教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-08-0836)

作品数：16被引量：107H指数：6
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相关作者：程玉虎王雪松郝名林高阳张依阳更多>>
相关机构：中国矿业大学中国科学院自动化研究所中国科学院更多>>
相关期刊：《山东大学学报（工学版）》《控制与决策》《电子学报》《中国矿业大学学报》更多>>
相关主题：分布估计算法参数选择半监督学习支持向量机路径规划更多>>
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基于Help-Training的半监督支持向量回归被引量：6
《控制与决策》2012年第2期205-210,226,共7页程玉虎 冀杰 王雪松 
国家自然科学基金项目(60804022;60974050;61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0836);教育部博士点基金项目(20110095110016);霍英东NCET-10-0765青年教师基金项目(121066)
提出一种基于Help-Training的半监督支持向量回归算法,包含最小二乘支持向量回归(LS-SVR)和近邻(NN)两种类型学习器.主学习器LS-SVR通过选择高置信度的未标记样本加以标记,并将其添加到已标记样本集,使训练样本的规模不断扩大,以提高LS-...
关键词：半监督学习 助训练 支持向量回归 近邻 置信度 
基于图知识迁移的蚁群算法参数选择被引量：3
《控制与决策》2011年第12期1855-1860,共6页王雪松 潘杰 程玉虎 
国家自然科学基金项目(60804022;60974050;61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0836);霍英东教育基金会青年教师基金项目(121066);江苏省自然科学基会项目(BK2008126)
同时考虑蚁群算法的所有运行参数,提出一种基于图知识迁移的蚁群算法参数选择方法.首先,将包含知识(蚁群算法的运行参数)的源任务映射到一个高维的迁移空间,并通过迁移权值连接不同的源任务,构造一个模型迁移图;然后,扩展模型迁移图使...
关键词：蚁群算法 参数选择 图知识迁移 路径规划 
一种简洁局部全局一致性学习被引量：7
《控制与决策》2011年第11期1726-1730,1734,共6页王雪松 张晓丽 程玉虎 
国家自然科学基金项目(60804022;60974050;61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0836);霍英东教育基金会青年教师基金项目(121066);江苏省自然科学基金项目(BK2008126)
针对局部全局一致性学习(LLGC)算法的分类精度在很大程度上取决于控制参数的合理设置问题,提出一种少参数的简洁局部全局一致性学习(BB-LLGC).简化图上的目标函数,使其不受参数α的影响.另外,在标签传递过程中,仅将未标记样本的标签根...
关键词：半监督学习 局部全局一致性学习 参数选择 标签传递 
基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机被引量：3
《电子学报》2011年第8期1746-1750,共5页王雪松 高阳 程玉虎 
国家自然科学基金(No.60804022;No.60974050;No.61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-08-0836);霍英东教育基金会青年教师基金(No.121066);江苏省自然科学基金(No.BK2008126)
针对高维数、小样本数据分类问题,提出一种基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机.利用随机子空间方法对原始高维样本的特征空间进行多次随机采样,生成多个具有不同特征子集的基支持向量机(SVM)分类器;利用正交局部保持投影对各...
关键词：随机子空间 正交局部保持投影 支持向量机 特征提取 
类相关性影响可变选择性贝叶斯分类器被引量：8
《电子学报》2011年第7期1628-1633,共6页程玉虎 仝瑶瑶 王雪松 
国家自然科学基金(No.60804022;No.60974050;No.61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划基金(No.NCET-08-0836);霍英东教育基金会青年教师基金(No.121066);江苏省自然科学基金(No.BK2008126)
在最大相关最小冗余(mRMR)属性选择方法的基础上,通过设置一个调节因子来改变类别相关性在属性选择中的影响程度,解决mRMR方法易于引入冗余属性的问题,提出一种类相关性影响可变选择性贝叶斯分类器(CCRI SBC).为克服人为指定属性个数易...
关键词：选择性贝叶斯分类器 属性选择 最大相关最小冗余 贝叶斯信息准则 离散化 
基于状态-动作图测地高斯基的策略迭代强化学习被引量：6
《自动化学报》2011年第1期44-51,共8页程玉虎 冯涣婷 王雪松 
国家自然科学基金(60804022;60974050;61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0836);霍英东教育基金会青年教师基金(121066);江苏省自然科学基金(BK2008126)资助~~
在策略迭代强化学习中,基函数构造是影响动作值函数逼近精度的一个重要因素.为了给动作值函数逼近提供合适的基函数,提出一种基于状态-动作图测地高斯基的策略迭代强化学习方法.首先,根据离策略方法建立马尔可夫决策过程的状态-动作图...
关键词：状态-动作图 测地高斯核 基函数 策略迭代 强化学习 
一种基于谱聚类的聚类核半监督支持向量机被引量：2
《中国矿业大学学报》2010年第6期886-890,共5页王雪松 张晓丽 程玉虎 李立晶 
国家自然科学基金项目(60804022;60974050;61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0836);江苏省自然科学基金项目(BK2008126);霍英东教育基金会青年教师基金项目(121066)
针对传统半监督支持向量机的高斯核函数无法恰当描述流形数据特性,从而导致流形数据分类精度下降的问题,提出一种基于谱聚类的聚类核半监督支持向量机.利用谱聚类方法在特征向量空间中对原始样本数据进行重新表述,使得在新表述中同一聚...
关键词：半监督学习 支持向量机 谱聚类 聚类核 流形数据 
基于复杂网络的时延基因调控网络构建被引量：6
《电子学报》2010年第11期2518-2522,共5页王雪松 谷阳阳 程玉虎 
国家自然科学基金(No.60804022;No.60974050;No.61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-08-0836);江苏省自然科学基金(No.BK2008126);霍英东青年教师基金(No.121066);中国博士后科学基金特别资助(No.200902533)
借鉴复杂网络的分析思想和方法,采用规范化Laplace矩阵和K均值聚类法对基因调控网络进行多社团划分,同时给出每个社团内部和社团之间基因的相互作用情况.另外,为反映基因之间真实的相互作用过程和提高建模精度,在社团划分之前,采用时间...
关键词：复杂网络 时延 基因调控网络 社团 
基于概率型支持向量分类机的Q学习被引量：1
《中国矿业大学学报》2010年第3期408-413,共6页程玉虎 高阳 王雪松 
国家自然科学基金项目(60804022;60974050);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0836);高等学校博士点专项科研基金项目(20070290537;200802901506);江苏省自然科学基金项目(BK2008126);中国博士后科学基金特别资助项目(2009025331)
按TD误差标准,把Q学习系统的状态-动作空间粗略地划分为正负2类.为了描述分类的不确定性和避免简单分类导致的学习精度下降问题,利用概率型支持向量分类机(PSVCM)来使得样本的分类同时具有定性的解释和定量的评价.PSVCM的输入为系统的...
关键词：概率 支持向量分类机 TD误差 Q学习 
基于径向基统计网络的数据流分析模型
《控制与决策》2010年第6期879-883,888,共6页程玉虎 刘博 王雪松 
国家自然科学基金项目(60804022;60974050);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0836);教育部博士点基金项目(20070290537;200802901506);中国博士后科学基金特别项目(200902533);江苏省自然科学基金项目(BK2008126)
在传统径向基函数网络的基础上,提出一种用于数据流分析的径向基统计网络,采用复合多维高斯函数来拟合输入空间中不同区域的概率密度.基于数理统计方法的径向基统计网络学习算法的时间和空间复杂度,均与输入变量维数和隐层节点个数的乘...
关键词：数据流 径向基统计网络 回归估计 数理统计 高斯函数 
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