国家自然科学基金(11232005)

作品数：15被引量：27H指数：4
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相关作者：王如彬张建华潘晓川朱雅婷倪力更多>>
相关机构：华东理工大学南开大学杭州电子科技大学杭州师范大学更多>>
相关期刊：《杭州师范大学学报（自然科学版）》《力学学报》《生理学报》《力学进展》更多>>
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相关领域：生物学医药卫生自动化与计算机技术理学更多>>
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认知神经科学中蕴藏的力学思想与应用被引量：4
《力学进展》2020年第1期450-505,共56页王如彬 王毅泓 徐旭颖 潘晓川 
国家自然科学基金资助项目(11232005,10872068,11472104,11872180)
该文系统总结了作者团队在脑科学领域内提出的神经能量理论与方法,以及力学与神经能量理论之间的内在联系.着重介绍了如何运用分析动力学的思想构建一个与H-H模型等效的W-Z神经元模型.并以此为基础,在神经科学领域内提出了以神经能量为...
关键词：脑科学 力学 神经元模型 大尺度神经科学 神经动力学 神经能量理论 
前额叶皮层和纹状体群体神经元编码视觉刺激和奖励信息
《生理学报》2020年第6期765-776,共12页陈素华 潘晓川 Masamichi Sakagami 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11972159,11232005)。
以往的文献报道了前额叶皮层和纹状体中的一些神经元编码视觉刺激(visual stimulus)和奖励(reward)信息,但从单个神经元角度来看,编码信息的方式很复杂,不同的神经元在不同时刻各自编码刺激或奖励信息。本文旨在研究这两个区域的群体神...
关键词：前额叶皮层 纹状体 奖励预测 群体神经元 支持向量机 
大脑血液动力学现象中的能量编码被引量：5
《力学学报》2019年第4期1202-1209,共8页彭俊 王如彬 王毅泓 
国家自然科学基金资助项目(11232005,11472104,11872180)
神经信息的编码与解码是神经科学中的核心研究内容,同时又极具挑战性.传统的编码理论都具有各自的局限性,很难从脑的全局运行方式上给出有效的理论.而由于能量是一个标量具有可叠加性,因此能量编码理论可以从神经元活动的能量特征出发...
关键词：负能量 能量编码 血液动力学 多层次神经网络 
一种用于非线性系统辨识与控制的自组织模糊神经网络被引量：4
《华东理工大学学报（自然科学版）》2016年第6期835-844,862,共11页寇增前 张建华 王如彬 
国家自然科学基金(61075070);国家自然科学基金重点项目(11232005)
提出了一种自组织模糊神经网络(Self-Organizing Fuzzy Neural Network,SOFNN),采用了误差反向传播算法与带遗忘因子的递推最小二乘法相结合的混合优化算法优化系统的模糊规则库及其参数,此外,也引入SRIC(Schwarz&Rissanen Information ...
关键词：模糊控制 模糊系统 自组织模糊神经网络 非线性控制 
神经信息编码研究的现状与进展被引量：1
《振动与冲击》2015年第21期1-9,共9页朱雅婷 王如彬 倪力 王梓印 
国家自然科学基金重点项目(11232005);国家自然科学基金(11472104)
神经信息编码的研究有助于了解神经系统的工作机制。实验与理论的综合发展不断丰富着编码模式的种类,因此对编码现状进行分析探究是十分重要的。将着重阐述感受器中的编码、发放率编码与时间编码、群编码、能量编码。试图比较不同层次...
关键词：感受器编码 发放率编码 时间编码 群编码 神经能量编码 
神经振荡交叉节律耦合的生理学意义及在神经工程基础研究中的应用被引量：5
《纳米技术与精密工程》2015年第5期324-332,共9页程宁 徐霞霞 李群 张涛 
国家自然科学基金资助项目(31171053);国家自然科学基金重点资助项目(11232005)
交叉节律耦合(cross-frequency coupling,CFC)反映了不同时空尺度上信息的整合与交流,在神经信息通讯和促进突触可塑性等方面有重要作用.其中,相位-幅值耦合(phase-amplitude coupling,PAC)与工作记忆中多重对象的维持以及长时程记忆的...
关键词：相位-幅值耦合 神经工程 学习记忆 神经振荡 神经通讯 
基于粒计算的模糊神经建模方法在电能输出预测中的应用被引量：1
《华东理工大学学报（自然科学版）》2015年第4期529-537,共9页孙文越 张建华 王如彬 
国家自然科学基金(61075070);国家自然科学基金重点项目(11232005)
准确地预测电厂的电能输出可以节约成本从而获得最大利润,因此建立一个模型来预测电厂的满载电功率输出是非常重要的。粒计算(Granular Computing,GrC)是一种新型的数据挖掘方法,它将具有类似特性的对象组合在一起,通过选择合适的粒度...
关键词：电能输出预测 粒计算 模糊推理系统 模糊神经网络 
基于spikes-LFP相关性的相位同步化研究被引量：2
《动力学与控制学报》2015年第2期118-123,共6页朱雅婷 王如彬 
国家自然科学基金重点项目资助课题(11232005)资助项目~~
神经系统的信息处理过程依赖于一种基本的神经机制-相位同步化.已往的研究表明单个神经元的spike与LFP构成同步化时会对应一个精确的相位,该相位能够对进一步处理信息以及与时间相关的可塑性产生影响.本文基于这项研究,提出了一种新颖...
关键词：神经系统 相位同步化 Spikes-LFP相关性 
神经元高低状态切换发放的神经动力学被引量：3
《动力学与控制学报》2015年第1期62-67,共6页徐旭颖 王如彬 
国家自然科学基金资助项目(11232005)~~
研究单个神经元的膜电位在高、低两个不同状态之间切换发放的动力学过程,考察了在没有任何刺激发生的情况下出现的具有周期性质的自发活动,以及膜电位活动的两态切换.研究结果表明上述的切换随着参数的变化使得高、低状态切换的膜电位...
关键词：高、低状态切换 双稳定性 自发活动电位 离子通道模型 
基于一种自适应突触学习的动态相关系数与相位同步分析
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2014年第5期548-555,共8页严传魁 王如彬 
国家自然科学重点基金项目(11232005);浙江省自然科学基金项目(LQ14A020005);浙江省教育厅基金项目(Y201224431)
本文提出了一种自适应的突触学习模型模拟了神经突触的可塑性,通过这种学习规则在定义的动态相关系数指标下发现,可以使得一般非全同随机神经网络达到同步,表明该方法具有较好的鲁棒性.为了刻画网络在整体上的相同步提出了基于Poincare...
关键词：动态相关系数 相同步 自适应 突触学习 神经系统 
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