国家自然科学基金(30371253)

作品数:11被引量:76H指数:5
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Issues on the selection of non-inferiority margin in clinical trials被引量:3
《Chinese Medical Journal》2009年第4期466-470,共5页HOU Yan WU Xiao-yan LI Kang 
This study was supported by a grant from the National Natural Science Foundation of China (No. 30371253).
Objective The determination of non-inferiority margin is an important and confusing issue which directly influences the acceptability of a new medication. We reviewed the published literature, International Conference...
关键词:clinical trial NON-INFERIORITY non-inferiority margin 
贝叶斯网络方法在基因调控研究中的应用被引量:3
《中国卫生统计》2009年第1期83-86,共4页游顶云 李康 
国家自然科学基金资助(30371253)
关键词:基因调控网络 贝叶斯网络 GRAPHICAL 络方 人类基因测序 信息网络 统计学方法 基因产物 
临床新药试验中非劣效性检验界值的确定方法被引量:5
《中国卫生统计》2008年第6期648-651,共4页侯艳 武振宇 李康 
国家自然科学基金资助(30371253)
关键词:非劣效性 新药试验 临床判断 界值 检验 试验药物 CPMP 标准 
Identification of differential gene expression for microarray data using recursive random forest被引量:8
《Chinese Medical Journal》2008年第24期2492-2496,共5页WU Xiao-yan WU Zhen-yu LI Kang 
The project was supported by a grant from the National Natural Science Foundation of China (No. 30371253).Acknowledgement: We sincerely appreciate the comments from Edgar J. Love.
Background The major difficulty in the research of DNA microarray data is the large number of genes compared with the relatively small number of samples as well as the complex data structure. Random forest has receive...
关键词:MICROARRAY gene selection recursive random forest 
几种差异基因分析方法及筛选效果的比较被引量:1
《中国卫生统计》2008年第4期354-356,362,共4页赵发林 闫晓光 李康 
国家自然科学基金资助(30371253);黑龙江省重点项目(GB04C30202)
目的比较六种差异基因筛选方法的使用效果及适用性。方法用Monte-Carlo方法产生不同类型的模拟数据,分别用不同的方法计算、评价其优劣。结果多数情况下SAM法和稳健t检验表现出了最优的筛选能力,SAM-ROC法则表现出更好的稳定性。结论几...
关键词:微阵列数据 基因筛选 Monte—Carlo模拟 
临床试验评价的ROC分析方法被引量:13
《中国卫生统计》2007年第4期349-351,共3页赵发林 侯艳 李康 
国家自然科学基金资助项目(30371253);黑龙江省科技攻关项目(2004G1088-00)
目的探讨新药临床试验效果的评价问题,给出一种新的统计分析方法。方法基于ROC分析给出多变量ROC模型,采用有序logit联系函数,利用SAS软件进行参数估计,得到有协变量及交互作用情况下的ROC曲线方程及曲线下面积。结果采用文中给出的方法...
关键词:临床试验 ROC分析 有序LOGIT模型 
基因表达数据的随机森林逐步判别分析方法被引量:14
《中国卫生统计》2007年第2期151-154,共4页武晓岩 闫晓光 李康 
国家自然科学基金资助(30371253);黑龙江省重点项目(GB04C30202)
目的给出一种新的随机森林算法,它能在建模过程中自动对变量进行筛选,建立“最优”判断模型。方法采用变量重要性评分和逐步迭代算法选择有作用的变量;通过实际基因表达数据考核其应用效果,并使用R语言编程做模拟试验验证其有效性。结...
关键词:随机森林 基因表达数据 判别分析 基因筛选 
支持向量机在基因表达数据分类中的应用研究被引量:7
《中国卫生统计》2007年第1期8-11,共4页武振宇 李康 
国家自然科学基金资助(30371253);黑龙江省重点项目(GB04C30202)
目的探讨支持向量机在基因表达数据分类研究中的应用条件和效果。方法使用支持向量机软件包,通过实际基因表达数据考核其应用效果,并通过模拟试验进一步验证和研究在含有大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响。结果对四种疾病的真...
关键词:支持向量机 基因表达数据 分类研究 模拟试验 
连续变量诊断试验数据的ROC分析被引量:5
《中国医院统计》2007年第1期1-4,共4页李康 
国家自然科学基金资助项目(30371253);黑龙江省重点项目(GB04C30202)
目的介绍一种连续诊断变量的ROC回归模型,以及在独立和相关结构下的参数估计方法,给出参数误差估计的Bootstrap方法。方法应用SAS软件中的GENMOD过程和SAS语言编写的程序实现上述过程,并通过实例说明其应用效果。结果利用ROC曲线方程,...
关键词:诊断试验 ROC分析 连续变量 
基因表达数据判别分析的随机森林方法被引量:21
《中国卫生统计》2006年第6期491-494,共4页武晓岩 李康 
国家自然科学基金资助(30371253);黑龙江省重点项目(GB04C30202)
目的探讨随机森林算法在基因表达数据分类研究中的应用。方法通过实际基因表达数据考核其应用效果,并通过模拟试验进一步验证和研究在存在大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响。结果随机森林算法对基因表达数据的分类具有较高的...
关键词:分类树 随机森林 基因表达数据 模拟试验 
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