云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61134002)

国家自然科学基金(61134002): 作品数：122被引量：641H指数：13; 导出分析报告; 相关作者：金炜东秦娜林建辉余志斌黄进更多>>; 相关机构：西南交通大学常州机电职业技术学院江苏技术师范学院重庆科技学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关主题：高速列车支持向量机转向架经验模态分解故障诊断更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电子电信更多>>

全矢IMF信息熵用于高速列车转向架故障诊断被引量：6: 《振动．测试与诊断》2021年第5期874-879,1030,共7页李亚兰金炜东; 国家自然科学基金重点资助项目(61134002)。; 针对高速列车转向架振动信号具有非线性、非平稳的特征,以及单通道故障诊断带来的信息不完整问题,提出了一种多元经验模态分解(multivariate empirical mode decomposition,简称MEMD)和全矢本征模态函数(intrinsic mode function,简称I...; 关键词：高速列车转向架多元经验模态分解本征模态函数全矢IMF信息熵特征评价支持向量机

乘性噪声作用下延迟分数阶系统中的随机共振: 《西南交通大学学报》2021年第2期363-370,共8页朱建渠金炜东郭锋; 国家自然科学基金(61134002)。; 时间延迟是动力系统的共同特性,在科学领域中得到广泛应用.分数阶微积分具有时间记忆性和长程空间相关性,能更好地描述具有记忆、路径依赖性的物理过程,但很少文献研究延迟分数阶系统中的随机共振现象.为此,研究乘性噪声作用下延迟分数...; 关键词：随机共振分数阶系统随机延迟乘性噪声

基于多传感器信息融合的列车转向架机械故障诊断方法被引量：10: 《计算机应用与软件》2020年第8期48-51,共4页颜云华金炜东; 国家自然科学基金项目(61134002)。; 针对单一传感器所含信息不能完全表达故障状态的局限性,提出一种支持向量机分类器和DS证据理论相结合的多传感器信息融合方法。将支持向量机的硬输出通过Platt模型转化为概率输出,用混淆矩阵来评估分类器的识别能力;将分类器局部可信度...; 关键词：支持向量机 DS证据理论多传感器信息融合故障诊断

全矢样本熵在高速列车故障诊断中的应用被引量：3: 《振动．测试与诊断》2020年第4期794-799,829,830,共8页李亚兰金炜东; 国家自然科学基金重点资助项目(61134002)。; 为了有效提取高速列车转向架振动信号的故障特征以及针对单通道采集的信息难以完善地反映出列车运行状态的问题,提出了一种基于全矢样本熵(full vector sample entropy,简称FVSE)算法的故障特征提取方法。首先,使用噪声辅助多元经验模...; 关键词：高速列车转向架全矢样本熵噪声辅助多元经验模态分解本征模态函数支持向量机

基于CCWEEMDAN和包络谱熵的轴承故障诊断研究被引量：2: 《机械设计与制造》2019年第7期127-130,134,共5页林严林建辉何刘熊仕勇; 国家自然科学基金(61134002); 完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解(CCWEEMDAN)是经验模态分解(EMD)的改进算法,是一种噪声辅助的自适应非线性非平稳数据处理方法。噪声辅助能克服EMD方法处理间歇信号出现的“模态混叠”问题。而相比较互补集总经验模态分解(CEEMD)...; 关键词：完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解模态混叠包络谱熵轴承故障诊断

基于索引冗余字典的轴承故障组稀疏分类方法研究被引量：3: 《振动与冲击》2019年第7期1-8,共8页邓韬林建辉黄晨光靳行; 国家自然科学基金重点项目(61134002); 基于声发射信号的高速列车轮对轴承早期故障状态诊断和分类复杂性高,常用的人工神经网络及支持向量机方法在参数设置与多分类问题上存在困难。组稀疏分类(GSRC)仅通过超完备字典下稀疏重构即可实现理想的多分类,在图像、语音分类中成为...; 关键词：轴承故障组稀疏分类声发射 VMD

Condition Recognition of High-Speed Train Bogie Based on Multi-View Kernel FCM被引量：1: 《Big Data Mining and Analytics》2019年第1期1-11,共11页Qi Rao Yan Yang Yongquan Jiang; supported in part by the National Natural Science Foundation of China (Nos. 61572407 and 61134002); Monitoring the operating status of a High-Speed Train(HST) at any moment is necessary to ensure its security. Multi-channel vibration signals are collected by sensors installed on bogies and beneficial information are...; 关键词：HIGH-SPEED Train(HST) CONDITION RECOGNITION MULTI-VIEW CLUSTERING fuzzy CLUSTERING

基于自动机器学习流程优化的雷达辐射源信号识别被引量：5: 《计算机应用研究》2019年第1期191-193,共3页涂同珩金炜东; 国家自然科学基金重点资助项目(61134002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJT12CX038U); 针对雷达辐射源信号识别课题中复杂的参数配置问题,从机器学习参数优化的研究入手,提出了一种基于树结构的机器学习流程优化方法。该方法利用遗传编程生成基于树结构的机器学习流程,并对其结构和参数进行进化,得到表现最佳的带参数的机...; 关键词：自动机器学习超参数优化遗传编程雷达辐射源信号支持向量机

基于结构化森林的前向车载视频图像的细节强化被引量：4: 《系统仿真学报》2018年第12期4602-4609,4617,共9页金炜东胡燕花唐鹏李伟; 国家自然科学基金重点项目(61134002);中央高校基本科研业务费创新(2682014CX027);国家重点研发计划(2016YFB1200401-102F); 针对现有图像增强方法复杂度高,不能突出检测目标的问题,提出了一种基于结构化森林的前向车载视频图像细节强化的方法。该方法主要分为两个部分:结构化森林边缘检测和视觉增强。实现了接触网巡检图像的细节边缘强化,处理后的灰度直方图...; 关键词：结构化森林边缘检测图像增强图像融合

基于LBP和HOG决策融合的高速列车受电弓检测被引量：2: 《电气化铁道》2018年第5期68-71,80,共5页别致余志斌; 国家自然科学基金重点项目(No.61134002); 针对受电弓滑板检测装置图像拍摄中受电弓的检测问题,提出一种基于LBP和HOG特征分类信息决策融合的受电弓检测方法。通过测试,相比采用单一分类器进行检测,该方法对受电弓区域的检测具有更低的漏检率和误检率,检测效果好,具有较高的应...; 关键词：局部二值模式(LBP) 方向梯度直方图(HOG) 决策融合受电弓支持向量机(SVM)

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