼近来有效减小原始训练样本集中的支持向量数来实现最终模型的稀疏表达。以MIT KDD99数据...
关键词:最小二乘 支持向量机 稀疏性 入侵检测 低秩逼近 
基于SVM的多类分类集成被引量:2
《华东理工大学学报(自然科学版)》2008年第5期734-739,共6页张红梅 高海华 王行愚 
国家自然科学基金(60543005,60674089);教育部高校博士点基金(20040251010);广西青年科学基金项目(桂科青0728091)
为了解决单个SVM可能产生的泛化能力恶化问题以及当SVM采用一对多组合策略解决多类分类时可能产生的误差无界情况,本文采用Bagging方法构造了一个基于SVM的多类分类集成模型,利用MIT KDD 99数据集进行仿真实验,通过实验探讨了其中的两...
关键词:SVM集成 多类分类 Bagging(自助聚集) 入侵检测 
二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法被引量:3
《控制与决策》2008年第5期589-592,共4页卿湘运 王行愚 牛玉刚 
国家973计划项目(2002CB312203);国家自然科学基金项目(60674089);上海市重点学科研究项目(B504)
给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则该算法的迭代次数较变分法明显减少.仿真实验结果验证了所提...
关键词:二值probit模型 变分贝叶斯推断 坍缩变分贝叶斯推断 
概率二维主分量分析
《自动化学报》2008年第3期353-359,共7页卿湘运 王行愚 
国家自然科学基金(60674089);教育部博士点基金(20040251010)资助~~
二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法.提出了一个基于二维主分量分析的概率模型.首先,通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量);然后,考虑到缺失数据问题,利用期望最大化算法迭代估计...
关键词:主分量分析 二维主分量分析 期望最大化算法 缺失数据 
子空间聚类的非参数模型及变分贝叶斯学习
《计算机学报》2007年第8期1333-1343,共11页卿湘运 王行愚 
国家自然科学基金(60674089);教育部博士点基金(20040251010)资助~~~
子空间聚类的目标是在不同的特征子集上对给定的一组数据归类.此非监督学习方法试图发现数据"在不同表达下的相似"模式,并且引起了相关领域大量的关注和研究.首先扩展Hoff提出的"均值与方差平移"模型为一个新的基于特征子集的非参数聚...
关键词:混合模型 Dirichlet过程 非参数贝叶斯 马尔可夫链蒙特卡罗 变分学习 
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