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国家自然科学基金(60975084): 作品数：10被引量：9H指数：2; 导出分析报告; 相关作者：潘伟徐素霞谢立东王丽萍王丽娜更多>>; 相关机构：厦门大学更多>>; 相关期刊：《Journal of Donghua University(English Edition)》《计算机教育》《厦门大学学报（自然科学版）》《心智与计算》更多>>; 相关主题：NEURAL_NETWORKCUDAKINECTCFG交互行为更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

一种基于深度学习的人体交互行为分层识别方法被引量：4: 《厦门大学学报（自然科学版）》2016年第3期413-419,共7页尹坤阳潘伟谢立东徐素霞; 国家自然科学基金(60975084); 本文把人体交互行为分解为由简单到复杂的4个层次:姿态、原子动作、复杂动作和交互行为,并提出了一种分层渐进的人体交互行为识别方法.该方法共有3层:第1层通过训练栈式降噪自编码神经网络把原始视频中的人体行为识别为姿态序列;第2层...; 关键词：人体行为识别深度学习隐马尔科夫模型(HMM) 上下文无关文法(CFG) KINECT

基于单波束测距声呐的水下机器人避障仿真研究被引量：2: 《厦门大学学报（自然科学版）》2014年第4期484-489,共6页黄朝熙潘伟陈杰吴海涛吴道曦徐素霞; 国家自然科学基金(60975084,61165016); 针对多波束声纳体积大,成本高的局限,利用单波束声呐的探测波束依次旋转,依次获取自主式水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)前方的左、中、右3个区域的障碍物距离信息.通过设计合适的环境障碍状态与有效的避障行为集合,并...; 关键词：自主式水下航行器避障单波束声呐强化学习

基于本征维数和置信度的行为序列分割: 《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第4期479-485,共7页熊心雨潘伟唐超; 国家自然科学基金项目(60975084); 人机交互研究领域中行为分析与识别是当前研究的一个热点,行为序列分割是行为分析与识别的基础.鉴于强度摄像机视频在进行行为分割时对光线、视角变化过于敏感,提出了一种由深度视频提取的骨架信息,基于本征维数与置信度二次判断的无监...; 关键词：行为分割骨架模型本征维数置信度随机森林

模糊控制课程实验体系设计与实现被引量：1: 《计算机教育》2012年第18期105-109,共5页王丽娜潘伟; 国家自然科学基金(60975084); 分析模糊控制课程实验教学过程中存在的问题,提出一个从仿真软件到实体机器人上进行模糊控制实验的实验体系。该体系由三个由易到难并逐步深入的环节组成:1)采用Matlab模糊工具箱设计模糊控制器;2)在Webots仿真软件环境下,实现编程语言...; 关键词：模糊控制仿真平台 MATLAB Webots

一种自动选择显著性检测的方法及其在物体分割上的应用(英文): 《心智与计算》2012年第1期27-35,共9页党旭勇潘伟; supported by Chinese National Natural Science Foundation(60975084);the Science Foundation of Fujian Province of China(2009J01305); 分析了IG、GBVS和PQFT三种方法各自的优缺点后,通过计算两种显著性测量算法的一致性,提出一种根据输入图像自动选择合适的算法测量显著性的方法。并在生成的显著图基础上,结合GrabCut图分割算法分离出其中的显著物体。实验表明,这种方...; 关键词：显著性检测物体分割

Graphic Processing Unit-Accelerated Neural Network Model for Biological Species Recognition: 《Journal of Donghua University(English Edition)》2012年第1期5-8,共4页温程璐潘伟陈晓熹祝青园; National Natural Science Foundation of China (No. 60975084);Natural Science Foundation of Fujian Province,China (No.2011J05159); A graphic processing unit (GPU)-accelerated biological species recognition method using partially connected neural evolutionary network model is introduced in this paper. The partial connected neural evolutionary netw...; 关键词：graphic processing unit(GPU) compute unified device architecture (CUDA) neural network species recognition

一种无特征提取的自然场景图像分类新方法被引量：1: 《厦门大学学报（自然科学版）》2011年第4期697-702,共6页王丽萍潘伟; 国家自然科学基金项目(60975084);福建省自然科学基金项目(2009J01305); 提出了一种新的基于部分连接神经网络的自然场景图像分类方法.运用该方法对图像进行模式识别时,不必进行特征提取,而是将整个图像输入神经网络,由神经网络在训练中透明地选择和识别特征.由于大型图形处理器(GPU)并行处理系统的运用,使...; 关键词：场景分类部分连接神经网络插值延拓

基于部分连接神经网络的场景识别: 《厦门大学学报（自然科学版）》2010年第4期482-486,共5页张月潘伟陈晓熹; 国家自然科学基金(60975084);福建省自然科学基金(2009J01305); 目前基于图像的场景识别的方法都依赖于对图像特征的选取及特征数目的精简.提出了一种基于部分连接演化神经网络模型来进行图像场景识别的新方法:不对图像进行特征提取,而是将待识别图像的每个像素都作为神经网络的输入.为了克服新方法...; 关键词：场景识别部分连接演化神经网络 CUDA

Gender Recognition with Face Images Based on Partially Connected Neural Evolutionary被引量：1: 《Journal of Donghua University(English Edition)》2010年第2期221-224,共4页潘伟黄昌琴林舒; National Natural Science Foundation of China (No.60975084); In this paper,a new type of neural network model - Partially Connected Neural Evolutionary (PARCONE) was introduced to recognize a face gender. The neural network has a mesh structure in which each neuron didn't conne...; 关键词：neural network PARCONE face images gender recognition rate

A Compression Algorithm of Hyperspectral Remote Sensing Image Based on 3-D Wavelet-Fractal Coder: 《Journal of Donghua University(English Edition)》2010年第2期229-232,共4页邹毅潘伟敖露; National Natural Science Foundation of China (No.60975084); In this paper, the 3-D Wavelet-Fractal coder was used to compress the hyperspectral remote sensing image, which is a combination of 3-D improved set partitioning in hierarchical trees （SPIHT） coding and 3-D fractal ...; 关键词：image compression three dimensional improved SPIHT fractal compression coding HYPERSPECTRAL

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