中国博士后科学基金(20090460864)

作品数：20被引量：87H指数：5
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相关作者：李盼池王海英张强许少华宋考平更多>>
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相关期刊：《中国机械工程》《计算机工程》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：量子计算过程神经网络过程神经元网络优化算法粒子群优化更多>>
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基于量子蛙跳算法和过程神经网络的抽油机故障诊断被引量：7
《中国机械工程》2014年第12期1609-1615,共7页张强 许少华 李盼池 
国家自然科学基金资助项目(61170132);中国博士后科学基金资助项目(20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11551015)
提出了一种量子混合蛙跳算法,该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法实施优化搜索,采用Hadamard门实现个体变异以避免早熟,增强解空间的遍历性,可以快速逼近全局最优解。对过程神经网络的网...
关键词：过程神经网络 混合蛙跳算法 示功图 故障诊断 
粒化(α,k)-匿名方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第2期75-80,共6页刘丽杰 李盼池 李守威 
中国博士后科学基金资助项目(No.20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(No.11551015)
针对现有个性化隐私匿名技术不能同时满足面向个体需求的个性化和面向敏感属性值的个性化两方面的要求,引入了粒计算思想。建立隐私保护决策度集合,以刻画不同个体对敏感属性同一敏感值的不同保护要求;基于决策度集合的不同取值建立顶...
关键词：隐私保护 个性化隐私匿名 粒计算 粒化(a k)-匿名模型 
对传过程神经元网络在油井故障诊断中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第2期9-12,共4页张强 许少华 李盼池 
国家自然科学基金(No.61170132);中国博士后科学基金资助项目(No.20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(No.11551015)
为更好解决抽油机井示功图模式诊断问题,依据示功图绘制原理,将示功图识别看作动态系统连续曲线(位移-时间曲线和载荷-时间曲线)的模式识别问题。利用过程神经元能同时处理时、空二维信息,可自动抽取时变函数样本的过程模式特征,在机制...
关键词：对传过程神经网络 学习算法 示功图 故障诊断 
分式过程神经元网络在网络流量预测中的应用被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第35期62-66,共5页张强 许少华 李盼池 
国家自然科学基金(No.61170132);中国博士后科学基金资助项目(No.20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(No.11551015)
为更好解决网络流量预测问题,依据函数逼近论中分式的函数逼近性质和拟合能力要远远大于线性函数的性质,以及过程神经元网络对时变函数的非线性变换能力,提出一种分式过程神经元网络模型及其学习算法。实验结果证明,该网络模型对具有奇...
关键词：分式过程神经元网络 学习算法 网络流量 预测 
基于量子行为进化算法的聚焦爬虫搜索策略被引量：2
《计算机应用研究》2012年第11期4280-4283,共4页刘丽杰 李盼池 张强 
中国博士后科学基金资助项目(20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11551015)
针对单一价值评价的聚焦爬虫搜索策略存在主题漂移等问题进行了研究,充分利用量子进化算法所具有的智能性,提出一种新的聚焦爬虫爬行算法。该算法充分结合网页在互联网上的分布特点,利用立即价值和未来价值两类评价标准的优势,根据聚焦...
关键词：聚焦爬虫 主题相关度 立即价值 未来价值 量子进化算法 
量子过程神经网络模型算法及应用被引量：9
《物理学报》2012年第16期24-32,共9页李盼池 王海英 戴庆 肖红 
国家自然科学基金(批准号:61170132);中国博士后科学基金(批准号:20090460864;201003405);黑龙江省博士后科学基金(批准号:LBH-Z09289);黑龙江省教育厅科学基金(批准号:11551015)资助的课题~~
为提高过程神经网络的逼近和泛化能力,从研究过程神经元信息处理的量子计算实现机理入手,提出基于量子旋转门及多位受控非门的物理意义构造量子过程神经元的新思想.将离散化后的过程式输入信息作为受控非门的控制位,经过量子旋转门作用...
关键词：量子计算 量子过程神经元 量子过程神经网络 算法设计 
一种遗传BP网络及其在故障诊断中的应用被引量：1
《微计算机信息》2012年第7期36-37,共2页潘俊辉 李盼池 
基金申请人:李盼池潘俊辉;项目名称:基于量子过程神经网络的聚驱开发指标预测方法;基金颁发部门:中国博士后基金委(20090460864);基金申请人:李盼池潘俊辉;项目名称:量子神经网络模型及算法研究;基金颁发部门:黑龙江省教育厅(11551015)
针对旋转机械故障自动诊断问题及传统BP网络和遗传算法在进行故障诊断时所存在的缺点,提出了一种改进的遗传BP网络方法,该方法首先利用改进的遗传算法进行粗精度的学习以达到选取初值的效果,然后采用改进的BP算法完成对给定精度的网络学...
关键词：遗传算法 BP神经网络 旋转机械故障诊断 粗精度 
基于过程神经元网络的时间序列预测方法被引量：5
《计算机工程》2012年第5期199-201,共3页刘志刚 杜娟 许少华 李盼池 
中国博士后科学基金资助项目(20090460864);黑龙江省教育厅科学研究基金资助项目(11551015)
传统人工神经网络时间序列预测方法难以表达时间序列中的时间累积效应。为此,提出一种基于过程神经元网络的时间序列预测方法。采用双链结构的量子粒子群对过程神经元网络进行训练,以Mackey-Glass混沌时间序列预测为例进行实验。仿真结...
关键词：过程神经元网络 量子粒子群 双链结构 时间序列预测 算法设计 网络训练 
基于模糊网络和粒子群优化的油田指标预测
《计算机系统应用》2012年第4期165-168,共4页李盼池 王海英 杨雨 
国家自然科学基金(61170132);黑龙江省教育厅科学基金(11551015);中国博士后基金(20090460864)
针对油田开发指标预测问题,提出一种模糊神经网络模型,该模型包括输入层、模糊化层、规则层和输出层。模糊化层采用高斯隶属函数,规则层每个节点对应一条模糊逻辑规则。网络可调参数为模糊集参数和输出层权值。提出了基于改进量子粒子...
关键词：模糊神经网络 粒子群优化 指标预测 算法设计 优化算法 
一种基于量子粒子群的过程神经元网络学习算法被引量：1
《信息与控制》2012年第2期174-179,共6页刘志刚 杜娟 李盼池 
中国博士后科学基金资助项目(20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11551015)
针对过程神经元网络模型学习参数较多,正交基展开后的BP算法计算复杂、不易收敛等问题,提出了一种基于双链结构的量子粒子群学习算法.该算法用量子比特构成染色体,对于给定过程神经元网络模型,按权值参数的个数确定量子染色体的基因数...
关键词：过程神经元网络 量子粒子群 网络训练 算法设计 
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